AIGC廣告營(yíng)銷新引擎

推薦序一
推薦序二
序言 AIGC廣告：“藝術(shù)”與“科學(xué)”的雙輪驅(qū)動(dòng)
第1章 AI +廣告，無與倫比的驚艷
1.1 歡迎來到 AI 營(yíng)銷時(shí)代
1.1.1 廣告營(yíng)銷的修辭模型本質(zhì)
1.1.2 廣告創(chuàng)意和算法模型的沖突
1.1.3 給廣告業(yè)裝上 “AI大腦”
1.2 AIGC：廣告業(yè)的新機(jī)遇
1.2.1 AIGC廣告營(yíng)銷的四個(gè)階段
1.2.2 AIGC元宇宙時(shí)代營(yíng)銷新勢(shì)力
第2章 AIGC廣告營(yíng)銷模型
2.1 創(chuàng)意科學(xué)廣告先行者
2.1.1 廣告公司的創(chuàng)意方法升級(jí)之路：從360度品牌管家到Fusion
2.1.2 咨詢業(yè)、廣告業(yè)與信息業(yè)的“遭遇戰(zhàn)”
2.1.3 設(shè)計(jì)學(xué)派：咨詢公司帶來的營(yíng)銷策略
2.1.4 計(jì)劃學(xué)派：廣告業(yè)迎來生機(jī)
2.1.5 定位學(xué)派：廣告人必談的心智“定位”
2.2 AIGC 廣告營(yíng)銷的模型架構(gòu)
2.2.1 分析模塊：數(shù)據(jù)建模動(dòng)態(tài)挖掘人群心智
2.2.2 洞察模塊：算法驅(qū)動(dòng)引發(fā)廣告營(yíng)銷情緒共鳴
2.2.3 創(chuàng)意模塊：AI加持從創(chuàng)意啟發(fā)到創(chuàng)意內(nèi)容
第3章 分析模塊：數(shù)據(jù)建模動(dòng)態(tài)挖掘人群心智
3.1 將經(jīng)濟(jì)學(xué)調(diào)研方法引入廣告行業(yè)
3.1.1 經(jīng)濟(jì)學(xué)理論結(jié)合數(shù)學(xué)分析
3.1.2 經(jīng)濟(jì)學(xué)角度定義的用戶畫像
3.2 宏觀分析：基于消費(fèi)模型用PEST模型理解受眾
3.2.1 用PEST模型分析宏觀環(huán)境
3.2.2 消費(fèi)者的三類購(gòu)買決策
3.2.3 案例：IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)露西（Lucy）參與市場(chǎng)研究
3.3 微觀分析：識(shí)別和定位人群心智版圖
3.3.1 廣告營(yíng)銷是圍繞用戶心智進(jìn)行的競(jìng)爭(zhēng)
3.3.2 識(shí)別人群心智版圖的策略
3.3.3 詞向量技術(shù)定位人群心智
3.3.4 案例：NetBase Quid“傾聽”消費(fèi)者心聲
3.4 人群分析：在多樣性用戶畫像中描繪理想型用戶畫像
3.4.1 了解受眾畫像的基礎(chǔ)信息
3.4.2 多元用戶畫像帶來用戶表現(xiàn)多樣性
3.4.3 廣告營(yíng)銷塑造理想中的用戶畫像
3.4.4 案例：營(yíng)銷心理學(xué)專家IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)露西
第4章 洞察模塊：探究廣告營(yíng)銷洞察機(jī)理
4.1 廣告營(yíng)銷中的洞察
4.1.1 洞察背后的心理需求——人性
4.1.2 洞察是優(yōu)秀廣告的基礎(chǔ)
4.2 通過多個(gè)用戶畫像分析和尋找洞察點(diǎn)
4.2.1 運(yùn)用大五人格理論進(jìn)行心理營(yíng)銷
4.2.2 用戶都是雙子座：感性直覺和理性決策
4.2.3 用戶畫像的本我、自我和超我
4.2.4 案例：CaliberMind利用“大五人格模型”進(jìn)行用戶分析
4.3 洞察算法驅(qū)動(dòng)引發(fā)共鳴
4.3.1 利用消費(fèi)心理學(xué)制定營(yíng)銷策略
4.3.2 強(qiáng)化消費(fèi)者的情感記憶
4.3.3 依據(jù)場(chǎng)景讓廣告營(yíng)銷引發(fā)共鳴
4.3.4 案例：MetaMind“用圖片去傾聽”潛在消費(fèi)者
第5章 創(chuàng)意模塊：AI加持從創(chuàng)意啟發(fā)到創(chuàng)意內(nèi)容
5.1 “創(chuàng)意革命”時(shí)期的開拓者
5.1.1 伯恩巴克與恒美廣告公司
5.1.2 大衛(wèi)·奧格威的廣告創(chuàng)意法則
5.1.3 哈珀——?jiǎng)?chuàng)意模型的預(yù)言家
5.2 創(chuàng)意的過程
5.2.1 創(chuàng)意＝“創(chuàng)”＋“意”
5.2.2 案例：AI-CD β機(jī)器人的創(chuàng)意之路
5.3 AI成為廣告業(yè)“創(chuàng)意引擎”
5.3.1 創(chuàng)意引擎的五個(gè)層次
5.3.2 機(jī)器創(chuàng)意生成背后的邏輯
5.3.3 創(chuàng)意專家系統(tǒng)
5.3.4 AIGC營(yíng)銷內(nèi)容生成器
5.3.5 案例：豐田氫能源汽車Mirai
后記