大數(shù)據(jù)時代下的鐵路貨車狀態(tài)修實踐

目錄
“鐵路貨車狀態(tài)修實踐研究叢書”序
前言
第1章 大數(shù)據(jù)時代鐵路貨車檢修制度的變革 1
1.1 我國鐵路貨車檢修現(xiàn)狀 1
1.1.1 計劃預(yù)防修實施現(xiàn)狀 1
1.1.2 計劃預(yù)防修信息系統(tǒng) 2
1.1.3 計劃預(yù)防修的弊端 4
1.2 大數(shù)據(jù)時代下鐵路貨車檢修的發(fā)展機遇與挑戰(zhàn) 5
1.2.1 貨車檢修發(fā)展歷程 5
1.2.2 大數(shù)據(jù)的發(fā)展概況 6
1.2.3 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的貨車檢修面臨的主要問題 8
1.3 鐵路貨車狀態(tài)修的發(fā)展實踐和方法研究 9
1.3.1 鐵路貨車狀態(tài)修國內(nèi)外發(fā)展實踐 9
1.3.2 中國鐵路貨車狀態(tài)修方法研究 11
參考文獻 17
第2章 面向鐵路貨車狀態(tài)修的大數(shù)據(jù)組織 18
2.1 數(shù)據(jù)特點 18
2.1.1 鐵路貨車狀態(tài)大數(shù)據(jù)含義與基本特點 18
2.1.2 鐵路貨車狀態(tài)大數(shù)據(jù)對狀態(tài)修的支撐 19
2.2 數(shù)據(jù)來源 20
2.2.1 鐵路貨車基礎(chǔ)數(shù)據(jù) 20
2.2.2 鐵路貨車運營數(shù)據(jù) 23
2.2.3 鐵路貨車服役性能狀態(tài)數(shù)據(jù) 30
2.3 數(shù)據(jù)分類 33
2.3.1 按數(shù)據(jù)類型分類 33
2.3.2 按數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)屬性分類 35
2.3.3 按數(shù)據(jù)來源分類 35
2.3.4 按數(shù)據(jù)應(yīng)用的時效性分類 35
2.3.5 按數(shù)據(jù)采集對象分類 36
2.4 數(shù)據(jù)標準化與初始化 36
2.4.1 數(shù)據(jù)標準化 37
2.4.2 數(shù)據(jù)初始化 38
2.5 數(shù)據(jù)應(yīng)用 39
2.5.1 信息化建設(shè)基本原則 39
2.5.2 狀態(tài)修信息化系統(tǒng) 40
2.5.3 檢修業(yè)務(wù)信息流與系統(tǒng)框架 41
第3章 鐵路貨車狀態(tài)修數(shù)據(jù)中心架構(gòu)設(shè)計 44
3.1 鐵路貨車狀態(tài)修業(yè)務(wù)邏輯與架構(gòu) 44
3.1.1 狀態(tài)修總體業(yè)務(wù)邏輯 44
3.1.2 狀態(tài)修過程業(yè)務(wù)邏輯 47
3.1.3 狀態(tài)修業(yè)務(wù)架構(gòu) 60
3.2 鐵路貨車狀態(tài)修數(shù)據(jù)平臺架構(gòu) 62
3.2.1 技術(shù)架構(gòu) 62
3.2.2 組件架構(gòu) 63
3.3 鐵路貨車狀態(tài)修數(shù)據(jù)管理 66
3.3.1 數(shù)據(jù)架構(gòu) 66
3.3.2 數(shù)據(jù)治理 69
3.3.3 數(shù)據(jù)安全 72
3.4 鐵路貨車狀態(tài)修應(yīng)用架構(gòu) 74
3.4.1 狀態(tài)修模式下HMIS的弊端 74
3.4.2 狀態(tài)修應(yīng)用架構(gòu) 76
3.5 數(shù)據(jù)接口 79
3.5.1 數(shù)據(jù)接口分類 79
3.5.2 數(shù)據(jù)接口管理 81
3.5.3 數(shù)據(jù)接口交互方式 81
3.5.4 接口運行示例 82
3.6 擴展與冗余設(shè)計 89
3.6.1 新系統(tǒng)(設(shè)備)的接入 89
3.6.2 狀態(tài)修工藝流程的調(diào)整 90
3.6.3 數(shù)據(jù)硬件的擴容 90
第4章 鐵路貨車狀態(tài)修信息技術(shù)功能應(yīng)用開發(fā) 91
4.1 知識庫系統(tǒng) 91
4.1.1 系統(tǒng)介紹 91
4.1.2 功能設(shè)計 92
4.1.3 界面展示 95
4.2 車輛檢修系統(tǒng) 95
4.2.1 車輛檢修流程 95
4.2.2 功能設(shè)計 96
4.2.3 界面展示 103
4.3 零部件檢修系統(tǒng) 103
4.3.1 零部件檢修流程 103
4.3.2 功能設(shè)計 106
4.3.3 界面展示 116
4.4 智能分析系統(tǒng) 117
4.4.1 系統(tǒng)介紹 117
4.4.2 功能設(shè)計 117
4.4.3 界面展示 132
4.5 診斷決策系統(tǒng) 134
4.5.1 診斷決策流程 134
4.5.2 功能設(shè)計 135
4.5.3 界面展示 136
4.6 生產(chǎn)指揮系統(tǒng) 136
4.6.1 狀態(tài)修生產(chǎn)指揮流程 136
4.6.2 功能設(shè)計 140
4.6.3 界面展示 159
第5章 狀態(tài)修生產(chǎn)指標算法及數(shù)字化生產(chǎn)模型 160
5.1 狀態(tài)修生產(chǎn)指標 160
5.2 生產(chǎn)指標的計算算法 168
5.2.1 多維度運行里程 168
5.2.2 車列運行狀態(tài)(健康碼) 184
5.2.3 狀態(tài)修生產(chǎn)任務(wù)預(yù)測 187
5.2.4 故障閉環(huán)驗證一致率 194
5.2.5 狀態(tài)修列車典故率 199
5.3 狀態(tài)修數(shù)字化生產(chǎn)模型 203
5.3.1 數(shù)字化生產(chǎn)模型的建立 203
5.3.2 配件標識跟蹤原理 203
5.3.3 基于生產(chǎn)節(jié)拍的作業(yè)過程數(shù)字化實景跟蹤 205
5.3.4 生產(chǎn)模型網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的應(yīng)用拓展 208
5.3.5 數(shù)字化生產(chǎn)模型驗證 209
5.4 數(shù)字化生產(chǎn)模型數(shù)據(jù)流過程監(jiān)控 215
5.4.1 完整性 215
5.4.2 及時性 217
5.4.3 準確性 217
第6章 鐵路貨車狀態(tài)修信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)實例 220
6.1 建設(shè)目標及要點分析 220
6.1.1 建設(shè)目標 220
6.1.2 要點分析 220
6.1.3 需求分析 221
6.2 黃驊生產(chǎn)中心建設(shè) 221
6.2.1 軟件模型 221
6.2.2 硬件拓撲與部署 222
6.2.3 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)架構(gòu) 225
6.2.4 虛擬化基礎(chǔ)架構(gòu) 226
6.2.5 集中存儲架構(gòu) 228
6.2.6 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu) 229
6.2.7 網(wǎng)絡(luò)細化及優(yōu)化 230
6.2.8 數(shù)據(jù)保護與業(yè)務(wù)連續(xù)性 231
6.2.9 基礎(chǔ)架構(gòu)管理平臺 232
6.3 北京災(zāi)備中心建設(shè) 232
6.4 黃驊—北京容災(zāi)系統(tǒng) 234
6.4.1 容災(zāi)備份目標 234
6.4.2 雙中心關(guān)系與容災(zāi)設(shè)計 234
6.4.3 災(zāi)備切換表述 236
6.4.4 數(shù)據(jù)備份策略 238
第7章 大數(shù)據(jù)驅(qū)動下鐵路貨車狀態(tài)修實踐 239
7.1 狀態(tài)修組織系統(tǒng)化 239
7.2 狀態(tài)修數(shù)據(jù)自組織 240
7.3 貨車性能狀態(tài)智能評判 240
7.4 貨車狀態(tài)修自決策 241
7.5 貨車生產(chǎn)調(diào)度高效化 241
7.6 維修資源配置智能化 242
7.7 發(fā)展趨勢 242