數據科學導論

定　價：￥78.00

作　者：	牛奔，耿爽，王紅
出版社：	中國經濟出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

ISBN：	9787513668330	出版時間：	2022-02-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	227	字數：

內容簡介

　　從科學與教育的角度來看，了解大數據的挑戰(zhàn)、機遇和價值，探索數據對傳統(tǒng)的理工科、社會科學、商業(yè)和管理學科的重塑作用具有重要的意義。本書對數據科學領域的基本概念、基礎技術、應用領域、數據驅動的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、數據安全與倫理進行了介紹和討論，適用于對數據科學感興趣的學生與初級入門的讀者。本書分六章，第1章描述了數據科學的基礎概念和發(fā)展歷程，對數據科學的定義、方法、工具、語言和框架做了的總體介紹。第2章詳細闡述了數據科學的基礎知識。第3章重點介紹數據科學的技術方法，包括統(tǒng)計分析方法、分類技術、聚類技術。第4章對數據科學的一些常見應用場景進行了介紹和討論。第5章聚焦于數據智能驅動的創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)，歸納了數據驅動下的技術創(chuàng)新模式與管理要素。第6章通過列舉一些典型案例介紹了數據安全與倫理問題。本書旨在為希望深入了解數據科學的原理及應用的人提供有益的參考和借鑒。

作者簡介

暫缺《數據科學導論》作者簡介

圖書目錄

第1章數據科學的概念與影響
1.1 數據的基礎概念
1.1.1 什么是數據
1.1.2 數據結構模式
1.1.3 數據的價值
1.2 數據科學發(fā)展歷程
1.3 什么是數據科學
1.3.1 數據科學的概念
1.3.2 數據科學使用的方法
1.3.3 數據科學使用的工具
1.3.4 數據科學使用的語言
1.3.5 數據科學使用的架構
1.4 數據科學的影響
1.4.1 變革教育模式
1.4.2 提升醫(yī)療服務水平
1.4.3 構建智慧交通
1.4.4 發(fā)展農業(yè)建設
1.4.5 提升營銷價值
1.4.6 反饋群體行為特征
1.5 數據科學面臨的機遇與挑戰(zhàn)
1.5.1 海量卻無效的數據
1.5.2 數據共享問題
1.6 本章小結
參考文獻
第2章數據科學基礎
2.1 數據科學技術的整體概覽
2.1.1 數據科學技術的介紹
2.1.2 數據科學技術架構的演進
2.2 各個技術分支的簡介
2.2.1 數據采集
2.2.2 數據傳輸
2.2.3 數據存儲
2.2.4 數據處理
2.2.5 數據應用
2.2.6 基礎技術
2.2.7 數據治理
2.3 本章小結
參考文獻
第3章數據科學技術方法
3.1 數據科學技術方法概論
3.1.1 數據分析及挖掘技術整體概論
3.1.2 數據統(tǒng)計分析方法介紹
3.1.3 基于機器學習的數據科學技術方法
3.1.4 模型評估與選擇
3.2 數據統(tǒng)計分析
3.2.1 數據分布特征的度量
3.2.2 參數估計
3.2.3 假設檢驗
3.2.4 方差分析
3.2.5 回歸分析