數(shù)據(jù)挖掘算法與應用

　　本書是2021年度上海理工大學一流本科教材建設項目的研究成果，講解數(shù)據(jù)挖掘的算法及其應用，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)倉庫（基于Python）、關(guān)聯(lián)分析、分類分析和聚類分析（基于SPSS），以及對應的應用實例，內(nèi)容偏基礎(chǔ)，案例豐富、實踐性強，適合高年級數(shù)據(jù)挖掘類本科生選作教材，也適合對數(shù)據(jù)挖掘感興趣的讀者自學參考。

　　朱小棟，博士，上海理工大學副教授，中國計算機學會CCF高級會員，澳大利亞斯文本科技大學高級訪問學者，研究方向為數(shù)據(jù)挖掘、信息安全與網(wǎng)絡安全、電子商務，公開發(fā)表論文70余篇，出版專著1部，出版教材3部。