數(shù)據(jù)驅動的腦卒中防治管理研究

　　由于慢性病再入院風險預警和防控對患者健康促進、醫(yī)院管理以及"健康中國”建設有著舉足輕重的作用，本書以腦卒中為研究對象，綜合運用統(tǒng)計學、生存分析、機器學習、數(shù)學規(guī)劃、排隊博弈等相關理論方法，從醫(yī)保大數(shù)據(jù)入手，提出數(shù)據(jù)驅動的腦卒中患者再入院風險預警與防控策略，以期完善慢性病再入院防控的醫(yī)療服務運作體系和豐富慢性病再入院防控的決策支持理論和方法，主要從以下四個方面展開：（1）數(shù)據(jù)驅動的腦卒中患者再入院風險分析；（2）數(shù)據(jù)驅動的腦卒中患者再入院風險預測研究；（3）基于腦卒中患者再入院風險分層的隨訪策略研究；（4）再入院懲罰成本對腦卒中患者下轉策略影響研究。

　　劉創(chuàng)，男，碩士學位，畢業(yè)于四川大學，新視覺MOOC聯(lián)盟創(chuàng)始人、信息安全職教聯(lián)盟理事長，參與廣元智慧城市、成都云計算、大數(shù)據(jù)研究中心建設。2013年獲得第十三屆全國過媒體課件《最佳藝術教學獎》。