氣候變化監(jiān)測與檢測技術(shù)原理

前言
第1章 緒論
1.1 基本概念和原理
1.1.1 目的和意義
1.1.2 基本概念
1.1.3 地位和作用
1.2 技術(shù)內(nèi)容、方法和步驟
1.2.1 監(jiān)測、檢測對(duì)象
1.2.2 觀測資料
1.2.3 技術(shù)方法和步驟
1.3 研究歷史、現(xiàn)狀和展望
1.4 本書結(jié)構(gòu)、內(nèi)容
第2章 氣候觀測系統(tǒng)及站網(wǎng)最優(yōu)布設(shè)
2.1 氣候觀測系統(tǒng)
2.1.1 氣象觀測概況
2.1.2 氣象觀測的發(fā)展歷程
2.1.3 中國觀測系統(tǒng)現(xiàn)狀
2.1.4 全球氣候觀測系統(tǒng)
2.2 氣象資料及其應(yīng)用
2.2.1 氣象資料種類
2.2.2 國內(nèi)外氣象資料應(yīng)用現(xiàn)狀
2.2.3 氣象資料應(yīng)用存在的主要問題
2.2.4 氣象資料應(yīng)用的發(fā)展特點(diǎn)
2.2.5 氣象資料應(yīng)用的發(fā)展重點(diǎn)
2.2.6 站網(wǎng)最優(yōu)布設(shè)
2.2.7 國內(nèi)外研究進(jìn)展
2.3 站點(diǎn)密度優(yōu)選方法
2.3.1 基于結(jié)構(gòu)函數(shù)的站網(wǎng)優(yōu)化方法
2.3.2 Monte Carlo反復(fù)樣本法
2.3.3 站網(wǎng)布局優(yōu)化的其他方法
2.4 不同站網(wǎng)監(jiān)測結(jié)果對(duì)比分析
2.4.1 資料與方法
2.4.2 對(duì)氣溫時(shí)空分布的影響
2.4.3 不同站網(wǎng)密度下極端降水事件變化監(jiān)測差異
2.4.4 不同站網(wǎng)密度下風(fēng)速氣候變化監(jiān)測差異
2.5 本章小結(jié)
第3章 氣候觀測資料質(zhì)量控制與均一化
3.1 觀測記錄缺失及其處理
3.1.1 氣候資料缺失及其檢查
3.1.2 氣候資料訂正方法
3.1.3 氣候資料訂正及其評(píng)估
3.2 資料質(zhì)量控制
3.2.1 氣候資料質(zhì)量控制研究進(jìn)展
3.2.2 氣候資料質(zhì)量控制方法
3.2.3 個(gè)例分析
3.3 資料非均一性檢驗(yàn)與訂正
3.3.1 氣候資料均一性研究進(jìn)展
3.3.2 氣候資料非均一性檢驗(yàn)和訂正
3.3.3 個(gè)例分析
第4章 氣候資料系統(tǒng)偏差評(píng)估與訂正
4.1 研究現(xiàn)狀
4.1.1 研究目的與意義
4.1.2 研究歷史和現(xiàn)狀
4.2 氣溫資料城市化影響偏差評(píng)估
4.2.1 參考站（網(wǎng)）選取方法
4.2.2 城市化影響（偏差）評(píng)估方法
4.2.3 應(yīng)用案例
4.3 氣溫資料城市化偏差訂正
4.3.1 站點(diǎn)資料訂正方法
4.3.2 應(yīng)用案例
4.4 降水資料偏差評(píng)估與訂正
4.4.1 降水測量資料偏差產(chǎn)生的原因及其影響
4.4.2 降水測量對(duì)比觀測試驗(yàn)和研究
4.4.3 降水資料偏差訂正方法
4.4.4 應(yīng)用案例
4.5 風(fēng)速資料城市化偏差評(píng)估
4.5.1 城市化偏差評(píng)估方法
4.5.2 應(yīng)用案例
第5章 區(qū)域劃分與監(jiān)測指標(biāo)體系
5.1 氣候變化監(jiān)測分區(qū)
5.1.1 業(yè)務(wù)型氣候變化監(jiān)測分區(qū)
5.1.2 研究型氣候變化監(jiān)測分區(qū)
5.2 氣候變化監(jiān)測指標(biāo)體系
5.2.1 溫室氣體
5.2.2 極端氣候
5.2.3 海洋
5.2.4 冰凍圈
5.2.5 影響平均氣候態(tài)的因子
第6章 單站與區(qū)域平均氣候序列構(gòu)建及其誤差評(píng)估
6.1 單站氣候序列建立
6.1.1 氣候序列統(tǒng)計(jì)方法
6.1.2 氣候序列建立的基本步驟
6.2 氣候資料空間內(nèi)插
6.2.1 氣候資料空間內(nèi)插方法
6.2.2 空間插值精度評(píng)估方法
6.2.3 空間插值方法精度分析
6.3 區(qū)域平均氣候序列構(gòu)建方法
6.3.1 方法簡介
6.3.2 氣候要素區(qū)域平均序列建立
6.4 區(qū)域平均氣候序列誤差評(píng)估方法
6.4.1 臺(tái)站誤差
6.4.2 抽樣誤差
6.4.3 偏差誤差
6.4.4 應(yīng)用案例
第7章 氣候序列時(shí)間變化規(guī)律分析
7.1 氣候序列的統(tǒng)計(jì)特征
7.1.1 氣候序列中的多尺度信息特征
7.1.2 時(shí)間序列中的復(fù)雜性和動(dòng)力學(xué)結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)特征
7.2 氣候序列趨勢分析及檢驗(yàn)
7.2.1 氣候要素趨勢分析
7.2.2 線性趨勢的顯著性檢驗(yàn)
7.2.3 應(yīng)用案例
7.3 氣候序列躍變檢測方法
7.3.1 氣候躍變
7.3.2 氣候躍變檢測方法適應(yīng)性比較
7.3.3 應(yīng)用案例
7.4 氣候序列的周期分析和檢驗(yàn)方法
7.4.1 常用氣候周期分析方法
7.4.2 主要周期研究方法應(yīng)用情況
7.4.3 不同周期分析方法對(duì)理想序列的檢測
7.4.4 應(yīng)用案例
第8章 氣候變化檢測與歸因
8.1 氣候變化檢測與歸因相關(guān)定義
8.2 氣候變化檢測與歸因主要方法
8.2.1 最優(yōu)指紋法
8.2.2 推理法
8.2.3 格蘭杰因果檢驗(yàn)法
8.3 國內(nèi)外主要進(jìn)展
8.3.1 對(duì)溫度變化的檢測與歸因
8.3.2 對(duì)降水變化的檢測與歸因
8.4 中國區(qū)域氣候變化的檢測與歸因
8.4.1 對(duì)中國平均溫度變化的檢測與歸因
8.4.2 對(duì)中國地區(qū)極端溫度變化的檢測與歸因
8.4.3 人類活動(dòng)對(duì)長江流域降水變化的影響
第9章 大數(shù)據(jù)在氣候變化監(jiān)測與檢測中的應(yīng)用
9.1 氣候變化監(jiān)測、檢測科學(xué)大數(shù)據(jù)來源
9.2 氣候變化監(jiān)測、檢測科學(xué)大數(shù)據(jù)處理方法
9.2.1 數(shù)據(jù)融合與集成
9.2.2 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與共享
9.2.3 數(shù)值模擬
9.2.4 數(shù)據(jù)挖掘
9.3 基于大數(shù)據(jù)的氣候變化監(jiān)測系統(tǒng)建設(shè)
……