大數(shù)據(jù)分布式基礎(chǔ)與編程實踐

　　本書圍繞配套教材《Hadoop大數(shù)據(jù)分布式框架-原理與應(yīng)用》的教學任務(wù)，根據(jù)教學內(nèi)容和教學進度設(shè)置相應(yīng)的實驗，整本實驗指導書共分為20個實驗，主要介紹Hadoop分布式環(huán)境的部署過程、HDFS編程、MapReduce編程及應(yīng)用、Hadoop的相關(guān)生態(tài)組件HBase、Hive、Spark、MySql的安裝及應(yīng)用，以及集成環(huán)境IDEA的安裝及應(yīng)用等。本實驗教程詳細介紹了每個實驗的具體操作過程，可以輔助學生展開并完成相關(guān)實驗，并能夠在此基礎(chǔ)上進行擴展，讓學生在進行實驗的基礎(chǔ)上對所學到的理論知識能夠有更深的理解和認識，逐漸建立起分布式數(shù)據(jù)處理的大數(shù)據(jù)思維方式。本書按教學進度和教學周劃分教學任務(wù)，各任務(wù)之間相互獨立，又相互關(guān)聯(lián)，讓學生在做實驗時能融會貫通，梳理出各操作、各教學任務(wù)之間的關(guān)系，更好的掌握相關(guān)理論知識。

　　祝翠玲，女，漢族，山東財經(jīng)大學管理科學與工程學院專職教師，副教授，畢業(yè)于山東大學計算機科學與技術(shù)學院，計算機應(yīng)用技術(shù)專業(yè)博士；近年來，主要從事機器學習、數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)處理與分析等信息技術(shù)在食品安全風險管理方面的應(yīng)用等方面一定的研究，在國內(nèi)外學術(shù)期刊與學術(shù)會議上共發(fā)表20余篇科研論文，其中EI、ISTP檢索12篇；參編了《物流與供應(yīng)鏈管理》和《管理信息系統(tǒng)》兩本教材，并承擔了一些相關(guān)的教學任務(wù)；主持過一項山東省軟科學研究計劃“關(guān)于構(gòu)建山東省農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全預警系統(tǒng)的對策研究”和一項山東省高等學校人文社會科學研究項目“基于數(shù)據(jù)挖掘方法的食品質(zhì)量安全風險預警及政策支持研究”，并獲山東軟科學優(yōu)秀成果二等獎。