慧聚：基于知識工程的工業(yè)技術軟件化

叢書前言
前言
基礎篇
第1章?傳統(tǒng)工業(yè)與新工業(yè)????
1.1?傳統(tǒng)工業(yè)的特征　 / 2
1.1.1?工業(yè)是按照人的意志對自然資源進行整合　 / 3
1.1.2?傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展的理論極限　 / 4
1.2?新工業(yè)的標志　 / 5
1.2.1?PLC是新工業(yè)的起點　 / 5
1.2.2?復制是新工業(yè)的手段　 / 6
1.2.3?工業(yè)系統(tǒng)是新工業(yè)的進化路徑　 / 7
第2章?工業(yè)語言????
2.1?工業(yè)知識是對工業(yè)的語言描述　 / 8
2.1.1?新工業(yè)的語言對象　 / 8
2.1.2?工業(yè)知識是一種語言模式　 / 9
2.1.3?計算機語言發(fā)展的終點是自然語言　 / 11
2.2?工業(yè)技術是語言的機器化　 / 12
2.2.1?語言定義工業(yè)　 / 12
2.2.2?技術是多維知識的最小物質系統(tǒng)　 / 13
2.2.3?工業(yè)技術智能化是工業(yè)知識累積的必然結果　 / 14
2.2.4?工業(yè)技術的分形復制過程　 / 17
2.3?工業(yè)知識和工業(yè)技術構成新工業(yè)的生產力　 / 17
2.3.1?工業(yè)知件的發(fā)展　 / 17
2.3.2?承載工業(yè)知識的新技術　 / 18
2.3.3?工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)必然是一個生態(tài)系統(tǒng)　 / 19
第3章?知識工程與工業(yè)軟件????
3.1?知識工程是發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造知識的過程　 / 21
3.1.1?為什么會出現(xiàn)知識工程　 / 21
3.1.2?知識工程的進化　 / 23
3.1.3?通過挖掘語言模式發(fā)現(xiàn)知識　 / 24
3.1.4?通過狀態(tài)躍遷創(chuàng)造知識　 / 25
3.1.5?數(shù)學上的知識和常識　 / 26
3.2?工業(yè)軟件是硅片上的工業(yè)基因　 / 27
3.2.1?工業(yè)軟件是工業(yè)發(fā)展不可逾越的階段　 / 27
3.2.2?第四范式下的工業(yè)軟件　 / 28
3.2.3?工業(yè)軟件是工業(yè)的虛擬集成環(huán)境　 / 30
3.2.4?工業(yè)軟件是基因化的工業(yè)　 / 31
3.3?新工業(yè)是一項融入工業(yè)軟件的知識工程　 / 32
3.3.1?新工業(yè)推動社會進入新時代　 / 32
3.3.2?新工業(yè)塑造新人才　 / 32
體系篇
第4章?知識金字塔模型????
4.1?知識金字塔的形式　 / 36
4.2?知識的分層結構　 / 38
4.3?知識和本體的統(tǒng)一結構　 / 41
第5章?知識工程體系????
5.1?知識工程體系設計原則　 / 43
5.1.1?整體性原則　 / 43
5.1.2?相關性原則　 / 44
5.1.3?有序性原則　 / 44
5.1.4?動態(tài)性原則　 / 45
5.2?知識工程體系架構　 / 45
5.2.1?知識組織體系　 / 46
5.2.2?知識服務平臺　 / 46
5.2.3?知識內容體系　 / 46
5.2.4?知識運營體系　 / 47
5.3?知識工程體系中的知識組織體系　 / 48
5.3.1?業(yè)務體系　 / 48
5.3.2?對象體系　 / 49
5.3.3?知識體系　 / 50
第6章?知識工程成熟度模型????
6.1?成熟度模型的相通性　 / 56
6.2?成熟度是一個分層數(shù)學模型　 / 58
6.3?知識工程成熟度描述　 / 58
6.4?知識工程成熟度刻畫了工程師的能力　 / 60
技術篇
第7章?工業(yè)知識采集????
7.1?工業(yè)知識的源頭　 / 62
7.2?工業(yè)知識的采集過程　 / 64
7.2.1?知識資源的采集需求　 / 65
7.2.2?知識資源的采集模板　 / 67
7.2.3?知識資源的采集實現(xiàn)　 / 68
7.3?工業(yè)知識的采集技術　 / 68
7.3.1?數(shù)據(jù)庫采集技術　 / 68
7.3.2?網(wǎng)頁采集技術　 / 70
7.3.3?文檔采集技術　 / 71
7.3.4?專家知識的采集　 / 72
7.4?工業(yè)知識的采集工具　 / 73
第8章?工業(yè)知識加工????
8.1?工業(yè)知識加工的背景　 / 77
8.2?工業(yè)知識加工的過程　 / 79
8.3?工業(yè)知識加工的數(shù)學模型　 / 81
8.3.1?知識表達的方式　 / 81
8.3.2?精確知識的數(shù)學模型　 / 82
8.3.3?基于統(tǒng)計挖掘的數(shù)學模型　 / 83
8.3.4?自然語言的數(shù)學模型　 / 84
8.4?工業(yè)知識加工的技術　 / 87
8.4.1?業(yè)務模型構建技術　 / 87
8.4.2?規(guī)則引擎技術　 / 90
8.4.3?機器學習技術　 / 92
8.4.4?自然語言處理技術　 / 94
8.4.5?深度學習技術　 / 96
8.4.6?知識圖譜技術　 / 98
8.5?工業(yè)知識加工的工具　 / 104
8.5.1?模型管理訓練工具　 / 104
8.5.2?知識點抽取工具　 / 109
8.5.3?知識點融合工具　 / 115
第9章?工業(yè)知識軟件化????
9.1?工業(yè)軟件的分類與布局　 / 123
9.2?知識與軟件化　 / 124
9.2.1?軟件的作用：閉環(huán)知識賦能體系　 / 124
9.2.2?工業(yè)知識軟件化　 / 127
9.3?工業(yè)App　 / 129
9.3.1?工業(yè)App的產生　 / 129
9.3.2?工業(yè)App的定義與特征　 / 130
9.3.3?工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺：工業(yè)App發(fā)展的新方向　 / 134
9.4?知識工程云平臺　 / 137
9.4.1?總體架構　 / 137
9.4.2?組件設計　 / 139
9.4.3?技術架構　 / 144
9.4.4?部署架構　 / 146
9.4.5?知識工程平臺的演進　 / 146
第10章?工業(yè)知識應用與創(chuàng)新????
10.1?知識的快速與準確獲取　 / 151
10.1.1?一站式智能搜索　 / 151
10.1.2?項目型應用　 / 154
10.1.3?社區(qū)型應用　 / 157
10.1.4?