天文數(shù)據(jù)處理與虛擬天文臺(tái)

定　價(jià)：￥138.00

作　者：	趙永恒，崔辰州
出版社：	中國(guó)科學(xué)技術(shù)出版社
叢編項(xiàng)：	中國(guó)科學(xué)院國(guó)家天文臺(tái)天體物理技術(shù)與方法叢書(shū)
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787523608272	出版時(shí)間：	2024-10-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　從20 世紀(jì)90 年代末開(kāi)始，天文統(tǒng)計(jì)學(xué)的現(xiàn)代領(lǐng)域迅速發(fā)展。隨著時(shí)代的進(jìn)步，對(duì)自動(dòng)分類(lèi)工具的需求變得越來(lái)越重要。天文學(xué)中大數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)通常來(lái)自光學(xué)波段的大視場(chǎng)巡天，當(dāng)維度或數(shù)據(jù)集的大小較高時(shí)，就需要將先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析和可視化技術(shù)與大腦思維和肉眼檢查相結(jié)合，以統(tǒng)計(jì)上一致的方式做出聚類(lèi)和分類(lèi)的科學(xué)判斷。本書(shū)分兩部分，第一部分介紹了天文觀測(cè)數(shù)據(jù)的來(lái)源以及常用的數(shù)據(jù)處理方法，如統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析方法、最小二乘法、周期分析、最大似然估計(jì)、貝葉斯估計(jì)、大數(shù)據(jù)分析方法、第二部分著重介紹了虛擬天文臺(tái)的實(shí)際應(yīng)用。

作者簡(jiǎn)介

　　趙永恒中國(guó)科學(xué)院國(guó)家天文臺(tái)研究員、博士生導(dǎo)師。長(zhǎng)期從事活動(dòng)天體的理論研究、高能天體的觀測(cè)分析、多波段觀測(cè)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)、天文信息技術(shù)等研究。主持國(guó)家重大科學(xué)工程LAMOST的建設(shè)與運(yùn)行工作。曾獲中國(guó)科學(xué)院杰出科技成就獎(jiǎng)（突出貢獻(xiàn)者）、安徽省科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)、北京市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)。崔辰州中國(guó)科學(xué)院國(guó)家天文臺(tái)研究員、博士生導(dǎo)師。長(zhǎng)期從事虛擬天文臺(tái)和天文信息學(xué)研究。主持中國(guó)虛擬天文臺(tái)和國(guó)家天文科學(xué)數(shù)據(jù)中心的研究、開(kāi)發(fā)和科學(xué)運(yùn)行服務(wù)，推動(dòng)國(guó)內(nèi)外科學(xué)數(shù)據(jù)融合和開(kāi)放共享。曾獲得北京市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)、天津市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)。

圖書(shū)目錄

圖
叢書(shū)序
前言
術(shù)語(yǔ)表
第一部分天文數(shù)據(jù)處理
第1 章引言
1.1 天文學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)
1.2 天文數(shù)據(jù)處理的參考書(shū)
1.3 科學(xué)計(jì)算與可視化的編程環(huán)境
第2 章天文觀測(cè)圖像處理
2.1 天文觀測(cè)技術(shù)
2.2 天體光度測(cè)量
2.3　天體分光測(cè)量
第3 章統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)
3.1　隨機(jī)變量的概率分布
3.2　隨機(jī)變量的期望值和方差
3.3　觀測(cè)樣本的統(tǒng)計(jì)量
3.4　正態(tài)分布
3.5 卡方分布
3.6 t 分布
3.7 隨機(jī)變量的產(chǎn)生
3.8 KS 檢驗(yàn)
第4 章數(shù)據(jù)分析方法
4.1 觀測(cè)量的不確定性
4.2 正態(tài)分布的置信區(qū)間
4.3 觀測(cè)結(jié)果的報(bào)道
4.4 誤差傳遞
第5 章最小二乘估計(jì)
5.1 最小二乘法
5.2 模型擬合
5.3 模型擬合評(píng)估
6.1 功率譜分析
6.2 小波分析
第7 章最大似然估計(jì)
7.1 最大似然估計(jì)
7.2 正態(tài)分布的最大似然估計(jì)
7.3 模型參數(shù)的最大似然估計(jì)
第8 章貝葉斯估計(jì)
8.1 貝葉斯統(tǒng)計(jì)
8.2 貝葉斯估計(jì)
8.3 基于正態(tài)分布的貝葉斯估計(jì)
8.4 MCMC 方法
第9 章大數(shù)據(jù)分析方法
9.1 大數(shù)據(jù)與人工智能
9.2 主成分分析（PCA）
9.3 核回歸
9.4 支持向量機(jī)（SVM）
9.5 k 近鄰（kNN）
9.6 k 均值（k Means）與高斯混合模型（GMM）
9.7 決策樹(shù)（DT）和隨機(jī)森林（RF）
9.8 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）與深度學(xué)習(xí)（DL）
第二部分虛擬天文臺(tái)
第10 章虛擬天文臺(tái)的推手
10.1 多波段和多信使天文學(xué)
10.2 時(shí)域天文學(xué)
10.3 科學(xué)研究的第四范式：數(shù)據(jù)密集型科學(xué)
10.4 虛擬天文臺(tái)發(fā)展簡(jiǎn)史
10.5 技術(shù)成就夢(mèng)想
第11 章虛擬天文臺(tái)的架構(gòu)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)
11.1 虛擬天文臺(tái)的體系架構(gòu)
11.2 IVOA 主要標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范
第12 章虛擬天文臺(tái)工具與服務(wù)
12.1 VO 資源概述
12.2 桌面工具
12.3 數(shù)據(jù)服務(wù)
12.4 應(yīng)用服務(wù)
第13 章中國(guó)虛擬天文臺(tái)
13.1 發(fā)展簡(jiǎn)史
13.2 目標(biāo)與定位
13.3 研究與開(kāi)發(fā)
13.4 資源與服務(wù)
13.5 學(xué)科發(fā)展和人才培養(yǎng)
第14 章前景與展望
14.1 聯(lián)合巡天處理（JSP）
14.2 面向EB 量級(jí)數(shù)據(jù)的天文科學(xué)平臺(tái)
14.3 變革型科學(xué)