天空地遙感協(xié)同應(yīng)急監(jiān)測與智能分析

目錄
第1章緒論1
1.1概述2
1.2國內(nèi)外研究進展2
1.2.1遙感應(yīng)急服務(wù)體系與預(yù)案2
1.2.2遙感應(yīng)急天空地觀測資源協(xié)同規(guī)劃調(diào)度5
1.2.3空天遙感數(shù)據(jù)應(yīng)急快速處理7
1.2.4多源遙感典型應(yīng)急信息精準處理9
1.2.5天空地遙感協(xié)同監(jiān)測應(yīng)急平臺17
1.3面臨挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢18
1.3.1面臨挑戰(zhàn)18
1.3.2發(fā)展趨勢19
1.4本章小結(jié)20
第2章遙感協(xié)同監(jiān)測應(yīng)急服務(wù)技術(shù)體系21
2.1遙感協(xié)同監(jiān)測應(yīng)急服務(wù)體系總體框架22
2.2遙感協(xié)同監(jiān)測應(yīng)急服務(wù)體系架構(gòu)23
2.3遙感協(xié)同監(jiān)測應(yīng)急服務(wù)體系視圖產(chǎn)品27
2.3.1全景視角視圖產(chǎn)品28
2.3.2能力視角視圖產(chǎn)品38
2.3.3業(yè)務(wù)視角視圖產(chǎn)品39
2.3.4數(shù)據(jù)與信息視角視圖產(chǎn)品43
2.3.5組織視角視圖產(chǎn)品47
2.3.6系統(tǒng)與服務(wù)視角視圖產(chǎn)品51
2.3.7標準視角視圖產(chǎn)品65
2.4本章小結(jié)78
第3章遙感協(xié)同監(jiān)測應(yīng)急服務(wù)保障預(yù)案79
3.1遙感協(xié)同監(jiān)測應(yīng)急服務(wù)組織體系、工作機制及業(yè)務(wù)活動80
3.1.1遙感協(xié)同監(jiān)測應(yīng)急服務(wù)組織體系80
3.1.2遙感協(xié)同監(jiān)測應(yīng)急服務(wù)工作機制81
3.1.3遙感協(xié)同監(jiān)測應(yīng)急服務(wù)業(yè)務(wù)活動82
3.2遙感協(xié)同監(jiān)測應(yīng)急響應(yīng)流程、任務(wù)及分級標準85
3.2.1遙感協(xié)同監(jiān)測應(yīng)急響應(yīng)流程和任務(wù)85
3.2.2遙感協(xié)同監(jiān)測應(yīng)急響應(yīng)分級標準85
3.3遙感協(xié)同監(jiān)測應(yīng)急服務(wù)保障預(yù)案框架及管理與可視化軟件88
3.3.1遙感協(xié)同監(jiān)測應(yīng)急服務(wù)保障預(yù)案框架88
3.3.2遙感協(xié)同監(jiān)測應(yīng)急服務(wù)保障預(yù)案管理與可視化軟件89
3.4可自主定制的遙感協(xié)同監(jiān)測應(yīng)急處置方案90
3.5本章小結(jié)92
第4章天空地觀測資源一體化協(xié)同規(guī)劃技術(shù)93
4.1天空地一體化基礎(chǔ)觀測網(wǎng)的*優(yōu)配置方法94
4.1.1基于三維馬爾可夫隨機場的應(yīng)急事件時空概率分布預(yù)測模型94
4.1.2基于多目標優(yōu)化的天空地一體化遙感觀測網(wǎng)的*優(yōu)配置模型95
4.2天空地異構(gòu)資源協(xié)同規(guī)劃問題框架分析95
4.2.1天空地觀測資源協(xié)同規(guī)劃問題概述96
4.2.2異構(gòu)觀測資源協(xié)同規(guī)劃框架分析104
4.2.3異構(gòu)資源協(xié)同規(guī)劃問題研究策略107
4.3顧及多類異構(gòu)資源的區(qū)域目標分解方法108
4.3.1區(qū)域目標分解問題概述109
4.3.2天空地異構(gòu)資源觀測子任務(wù)確定111
4.3.3復(fù)雜區(qū)域目標元任務(wù)集構(gòu)建119
4.3.4實驗驗證及分析120
4.4基于任務(wù)沖突啟發(fā)式的任務(wù)分配方法123
4.4.1天空地觀測資源協(xié)同規(guī)劃問題分析124
4.4.2基于任務(wù)沖突的啟發(fā)式準則構(gòu)建124
4.5本章小結(jié)135
第5章空天遙感在軌/在線應(yīng)急快速處理137
5.1天空地遙感協(xié)同監(jiān)測快速應(yīng)急響應(yīng)模式138
5.1.1天空地遙感協(xié)同監(jiān)測快速應(yīng)急響應(yīng)模式138
5.1.2應(yīng)急處理服務(wù)鏈的自動構(gòu)建與演化138
5.2星載在軌應(yīng)急信息實時處理142
5.2.1跨平臺/高性能/輕量化遙感影像推理引擎142
5.2.2衛(wèi)星在軌火災(zāi)應(yīng)急處理系統(tǒng)144
5.2.3視頻衛(wèi)星在軌實時處理147
5.3機載在線應(yīng)急信息實時處理163
5.3.1無人機影像機上實時地理定位163
5.3.2機載典型應(yīng)急信息實時檢測170
5.3.3機載在線實時處理原理樣機187
5.4無人機遙感數(shù)據(jù)遠程快速傳輸技術(shù)194
5.4.1機載高速高魯棒性遠程數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)195
5.4.2硬件樣機及試驗195
5.5本章小結(jié)196
第6章多源遙感影像典型應(yīng)急信息精準提取197
6.1大范圍遙感應(yīng)急場景動態(tài)構(gòu)建198
6.1.1顧及結(jié)構(gòu)特征的增量式快速建模技術(shù)198
6.1.2空地聯(lián)合的重點部位精細化構(gòu)建202
6.1.3視頻嵌入的動態(tài)實景圖構(gòu)建204
6.2災(zāi)害目標損毀信息提取209
6.2.1時序衛(wèi)星遙感影像洪澇災(zāi)損信息提取209
6.2.2震后建筑物損傷精細檢測215
6.2.3遙感影像滑坡信息提取229
6.3星載/地面視頻應(yīng)急車輛目標檢測231
6.3.1基于自適應(yīng)運動分離和差分累積軌跡的運動車輛檢測231
6.3.2基于衛(wèi)星視頻數(shù)據(jù)的車輛目標跟蹤238
6.3.3地面車輛目標重識別246
6.4本章小結(jié)255
第7章區(qū)域協(xié)同應(yīng)急決策與時空分析257
7.1區(qū)域協(xié)同多源不確定信息的應(yīng)急決策分析258
7.1.1不確定、不完整信息應(yīng)急決策推理模型258
7.1.2基于經(jīng)驗風(fēng)險*小化的多決策融合259
7.1.3面向應(yīng)用的應(yīng)急決策模型263
7.2融合空地多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的突發(fā)事件態(tài)勢構(gòu)建267
7.2.1基于領(lǐng)域?qū)＜抑R的突發(fā)事件風(fēng)險指標體系構(gòu)建267
7.2.2多源情報信息的不確定性分析與決策269
7.2.3融合事件要素信息的多維風(fēng)險指標整合269
7.2.4突發(fā)事件風(fēng)險指數(shù)生成與可視化270
7.3融合區(qū)域態(tài)勢信息的突發(fā)事件演化分析與風(fēng)險評估271
7.3.1基于時空聚類的目標活動場所探測模型272
7.3.2異常行為驅(qū)動的軌跡預(yù)測模型280
7.4本章小結(jié)288
第8章空間信息應(yīng)急服務(wù)平臺289
8.1開放式應(yīng)急服務(wù)集成平臺290
8.1.1應(yīng)急信息云環(huán)境管理290
8.1.2數(shù)據(jù)中臺技術(shù)路線296
8.1.3應(yīng)急時空數(shù)據(jù)中臺310
8.1.4空間信息服務(wù)管理315
8.1.5統(tǒng)一用戶認證平臺317
8.2區(qū)域應(yīng)急時空數(shù)據(jù)建庫318
8.3區(qū)域空間信息服務(wù)與應(yīng)急指揮系統(tǒng)320
8.3.1系統(tǒng)總體架構(gòu)320
8.3.2系統(tǒng)組成及功能322
8.4智能移動應(yīng)急終端332
8.5本章小結(jié)334
第9章天空地遙感突發(fā)事件應(yīng)急服務(wù)典型應(yīng)用335
9.1無人區(qū)應(yīng)急處置應(yīng)用336
9.1.1應(yīng)用示范背景336
9.1.2應(yīng)用示范成果和部署336
9.1.3應(yīng)用示范系統(tǒng)功能336
9.1.4應(yīng)用示范效果337
9.2天空地森林火災(zāi)應(yīng)急服務(wù)應(yīng)用340
9.2.1應(yīng)用示范背景340
9.2.2應(yīng)用示范成果和部署341
9.2.3應(yīng)用示范系統(tǒng)功能342
9.2.4應(yīng)用示范效果345
9.3天空地地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急服務(wù)應(yīng)用346
9.3.1應(yīng)用示范背景346
9.3.2應(yīng)用示范成果和部署346
9.3.3應(yīng)用示范系統(tǒng)功能347
9.3.4應(yīng)用示范效果348
9.4本章小結(jié)351
參考文獻352