SPSS數(shù)據(jù)分析從小白到高手

1 SPSS概述
1.1 SPSS特點及優(yōu)勢  2
1.2 SPSS軟件簡介  2
1.2.1 SPSS啟動與退出  2
1.2.2 SPSS界面與窗口  4
1.2.3 SPSS 29新增功能  7
1.2.4 ChatGPT指導SPSS學習  9
1.3 SPSS入門基礎(chǔ)  11
1.3.1 常量與變量  11
1.3.2 變量名與變量標簽  13
1.3.3 運算符與表達式  14
1.3.4 變量的定義  15
1.4 SPSS參數(shù)設置  18
1.4.1 常規(guī)參數(shù)設置  18
1.4.2 輸出參數(shù)設置  20
1.4.3 圖表參數(shù)設置  21
2 描述統(tǒng)計
2.1 描述性分析  24
2.1.1 描述性分析概述  24
2.1.2 SPSS操作及選項設置  26
2.1.3 案例：國內(nèi)生產(chǎn)總值描述性分析  29
2.2 頻數(shù)分析  31
2.2.1 頻數(shù)分析概述  31
2.2.2 SPSS操作及選項設置  32
2.2.3 案例：居民消費水平頻數(shù)分析  34
2.3 探索分析  36
2.3.1 探索分析概述  36
2.3.2 SPSS操作及選項設置  37
2.3.3 案例：商品評論得分探索分析  41
2.4 交叉表分析  47
2.4.1 交叉表分析概述  47
2.4.2 SPSS操作及選項設置  47
2.4.3 案例：商品顏色交叉表分析  52
3 T檢驗
3.1 均值過程  55
3.1.1 均值過程概述  55
3.1.2 SPSS操作及選項設置  55
3.1.3 案例：醫(yī)療前血壓均值比較  58
3.2 單樣本T檢驗  60
3.2.1 單樣本T檢驗概述  60
3.2.2 SPSS操作及選項設置  60
3.2.3 案例：醫(yī)療后血壓單樣本T檢驗  62
3.3 獨立樣本T檢驗  64
3.3.1 獨立樣本T檢驗概述  64
3.3.2 SPSS操作及選項設置  64
3.3.3 案例：醫(yī)療后心率血壓獨立樣本T檢驗  67
3.4 成對樣本T檢驗  69
3.4.1 成對樣本T檢驗概述  69
3.4.2 SPSS操作及選項設置  69
3.4.3 案例：醫(yī)療前后心率血壓成對樣本T檢驗  71
4 方差分析
4.1 單因素方差分析  75
4.1.1 單因素方差分析概述  75
4.1.2 SPSS操作及選項設置  76
4.1.3 案例：當前薪金單因素方差分析  81
4.2 多因素方差分析  84
4.2.1 多因素方差分析概述  84
4.2.2 SPSS操作及選項設置  84
4.2.3 案例：當前薪金多因素方差分析  93
4.3 協(xié)方差分析  97
4.3.1 協(xié)方差分析概述  97
4.3.2 SPSS操作及選項設置  97
4.3.3 案例：當前薪金協(xié)方差分析  98
5 相關(guān)分析
5.1 相關(guān)分析概述  102
5.1.1 相關(guān)關(guān)系概述  102
5.1.2 相關(guān)系數(shù)的三種類型  103
5.2 雙變量相關(guān)分析  104
5.2.1 雙變量相關(guān)分析概述  104
5.2.2 SPSS操作及選項設置  105
5.2.3 案例：鐵路和公路貨運量相關(guān)分析  107
5.3 偏相關(guān)分析  109
5.3.1 偏相關(guān)分析概述  109
5.3.2 SPSS操作及選項設置  110
5.3.3 案例：鐵路和公路貨運量偏相關(guān)分析  111
6 回歸分析
6.1 線性回歸  115
6.1.1 線性回歸概述  115
6.1.2 SPSS操作及選項設置  117
6.1.3 案例：貸款申請人負債率線性回歸  124
6.2 曲線回歸  128
6.2.1 曲線回歸概述  128
6.2.2 SPSS操作及選項設置  129
6.2.3 案例：信用額度使用率曲線回歸  131
6.3 邏輯回歸  134
6.3.1 邏輯回歸概述  134
6.3.2 SPSS操作及選項設置  135
6.3.3 案例：貸款客戶是否違約邏輯回歸  140
7 聚類分析
7.1 K均值聚類  145
7.1.1 K均值聚類概述  145
7.1.2 SPSS操作及選項設置  145
7.1.3 案例：藥物臨床效果K均值聚類  148
7.2 分層聚類  151
7.2.1 分層聚類概述  151
7.2.2 SPSS操作及選項設置  152
7.2.3 案例：居民可支配收入分層聚類  155
7.3 二階聚類  158
7.3.1 二階聚類概述  158
7.3.2 SPSS操作及選項設置  158
7.3.3 案例：地表水水質(zhì)監(jiān)測二階聚類  161
8 變量降維
8.1 變量降維概述  165
8.2 因子分析  165
8.2.1 因子分析概述  165
8.2.2 SPSS操作及選項設置  167
8.2.3 案例：地區(qū)競爭力因子分析  172
8.3 主成分分析  176
8.3.1 主成分分析概述  176
8.3.2 SPSS操作及選項設置  177
8.3.3 案例：地區(qū)競爭力主成分分析  179
9 時間序列分析
9.1 時序數(shù)據(jù)的預處理  182
9.1.1 SPSS定義時間變量  182
9.1.2 SPSS時序數(shù)據(jù)平穩(wěn)化處理  182
9.1.3 案例：制造業(yè)PMI數(shù)據(jù)預處理  184
9.2 指數(shù)平滑法  187
9.2.1 指數(shù)平滑法概述  187
9.2.2 SPSS操作及選項設置  190
9.2.3 案例：利用指數(shù)平滑法預測制造業(yè)PMI  199
9.3 ARIMA模型  201
9.3.1 ARIMA模型概述  201
9.3.2 SPSS操作及選項設置  204
9.3.3 案例：利用ARIMA模型預測制造業(yè)PMI  207
10 調(diào)查問卷及其分析
10.1 調(diào)查問卷及其處理  212
10.1.1 調(diào)查問卷概述  212
10.1.2 調(diào)查問卷數(shù)據(jù)錄入  213
10.2 信度分析  215
10.2.1 信度分析概述  215
10.2.2 SPSS操作及選項設置  216
10.2.3 案例：電商網(wǎng)站渠道問卷信度分析  221
10.3 多重響應分析  223
10.3.1 多重響應分析概述  223
10.3.2 SPSS變量定義數(shù)據(jù)集  225
10.3.3 SPSS多重響應頻率分析  226
10.3.4 SPSS多重響應交叉分析  228
11 SPSS缺失值分析 
11.1 缺失值分析概述  232
11.1.1 缺失值概述  232
11.1.2 缺失值的表現(xiàn)形式  232
11.1.3 SPSS缺失值數(shù)據(jù)處理  233
11.2 SPSS的缺失值分析過程  233
11.2.1 SPSS缺失值分析  233
11.2.2 案例：客戶貸款申請數(shù)據(jù)缺失值分析  239
12 SPSS數(shù)據(jù)可視化
12.1 SPSS繪圖功能概述  246
12.1.1 圖表構(gòu)建器概述  246
12.1.2 圖形畫板模板選擇器概述  252
12.1.3 直接創(chuàng)建可視化圖形  258
12.2 條形圖  259
12.2.1 條形圖及其類型  259
12.2.2 案例：繪制簡單條形圖  261
12.2.3 案例：繪制分類條形圖  268
12.2.4 案例：繪制堆積條形圖  268
12.3 折線圖  271
12.3.1 折線圖及其類型  271
12.3.2 案例：繪制簡單線圖  271
12.3.3 案例：繪制多重線圖  273
12.4 餅圖  274
12.4.1 餅圖及其類型  274
12.4.2 案例：繪制餅圖  274
12.5 散點圖  275
12.5.1 散點圖及其類型  275
12.5.2 案例：繪制簡單散點圖  276
12.5.3 案例：繪制矩陣散點圖  276
12.6 箱圖  278
12.6.1 箱圖及其類型  278
12.6.2 案例：繪制簡單箱圖  278
12.6.3 案例：繪制分類箱圖  279
12.7 雙軸圖及其案例  280
12.7.1 雙軸圖及其類型  280
12.7.2 案例：繪制雙軸圖  281
12.8 關(guān)系圖及其案例  282
12.8.1 關(guān)系圖及其設置  282
12.8.2 案例：繪制關(guān)系圖  284
13 案例：航空業(yè)客戶價值畫像
13.1 研究背景  287
13.1.1 客戶價值概念  287
13.1.2 客戶價值畫像概述  287
13.1.3 客戶價值畫像重要性  288
13.2 RFM模型  288
13.2.1 什么是RFM模型  288
13.2.2 RFM模型的應用  290
13.3 SPSS操作步驟  291
13.3.1 “變量”選項卡  293
13.3.2 “分箱化”選項卡  293
13.3.3 “保存”選項卡  295
13.3.4 “輸出”選項卡  296
13.4 SPSS結(jié)果介紹  297
13.4.1 RFM分箱計數(shù)  297
13.4.2 分箱計數(shù)表  298
13.4.3 RFM熱圖  299
13.4.4 RFM直方圖  300
13.4.5 RFM散點圖  301
13.4.6 RFM得分  302
13.5 案例小結(jié)  302
14 案例：武漢市空氣質(zhì)量分析
14.1 案例背景概述  305
14.1.1 案例研究意義  305
14.1.2 空氣質(zhì)量指數(shù)  305
14.1.3 案例數(shù)據(jù)采集  308
14.2 數(shù)據(jù)可視化分析  308
14.2.1 歷年AQI總體比較分析  308
14.2.2 歷年空氣質(zhì)量等級分布  309
14.2.3 污染物濃度散點圖矩陣  309
14.3 AQI數(shù)據(jù)分析  310
14.3.1 污染物濃度描述性分析  310
14.3.2 污染物濃度相關(guān)分析  311
14.3.3 AQI線性回歸建模  312
14.4 案例小結(jié)  314