數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的開源軟件缺陷管理研究

　　為保障軟件供應(yīng)鏈安全和搶占全球創(chuàng)新制高點(diǎn)，一些國(guó)家政府和大型企業(yè)大力扶持開源軟件。開源軟件由于在開發(fā)時(shí)間、空間、人員和項(xiàng)目管理上的諸多特點(diǎn)而大大增加了開發(fā)的復(fù)雜性，進(jìn)而使得開源軟件質(zhì)量具有不確定性。針對(duì)這一問題，本書首次聚焦于開源項(xiàng)目資源庫(kù)挖掘這一主題，展示如何利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法支持開源軟件缺陷管理。本書的內(nèi)容包括開源軟件項(xiàng)目缺陷預(yù)測(cè)、開源軟件項(xiàng)目缺陷分配和開源軟件項(xiàng)目缺陷定位。在缺陷預(yù)測(cè)方面，針對(duì)軟件缺陷數(shù)據(jù)的非均衡性、多模態(tài)性、稀缺性和時(shí)間序列特性開展研究。在缺陷分配方面，針對(duì)開源軟件缺陷解決過程中的開發(fā)人員參與情況和開發(fā)人員專長(zhǎng)開展研究。在缺陷定位方面，針對(duì)開源軟件缺陷修改牽涉面大而變更零散的特點(diǎn)開展研究。

　　1.國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目"基于群體記憶的開源軟件缺陷預(yù)測(cè)、診斷和定位研究"編號(hào)61379046，負(fù)責(zé)人（本書依托項(xiàng)目）；