智能集成算法及其優(yōu)化技術在電氣檢監(jiān)測中的應用

定　價：￥50.00

作　者：	屈志堅、馬帥軍、徐娟、劉漢欣、劉暢、池瑞、劉莉
出版社：	西南交通大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787564396763	出版時間：	2024-01-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書是作者多年來從事電氣工程教學科研工作和電力大數(shù)據(jù)分析處理方面研究的總結(jié)和升華，在內(nèi)容上力圖反映智能集成算法及其優(yōu)化技術的發(fā)展，并重點圍繞其在發(fā)電、配電和用電系統(tǒng)中的應用。本書涉及的部分數(shù)據(jù)來源于公開發(fā)布的公共數(shù)據(jù)集，也有部分數(shù)據(jù)來源于行業(yè)企業(yè)，有關結(jié)果來源于算例測試和相關的科學研究成果。本書可作為電氣工程及其自動化專業(yè)、軌道交通電氣化專業(yè)和其他相關專業(yè)的本科或研究生參考用書，也可為設計和研究開發(fā)人員提供借鑒及參考。

作者簡介

暫缺《智能集成算法及其優(yōu)化技術在電氣檢監(jiān)測中的應用》作者簡介

圖書目錄

1 Stacking集成算法的功率預測技術
1.1 引言
1.2 發(fā)電技術及數(shù)據(jù)處理方法
1.3 基于Stacking集成與超參數(shù)優(yōu)化的方法研究
1.4 Stacking—GS的聯(lián)合循環(huán)電廠功率預測
1.5 Stacking—GA優(yōu)化的風電功率預測
1.6 本章總結(jié)
2 基于集成學習的用戶異常用電檢測方法
2.1 引言
2.2 電力負荷數(shù)據(jù)異常用電檢測模型構(gòu)建
2.3 電力負荷數(shù)據(jù)預處理技術和特征提取
2.4 AdaBoost異常檢測智能算法設計
2.5 Bagging異常檢測智能算法設計
2.6 本章總結(jié)
3 牽引供電接觸網(wǎng)剩余壽命的預測方法
3.1 引言
3.2 接觸網(wǎng)綜合狀態(tài)評估模型參數(shù)選取
3.3 優(yōu)化權重分配的接觸網(wǎng)綜合狀態(tài)評估方案
3.4 基于深度學習的接觸網(wǎng)剩余壽命預測模型
3.5 CCS-DNN剩余壽命預測模型超參數(shù)優(yōu)化
3.6 本章總結(jié)
4 接觸網(wǎng)剩余壽命集成預測與維修優(yōu)化
4.1 引言
4.2 高鐵接觸網(wǎng)
4.3 貝葉斯優(yōu)化的剩余壽命預測模型設計
4.4 算例研究
4.5 實驗結(jié)果分析
4.6 鐵路接觸網(wǎng)維修決策優(yōu)化
4.7 本章總結(jié)
5 展望
參考文獻