知識付費：用戶行為發(fā)現(xiàn)與知識推薦研究

　　整個研究包括知識付費產(chǎn)業(yè)、知識付費平臺、知識付費產(chǎn)品分析、知識付費用戶研究、知識付費用戶行為發(fā)現(xiàn)、知識付費用戶知識推薦、研究總結(jié)7個部分。第1部分，知識付費產(chǎn)業(yè)，梳理總結(jié)了知識付費的基本特性、知識付費產(chǎn)品的基本類型、知識付費業(yè)務的基本模式、知識付費產(chǎn)業(yè)的發(fā)展成長。第2部分，知識付費平臺，分析總結(jié)了知識付費平臺的基本類型及典型代表、平臺產(chǎn)品的內(nèi)容生產(chǎn)模式、知識產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)、知識內(nèi)容運營變現(xiàn)以及典型平臺的知識內(nèi)容生態(tài)體系。第3部分，知識付費產(chǎn)品分析，以得到、知乎、喜馬拉雅等頭部平臺為代表分析課程、問答、音頻類領軍平臺的知識付費產(chǎn)品體系、知識產(chǎn)品類型、知識產(chǎn)品結(jié)構、知識產(chǎn)品代表。第4部分，知識付費用戶研究，精要分析了知識付費用戶的基礎屬性、基本類型、知識需求，用戶知識消費的基礎模型、典型模式、關鍵行為，構建了用戶知識消費的影響因素體系，以及集合單因素決策、雙因素決策、多因素綜合決策的付費用戶知識消費決策組合體系。第5部分，知識付費用戶行為發(fā)現(xiàn)，基于知識付費業(yè)務數(shù)據(jù)運行構建知識付費標簽體系，通過標簽體系運行及標簽數(shù)據(jù)資源建設推進知識付費用戶行為識別和重要行為發(fā)現(xiàn)?；趯τ脩粜袨榈姆治鲎R別，判定用戶知識需求或知識興趣偏好，針對性開展知識推薦。第6部分，知識付費用戶知識推薦，基于用戶行為綜合判定用戶知識需求假設?；谟脩糁R需求與知識產(chǎn)品的標簽匹配算法，構建面向用戶知識需求的知識產(chǎn)品推薦?；趨f(xié)同過濾算法原理，分別設計基于用戶和基于產(chǎn)品的協(xié)同過濾推薦算法實施用戶知識推薦。第7部分，研究總結(jié)，總結(jié)全書的主要研究內(nèi)容與重點研究內(nèi)容。

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