GraphPad Prism圖表可視化與統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析（視頻教學版）

第1章  GraphPad Prism基礎知識 1
1.1  GraphPad Prism簡介 1
1.1.1  GraphPad Prism的特點 1
1.1.2  GraphPad Prism 10的新功能 2
1.2  啟動GraphPad Prism 10 4
1.3  GraphPad Prism 10的工作界面 5
1.3.1  菜單欄 6
1.3.2  功能區(qū) 6
1.3.3  導航器 6
1.3.4  工作區(qū) 8
1.3.5  狀態(tài)欄 8
1.4  “歡迎使用GraphPad Prism”對話框 8
1.4.1  XY表 8
1.4.2  列數(shù)據(jù)表 12
1.4.3  分組數(shù)據(jù)表 14
1.4.4  列聯(lián)表 16
1.4.5  生存表 18
1.4.6  整體分解表 19
1.4.7  多變量表 21
1.4.8  嵌套表 22
1.5  項目的管理 24
1.5.1  新建項目 24
1.5.2  保存項目 26
1.5.3  合并項目 28
1.5.4  打開項目 29
1.5.5  關閉項目 30
1.6  工作表的管理 31
1.6.1  新建工作表 31
1.6.2  刪除工作表 33
1.6.3  工作表的顯示 34
1.6.4  關聯(lián)工作表 35
1.7  操作實例—設計國民經濟和社會發(fā)展結構指標項目 36
1.7.1  創(chuàng)建項目 37
1.7.2  新建數(shù)據(jù)表和圖表 39
1.7.3  新建數(shù)據(jù)表（不創(chuàng)建關聯(lián)的圖表） 40
第2章  工作表和單元格 42
2.1  工作表的基本操作 42
2.1.1  選擇工作表 42
2.1.2  切換工作表 44
2.1.3  重命名工作表 45
2.1.4  突出顯示工作表 46
2.1.5  移動工作表 46
2.1.6  復制工作表 49
2.1.7  克隆工作表 49
2.1.8  凍結工作表 51
2.1.9  搜索工作表 52
2.2  認識單元格 53
2.2.1  選定單元格區(qū)域 53
2.2.2  插入單元格區(qū)域 56
2.2.3  清除或刪除單元格 58
2.2.4  調整單元格列寬 59
2.3  數(shù)據(jù)的基本操作 60
2.3.1  數(shù)據(jù)輸入 61
2.3.2  設置數(shù)據(jù)格式 64
2.3.3  數(shù)據(jù)顯示處理 65
2.3.4  對數(shù)據(jù)進行排序 65
2.4  格式化數(shù)據(jù)表 67
2.4.1  “表格式”選項卡 68
2.4.2  “列標題”選項卡 69
2.4.3  “子列標題”選項卡 71
2.5  操作實例——國民經濟和社會發(fā)展結構指標數(shù)據(jù)設計 72
第3章  數(shù)據(jù)輸入和模擬 82
3.1  統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型 82
3.2  獲取數(shù)據(jù) 83
3.2.1  填充序列數(shù)據(jù) 83
3.2.2  復制數(shù)據(jù)到工作表 84
3.2.3  實例——繪制兒童體重和體表面積表 87
3.2.4  文件導入工作表 90
3.2.5  剪貼板導出文件 96
3.2.6  導出文件 98
3.2.7  實例——新藥研發(fā)現(xiàn)狀分析表 100
3.3  模擬數(shù)據(jù) 108
3.3.1  模擬XY數(shù)據(jù) 108
3.3.2  模擬列數(shù)據(jù) 111
3.3.3  模擬2×2列聯(lián)表 112
3.3.4  實例—創(chuàng)建螨蟲增長速度分析表 113
第4章  數(shù)據(jù)處理 119
4.1  變換數(shù)據(jù) 119
4.2  變換濃度 125
4.3  實例—血小板凝集試驗濃度轉換 126
4.4  歸一化數(shù)據(jù) 128
4.5  實例——轉換新生兒的測試數(shù)據(jù) 129
4.6  刪除行 133
4.7  移除基線和列數(shù)學計算 133
4.8  轉置X和Y 135
4.9  占總數(shù)的比例 136
4.10  實例—計算兩種療法治療腦血管梗塞的有效率 137
4.11  識別離群值 140
4.12  提取與重新排列 141
4.13  選擇與變換 142
4.14  實例—計算膝痛患病率 144
第5章  圖表數(shù)據(jù)可視化 152
5.1  數(shù)據(jù)可視化 152
5.1.1  數(shù)據(jù)可視化的作用 152
5.1.2  圖表類型 153
5.2  圖表模板 157
5.2.1  XY系列圖表 158
5.2.2  實例—繪制兒童體重和體表面積XY圖表 158
5.2.3  “列”系列圖表 163
5.2.4  “分組”系列圖表 164
5.2.5  “列聯(lián)”系列圖表 165
5.2.6  “生存”系列圖表 166
5.2.7  “整體分解”系列圖表 167
5.2.8  “多變量”系列圖表 167
5.2.9  “嵌套”系列圖表 168
5.2.10  實例—繪制膝痛患病數(shù)據(jù)圖表圖形 169
5.3  布局表 176
5.3.1  創(chuàng)建布局表 176
5.3.2  添加布局對象 177
5.3.3  設置布局格式 178
5.3.4  實例—膝痛患病數(shù)據(jù)表圖表布局分析 179
第6章  圖表格式設置與優(yōu)化 182
6.1  圖表基礎格式設置 182
6.1.1  更改圖表類型 182
6.1.2  調整圖表尺寸 183
6.1.3  設置圖表的顯示 185
6.1.4  添加誤差條 188
6.1.5  實例—新降壓藥血壓對比圖表分析 189
6.2  圖表顏色與視覺美化 194
6.2.1  選擇配色方案 194
6.2.2  定義配色方案 195
6.2.3  設置圖表頁面背景色 197
6.2.4  設置圖表繪圖區(qū)域的顏色 198
6.2.5  實例—新藥研發(fā)現(xiàn)狀分析表圖表分析 199
6.3  圖表高級格式設置 201
6.3.1  設置圖表外觀 201
6.3.2  設置圖表間距 204
6.3.3  設置數(shù)據(jù)標簽 206
6.3.4  設置圖例 208
6.3.5  設置圖表數(shù)據(jù)樣式 209
6.3.6  設置圖表魔法棒 212
6.3.7  實例—臨床試驗數(shù)量圖表分析 215
第7章  圖表圖形修飾處理 222
7.1  圖表元素 222
7.2  坐標軸設置 223
7.2.1  設置坐標軸格式 223
7.2.2  設置坐標軸外觀 233
7.2.3  實例——新藥研發(fā)現(xiàn)狀正負柱狀圖分析 237
7.3  圖表數(shù)據(jù)設置 241
7.3.1  在圖表中添加數(shù)據(jù) 241
7.3.2  在圖表中刪除數(shù)據(jù) 242
7.3.3  排列數(shù)據(jù)集順序 244
7.3.4  翻轉數(shù)據(jù)集 245
7.3.5  設置數(shù)據(jù)集顯示樣式 246
7.3.6  實例—骨密度儀檢測數(shù)據(jù)圖表分析 248
7.4  插入圖形對象 251
7.4.1  插入繪圖工具 251
7.4.2  文本和文本框 254
7.4.3  使用圖像 256
7.4.4  使用嵌入式對象 258
7.5  排列圖形 262
7.5.1  改變位置 262
7.5.2  對齊與分布 262
7.5.3  疊放圖形對象 263
7.5.4  組合圖形對象 263
7.5.5  實例——血吸蟲病病例圖表分析 263
第8章  試驗數(shù)據(jù)分析 270
8.1  數(shù)據(jù)探索性分析 270
8.1.1  統(tǒng)計量 270
8.1.2  描述性統(tǒng)計 272
8.1.3  實例——計算抗體滴度數(shù)據(jù)統(tǒng)計量 273
8.1.4  行統(tǒng)計 277
8.1.5  頻數(shù)分布 278
8.1.6  實例——編制抗體滴度數(shù)據(jù)頻數(shù)分布表 279
8.2  相關性分析 283
8.2.1  相關性概述 283
8.2.2  相關系數(shù) 284
8.2.3  正態(tài)性檢驗 285
8.2.4  實例—兒童體重和體表面積相關性分析 287
8.2.5  比較觀察到的分布與預期分布 289
8.3  主成分分析 290
8.3.1  主成分分析 290
8.3.2  分析一堆P值 293
8.3.3  實例——鳶尾花雙基質測量指標主成分分析 295
8.4  曲線擬合 301
8.4.1  平滑曲線 301
8.4.2  實例——平滑雙基質測量指標曲線 302
8.4.3  擬合樣條/LOWESS 309
8.4.4  實例——微量元素標準試樣數(shù)據(jù)擬合曲線 310
8.4.5  內插標準曲線 315
8.4.6  實例——微量元素標準試樣數(shù)據(jù)內插曲線 317
第9章  回歸分析 320
9.1  回歸模型 320
9.2  一元回歸分析 323
9.2.1  簡單線性回歸 323
9.2.2  實例——雌三醇含量線性回歸分析 325
9.2.3  簡單邏輯回歸 330
9.2.4  Deming（模型II）線性回歸 331
9.2.5  非線性回歸分析 333
9.2.6  實例——雌三醇含量非線性回歸分析 339
9.3  多元回歸分析 342
9.3.1  多重線性回歸 342
9.3.2  實例——男青年體檢數(shù)據(jù)多重回歸分析 344
9.3.3  多重邏輯回歸 348
9.3.4  繪制非線性函數(shù) 351
第10章  推斷性統(tǒng)計分析 353
10.1  t檢驗 353
10.1.1  單樣本t檢驗和Wilcoxon檢驗 353
10.1.2  實例——心理抑郁狀況單樣本t檢驗 355
10.1.3  t檢驗（和非參數(shù)檢驗） 357
10.1.4  實例——治療血吸蟲死亡病例t檢驗 360
10.1.5  嵌套t檢驗 362
10.1.6  實例——豬腦組織鈣泵含量嵌套t檢驗 363
10.1.7  多重t檢驗（和非參數(shù)檢驗） 366
10.1.8  實例——豬腦組織鈣泵含量多重t檢驗 369
10.2  方差分析 371
10.2.1  單因素方差分析（非參數(shù)或混合） 372
10.2.2  實例——分析治療方法的療效 377
10.2.3  嵌套的單因素方差分析 381
10.2.4  雙因素方差分析（或混合模型） 382
10.2.5  三因素方差分析（或混合模型） 384
10.2.6  卡方檢驗（和費希爾精確檢驗） 386
10.2.7  實例——卡方分析降壓藥有效率 388
第11章  一致性檢驗 392
11.1  Bland-Altman分析 392
11.1.1  診斷試驗一致性 392
11.1.2  Bland-Altman方法比較 393
11.1.3  實例——兩臺儀器檢測數(shù)據(jù)一致性比較 394
11.2  ROC分析 397
11.2.1  受試者工作特征曲線 397
11.2.2  曲線下面積 398
11.2.3  實例——小鼠體質量診斷試驗評價 399
第12章  生存分析 401
12.1  生存分析概述 401
12.1.1  生存分析的基本概念 401
12.1.2  乘積限制估計 402
12.1.3  實例——狂犬病兩種療法生存分析 404
12.2  Cox回歸分析 407
12.2.1  COX回歸模型概述 407
12.2.2  COX回歸模型分析 407
12.2.3  實例——胃癌生存時間Cox回歸分析 414