政策效應(yīng)異質(zhì)性的識(shí)別和推斷：理論與中國(guó)案例

定　價(jià)：￥89.00

作　者：	張征宇,周亞虹
出版社：	上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787564243159	出版時(shí)間：	2024-04-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　中國(guó)經(jīng)濟(jì)正從高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量增長(zhǎng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)、普惠金融，收入分配與共同富裕、包容性增長(zhǎng)等重要議題更多地與“社會(huì)公平，縮小收入差距、關(guān)注弱勢(shì)人群福利，區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展”等密切相關(guān)。想要分析這些問題并提出合理的政策建議，僅僅依靠估計(jì)簡(jiǎn)單的、單一維度的“政策平均效應(yīng)”是不夠的。研究者需要了解政策對(duì)“不同類型子人群”產(chǎn)生的不同效果。此類度量政策效應(yīng)的參數(shù)稱為“異質(zhì)性政策參數(shù)”。本書是迄今為止國(guó)內(nèi)第一本以“政策效應(yīng)異質(zhì)性”（heterogeneous policy effect）為討論對(duì)象，系統(tǒng)介紹現(xiàn)代微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在刻畫、識(shí)別、估計(jì)和推斷異質(zhì)性政策效應(yīng)方面前沿理論方法的專著。在本書中，作者提出了一種新的評(píng)價(jià)政策效應(yīng)異質(zhì)性的計(jì)量分析方法，稱為“因變量條件分位數(shù)回歸”。書中既有對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論嚴(yán)謹(jǐn)深入的討論，還通過若干案例，說明了像條件分布回歸（conditional distributional regression）、邊際處理效應(yīng)（marginal treatment effect）、分位數(shù)處理效應(yīng)（quantile treatment effect）、反事實(shí)分布分解方法（distributional decomposition method）等反映政策效應(yīng)異質(zhì)性的參數(shù)與模型在中國(guó)教育、勞動(dòng)力市場(chǎng)、家庭消費(fèi)與代際收入流動(dòng)方面的實(shí)證案例。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《政策效應(yīng)異質(zhì)性的識(shí)別和推斷：理論與中國(guó)案例》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

前言第一章政策效應(yīng)異質(zhì)性 / 1 第一節(jié)何為政策效應(yīng)異質(zhì)性 / 1 第二節(jié)代際流動(dòng)中的位序回歸：一個(gè)均值恒為零的參數(shù) / 11 第三節(jié)本書的貢獻(xiàn)和特色 / 21 第四節(jié)本書的主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu) / 23 第二章異質(zhì)性政策效應(yīng)的常用分析工具 / 28 第一節(jié)引言 / 28 第二節(jié)條件分布回歸和條件分位數(shù)回歸 / 29 第三節(jié)邊際處理效應(yīng)（MTE）及其應(yīng)用 / 36 第四節(jié)異質(zhì)性政策參數(shù)推斷的一般理論： Bootstrap方法 / 46 第三章因變量條件分位數(shù)回歸與因變量條件平均偏效應(yīng) / 62 第一節(jié)引言 / 62 第二節(jié)因變量條件分位數(shù)回歸（OCQR）模型 / 65 第三節(jié)實(shí)證案例：最低工資能否縮小收入差距？ / 96 第四節(jié)實(shí)證案例：房?jī)r(jià)對(duì)家庭消費(fèi)的異質(zhì)性影響 / 100 第五節(jié)因變量條件平均偏效應(yīng)的識(shí)別和估計(jì) / 105 第六節(jié)政策變量?jī)?nèi)生時(shí)因變量條件平均偏效應(yīng)的識(shí)別和估計(jì) / 119 第七節(jié)利用OAPE預(yù)測(cè)政策的反事實(shí)效果 / 124 第八節(jié)OAPE與其他異質(zhì)性政策參數(shù)之間的關(guān)系 / 143 第九節(jié)OAPE的雙穩(wěn)健估計(jì)以及半?yún)?shù)效率界 / 151 第四章收入分配與階層流動(dòng)：一種新的反事實(shí)分布分解方法 / 166 第一節(jié)引言 / 166 第二節(jié)工資分解方法概述與問題的提出 / 171 第三節(jié)階層流動(dòng)效應(yīng)的識(shí)別：一個(gè)新的工資分解框架 / 175 第四節(jié)階層流動(dòng)效應(yīng)的估計(jì) / 182 第五節(jié)教育、收入增長(zhǎng)與階層流動(dòng)： 2010—2018年CFPS實(shí)證分析 / 195 第六節(jié)本章小結(jié) / 204 第五章邊際處理效應(yīng)的應(yīng)用：大學(xué)擴(kuò)招中的最優(yōu)錄取率 / 208 第一節(jié)引言 / 208 第二節(jié)最優(yōu)錄取率和人力資本積累：一個(gè)理論模型 / 210 第三節(jié)政策邊際強(qiáng)度與MTE / 216 第四節(jié)實(shí)證分析：大學(xué)擴(kuò)招對(duì)人力資本積累的影響 / 223 第五節(jié)政策邊際強(qiáng)度識(shí)別條件的檢驗(yàn) / 232 第六節(jié)本章小結(jié) / 239 第六章中國(guó)的“退休—消費(fèi)之謎”是否存在？來自斷點(diǎn)回歸分位數(shù) 處理效應(yīng)的證據(jù) / 243 第一節(jié)引言 / 243 第二節(jié)從斷點(diǎn)回歸到分位數(shù)處理效應(yīng)：文獻(xiàn)綜述 / 246 第三節(jié)利用“秩相似”識(shí)別分位數(shù)處理效應(yīng) / 251 第四節(jié)QTE估計(jì)量與大樣本性質(zhì) / 261 第五節(jié)QTE的Bootstrap一致推斷 / 269 第六節(jié)數(shù)值模擬與識(shí)別條件的檢驗(yàn) / 277 第七節(jié)實(shí)證研究：中國(guó)的“退休—消費(fèi)之謎”是否存在？ / 291