Python 經(jīng)濟預測與決策

定　價：￥78.00

作　者：	吳仁群
出版社：	知識產(chǎn)權出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

購買這本書可以去

當當網(wǎng) (￥65.90)

ISBN：	9787513093101	出版時間：	2024-03-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書是針對高等學校經(jīng)濟管理類專業(yè)學生編寫的一本有關 Python 在預測與決策中應用的教程，不僅講解了預測與決策的基礎知識，而且提供了大量實用性很強的使用 Python 解決經(jīng)濟管理領域問題的實例。全書共 9 章，分別為統(tǒng)計基礎、經(jīng)濟預測概述、定性預測法、趨勢外推預測法、回歸分析預測法、確定型時間序列預測法、隨機型時間序列預測方法、馬爾科夫預測法和決策。本書內(nèi)容實用、結(jié)構(gòu)清晰、實例豐富、可操作性強，可作為高等學校相關課程的教材，也可作為經(jīng)濟管理類專業(yè)的培訓和自學教材。

作者簡介

　　吳仁群，北京印刷學院經(jīng)濟管理學院副教授，教授，博士學位，碩士生導師。現(xiàn)任經(jīng)濟管理學院副院長。北京市中青年骨干教師，雅昌教育獎獲得者，北印學者。先后在《計算機工程》《數(shù)學的實踐與認識》《統(tǒng)計與決策》《財務與會計》《上海會計》《四川會計》《科技與出版》等核心期刊發(fā)表論文十多篇。主講課程為經(jīng)濟學原理、金融學、Java程序設計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。主要研究方向為信息系統(tǒng)、管理決策。出版圖書有《電子表格化財務、會計與管理》（清華大學出版社）、《Excel財務量化分析》（中國人民大學出版社）、《投資決策：不確定性與競爭》（中國經(jīng)濟出版社）、《經(jīng)濟預測與決策》（中國人民大學出版社）《java基礎教程》（清華大學出版社）、《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡明教程》（機械工業(yè)出版社）、《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（Visual Basic版）》（人民郵電出版社）、《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（Visual Basic版）》（中國水利水電出版社）。

圖書目錄

第 1 章統(tǒng)計基礎 ……………………… 1
1. 1 隨機變量 ……………………… 1
1. 2 樣本及抽樣分布 ……………… 5
1. 3 參數(shù)估計 …………………… 10
1. 4 假設檢驗 …………………… 13
1. 5 Python 常用統(tǒng)計函數(shù) ……… 15
1. 6 習題 ………………………… 21
第 2 章經(jīng)濟預測概述 ………………… 22
2. 1 經(jīng)濟預測的含義及分類 …… 22
2. 2 經(jīng)濟預測的原理、要求及過程……………………………… 24
2. 3 預測數(shù)據(jù)的收集與處理 …… 27
2. 4 經(jīng)濟預測方法 ……………… 29
2. 5 經(jīng)濟預測的誤差 …………… 31
2. 6 習題 ………………………… 33
第 3 章定性預測法 …………………… 34
3. 1 定性預測法概述 …………… 34
3. 2 頭腦風暴法 ………………… 35
3. 3 德爾菲法 …………………… 39
3. 4 其他定性預測法 …………… 44
3. 5 習題 ………………………… 50
第 4 章趨勢外推預測法 ……………… 52
4. 1 趨勢外推預測法概述 ……… 52
4. 2 線性趨勢外推預測法 ……… 53
4. 3 二次曲線趨勢外推預測法 … 61
4. 4 生長曲線預測法 …………… 67
4. 5 習題 ………………………… 72
第 5 章回歸分析預測法 ……………… 74
5. 1 回歸分析預測法概述 ……… 74
5. 2 一元線性回歸預測法 ……… 75
5. 3 多元線性回歸預測法 ……… 85
5. 4 非線性回歸預測法 ………… 96
5. 5 習題 ………………………… 104
第 6 章確定型時間序列預測法 …… 105
6. 1 確定型時間序列預測法概述……………………………… 105
6. 2 移動平均法 ………………… 107
6. 3 指數(shù)平滑法 ………………… 120
6. 4 季節(jié)周期預測法 …………… 130
6. 5 習題 ………………………… 146
第 7 章隨機型時間序列預測法 …… 147
7. 1 隨機型時間序列預測法概述……………………………… 147
7. 2 常見的時間序列模型 ……… 149
7. 3 自相關函數(shù)、偏相關函數(shù)……………………………… 154
7. 4 模型識別 …………………… 158
7. 5 參數(shù)估計 …………………… 160
7. 6 模型的檢驗與修正 ………… 163
7. 7 預測 ………………………… 165
7. 8 應用舉例 …………………… 168
7. 9 習題 ………………………… 180
第 8 章馬爾可夫預測法 …………… 182
8. 1 馬爾可夫預測法的基本原理……………………………… 182
8. 2 馬爾可夫方法在經(jīng)濟預測
中的應用 …………………… 187
8. 3 習題 ………………………… 196
第 9 章決策 ……………………… 198
9. 1 決策概述 …………………… 198
9. 2 確定型決策 ………………… 202
9. 3 不確定型決策 ……………… 207
9. 4 風險型決策 ………………… 210
9. 5 習題 ………………………… 221
參考文獻 ……………………………… 223