10天學會Excel數據分析

目錄
前言
第1 章 了解數據分析 1
1.1 什么是數據分析1
1.1.1 描述性分析 1
1.1.2 診斷分析 1
1.1.3 預測分析 2
1.1.4 規(guī)范性分析 2
1.1.5 認知分析 2
1.2 數據分析模型2
1.2.1 5W2H 分析模型 2
1.2.2 4P 分析模型 3
1.2.3 SWOT 分析模型 3
1.2.4 PEST 分析模型 4
1.2.5 波士頓分析模型 4
1.2.6 漏斗分析模型 5
1.3 數據分析的基本流程5
1.3.1 準備數據 5
1.3.2 整理數據 5
1.3.3 建模數據 5
1.3.4 可視化數據 6
1.3.5 分析數據 6
1.4 Excel 中的數據分析工具6
1.4.1 常規(guī)分析工具 6
1.4.2 高級分析工具 8
1.4.3 公式和函數10
1.4.4 可視化工具10
1.4.5 商業(yè)智能分析工具 11
第2 章 準備數據 12
2.1 將現有數據導入到Excel 中 12
2.1.1 導入文本文件中的數據 12
2.1.2 導入Access 數據庫中的數據 14
2.1.3 導入SQL Server 數據庫中的數據 15
2.1.4 更新導入后的數據 17
2.2 在Excel 中輸入數字 18
2.2.1 了解Excel 中的數字 18
2.2.2 輸入一系列自然數 18
2.2.3 輸入分數 19
2.2.4 輸入指數 21
2.2.5 輸入超過15 位的數字 22
2.3 在Excel 中輸入文本23
2.3.1 輸入一系列包含數字的文本 23
2.3.2 自動填充文本序列 23
2.3.3 在多個工作表中輸入相同的標題 26
2.4 在Excel 中輸入日期 28
2.4.1 了解Excel 中的日期 28
2.4.2 輸入一系列連續(xù)日期 29
2.4.3 輸入一系列間隔日期 29
2.5 數據輸入技巧 31
2.5.1 使用記憶式鍵入 31
2.5.2 在一個單元格中輸入多行數據 33
2.5.3 只允許從指定的列表中選擇數據 33
2.5.4 只允許輸入指定范圍內的數字或日期 36
2.5.5 禁止輸入重復數據 39
第3 章 整理數據 41
3.1 修復有問題的數據 41
3.1.1 刪除無用數據41
3.1.2 更正錯別字 43
3.1.3 拆分復合數據44
3.1.4 修正數值大小 47
3.1.5 使用0 填充數據區(qū)域中的空白單元格48
3.1.6 更正無法被Excel 正確識別的日期 51
3.1.7 轉換數據類型 51
3.2 調整數據格式 53
3.2.1 轉換數據的行列位置54
3.2.2 設置數據在單元格中的對齊方式54
3.2.3 設置數據的字體格式 56
3.2.4 一次性為數據設置多種格式 57
第4 章 數據的基本分析 59
4.1 符合分析要求的數據結構 59
4.2 排序數據 60
4.2.1 單條件排序60
4.2.2 多條件排序 61
4.2.3 自定義排序 63
4.3 篩選數據 64
4.3.1 進入和退出篩選模式64
4.3.2 普通篩選 66
4.3.3 高級篩選 69
4.4 分類匯總數據 71
4.4.1 匯總單類數據 71
4.4.2 匯總多類數據 73
4.4.3 刪除分類匯總 75
第5 章 使用數據透視表分析數據77
5.1 創(chuàng)建和設置數據透視表 77
5.1.1 數據透視表的組成結構 77
5.1.2 使用單個工作表中的數據創(chuàng)建數據透視表 79
5.1.3 使用多個工作表中的數據創(chuàng)建數據透視表 81
5.1.4 使用外部數據創(chuàng)建數據透視表 88
5.1.5 重命名字段 90
5.1.6 更改數據透視表的字段顯示方式 92
5.1.7 刷新數據透視表 93
5.2 多角度透視數據 95
5.2.1 調整字段布局 95
5.2.2 設置數據的匯總方式 96
5.2.3 設置數據的計算方式 98
5.2.4 為數據分組 100
5.2.5 添加新的計算指標 102
5.2.6 數據切片 105
第6 章 使用公式計算和分析數據 109
6.1 公式和函數快速入門109
6.1.1 公式的組成 109
6.1.2 運算符和運算順序 110
6.1.3 單元格的A1 引用樣式 111
6.1.4 輸入和修改公式 112
6.1.5 在公式中使用函數 114
6.1.6 使用名稱簡化公式輸入 118
6.1.7 創(chuàng)建數組公式 119
6.1.8 在公式中使用多個工作表中的數據 121
6.1.9 單元格引用類型對復制公式的影響 123
6.1.10 處理公式錯誤 125
6.2 提取和格式化文本 128
6.2.1 拆分員工編號和員工姓名 128
6.2.2 從身份證號碼中提取出生日期和性別 131
6.2.3 提取文本中的金額 133
6.2.4 創(chuàng)建字符圖表 135
6.2.5 替換或刪除無用字符 136
6.3 匯總和統(tǒng)計數據 137
6.3.1 累計求和 137
6.3.2 計算某部門所有員工的年薪總和 138
6.3.3 統(tǒng)計不重復員工的人數 139
6.3.4 計算所有商品打折后的總價格 140
6.3.5 計算單日最高銷量 141
6.3.6 計算銷量前3 名的銷量總和 142
6.4 計算日期 143
6.4.1 創(chuàng)建一系列日期 143
6.4.2 判斷閏年 144
6.4.3 計算本月的總天數 145
6.4.4 計算工資結算日期 146
6.4.5 計算員工工齡 147
第7 章 使用高級分析工具 149
7.1 模擬分析149
7.1.1 單變量模擬分析 149
7.1.2 雙變量模擬分析 151
7.1.3 在多組條件下進行模擬分析 152
7.2 單變量求解156
7.3 規(guī)劃求解158
7.3.1 加載規(guī)劃求解 158
7.3.2 使用規(guī)劃求解分析數據 159
7.4 分析工具庫164
第8 章 使用圖表展示數據 166
8.1 創(chuàng)建和編輯圖表166
8.1.1 Excel 中的圖表類型 166
8.1.2 圖表的結構 167
8.1.3 創(chuàng)建圖表的基本流程 169
8.1.4 調整圖表的大小和位置 170
8.1.5 更改圖表類型173
8.1.6 修改圖表標題 174
8.1.7 設置圖表元素的顯示方式 175
8.1.8 在圖表中添加或刪除數據系列177
8.1.9 刪除圖表 180
8.2 圖表示例180
8.2.1 折線圖 181
8.2.2 散點圖 181
8.2.3 漏斗圖 185
8.2.4 瀑布圖 186
8.2.5 直方圖 187
8.2.6 排列圖 190
8.2.7 箱形圖 191
8.2.8 在餅圖中切換顯示多組數據 193
第9 章 使用Power BI 分析數據 199
9.1 在Excel 中安裝Power 加載項 199
9.2 導入和刷新數據 201
9.2.1 導入不同來源的數據 201
9.2.2 重命名和刪除查詢 202
9.2.3 將數據加載到Excel 工作表中 203
9.2.4 刷新數據 206
9.2.5 更改數據源 206
9.3 使用Power Query 編輯器整理數據 208
9.3.1 打開Power Query 編輯器 208
9.3.2 將第一行數據設置為標題 211
9.3.3 更改字段的數據類型 212
9.3.4 轉換文本格式 214
9.3.5 提取字符 216
9.3.6 提取日期元素 217
9.3.7 拆分列 217
9.3.8 將二維表轉換為一維表 220
9.3.9 合并多個表中的所有記錄 221
9.3.10 合并兩個表中的不同列 222
9.4 使用Power Pivot 為數據建模 227
9.4.1 數據建模的基本概念和術語 227
9.4.2 將數據添加到Power Pivot 中 229
9.4.3 在多個表之間創(chuàng)建關系 232
9.4.4 在DAX 公式中引用數據的方式 236
9.4.5 創(chuàng)建計算列237
9.4.6 創(chuàng)建度量值 239
第10 章 數據分析實戰(zhàn) 241
10.1 銷售分析241
10.1.1 對銷售額進行中國式排名 241
10.1.2 制作銷售額提成表 242
10.1.3 分析產品在各個地區(qū)的占有率 244
10.2 客戶分析247
10.2.1 計算客戶銷售額占比 247
10.2.2 按照銷售額對客戶排名 247
10.2.3 使用餅圖分析客戶銷售額占比 248
附錄A Excel 快捷鍵 251
附錄B Excel 內置函數256