基于深度學(xué)習(xí)與遙感的滑坡災(zāi)情評(píng)估及社會(huì)化應(yīng)急資源共享研究

第1章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的與意義
1.2 外研究現(xiàn)狀
1.2.1 基于遙感及深度學(xué)習(xí)技術(shù)的災(zāi)害信息快速獲取與分析
1.2.2 社會(huì)化應(yīng)急資源共享
1.2.3 多Agent理論及技術(shù)
1.3 主要研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線
1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容
1.3.2 技術(shù)路線
第2章 基于深度學(xué)習(xí)的語義分割及影像語義標(biāo)注理論基礎(chǔ)及實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.1 方法與理論基礎(chǔ)
2.1.1 遙感影像語義分割——U-Net深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.1.2 遙感影像語義標(biāo)注——長(zhǎng)短期記憶深度循環(huán)網(wǎng)絡(luò)
2.2 實(shí)驗(yàn)區(qū)域及樣本介紹
2.2.1 實(shí)驗(yàn)區(qū)域介紹
2.2.2 訓(xùn)練集樣本介紹
2.3 本章小結(jié)
第3章 基于語義門的雙時(shí)態(tài)長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（SG-BiTLSTM)的滑坡承災(zāi)體識(shí)別
3.1 基于SG-BiTLSTM的承災(zāi)體識(shí)別技術(shù)路線
3.2 SG-BiTLSTM網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
3.2.1 完整網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
3.2.2 雙時(shí)態(tài)LSTM網(wǎng)絡(luò)
3.2.3 語義門設(shè)計(jì)
3.3 綜合誤差計(jì)算
3.4 局部一完整對(duì)象關(guān)系轉(zhuǎn)換
3.5 模型與實(shí)驗(yàn)分析
3.5.1 模型介紹
3.5.2 語又精度分析
3.5.3 模型穩(wěn)定性分析
3.5.4 定位精度分析
3.5.5 “多對(duì)多”與“1對(duì)1”樣本分析
3.5.6 語義門分析
3.6 本章小結(jié)
第4章 基于滑坡承災(zāi)體的災(zāi)情評(píng)估及社會(huì)化應(yīng)急資源需求分析
4.1 基于遙感的滑坡災(zāi)情評(píng)估
4.1.1 滑坡分析
4.1.2 承災(zāi)體分析
4.2 基于承災(zāi)體的應(yīng)急資源需求定量分析
4.2.1 道路類承災(zāi)體救援所需設(shè)備定量分析
4.2.2 建筑類承災(zāi)體救援所需設(shè)備定量分析
4.2.3 救援過程中所需生活保障用品定量分析
4.3 地震災(zāi)害社會(huì)化應(yīng)急資源共享應(yīng)急預(yù)案
4.4 本章小結(jié)
第5章 社會(huì)化應(yīng)急資源共享機(jī)制及信任模式分析
5.1 社會(huì)化應(yīng)急資源共享機(jī)制
5.2 社會(huì)化應(yīng)急資源共享參與方之間的信任缺失問題
5.3 基于多維語義距離的誠(chéng)信信息采集與一致性分析
5.3.1 基于多源信息的誠(chéng)信分析——誠(chéng)信度與慈善度