計算機視覺應(yīng)用開發(fā)

目錄
前言
單元1圖像基礎(chǔ)學(xué)習(xí)
11圖像相關(guān)名詞概述
12圖像基礎(chǔ)操作
13圖像幾何變換
14閾值分割
15圖像統(tǒng)計
16圖像濾波
單元小結(jié)
學(xué)習(xí)評估
單元習(xí)題
單元2圖像分類
21圖像分類概述
22神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
23卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
24實戰(zhàn)案例——基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類
25遷移學(xué)習(xí)
26實戰(zhàn)案例——基于遷移學(xué)習(xí)的圖像分類
單元小結(jié)
學(xué)習(xí)評估
單元習(xí)題
單元3人臉識別
31目標(biāo)檢測
32實戰(zhàn)案例——基于YOLOv3的目標(biāo)檢測
33人臉檢測
34實戰(zhàn)案例——基于Haar特征的人臉檢測
35實戰(zhàn)案例——基于Hog特征的人臉檢測
36人臉識別
37認識face_recognition開源庫
38實戰(zhàn)案例——基于face_recognition的人臉識別
單元小結(jié)
學(xué)習(xí)評估
單元習(xí)題
單元4圖像增強
41圖像增強概述
42有監(jiān)督的圖像增強
43實戰(zhàn)案例——基于mixup/cutmix算法的圖像增強
44無監(jiān)督的圖像增強
單元小結(jié)
學(xué)習(xí)評估
單元習(xí)題
單元5圖像語義分割
51語義分割概述
52上采樣
53特征融合
54語義分割網(wǎng)絡(luò)
55實戰(zhàn)案例——基于UNet的圖像語義分割
單元小結(jié)
學(xué)習(xí)評估
單元習(xí)題
單元6圖像風(fēng)格遷移
61圖像風(fēng)格遷移概述
62風(fēng)格提取
63gram矩陣
64損失計算
65VGG19
66實戰(zhàn)案例——基于VGG19的圖像風(fēng)格遷移
67對抗生成網(wǎng)絡(luò)
68實戰(zhàn)案例——基于CycleGAN的圖像風(fēng)格遷移
單元小結(jié)
學(xué)習(xí)評估
單元習(xí)題
單元7圖像超分辨率重建
71認識圖像分辨率
72認識圖像超分辨率
73超分辨率重建技術(shù)
74SRCNN
75PSNR
76實戰(zhàn)案例——基于SRCNN的圖像超分辨率重建
77SRGAN
78實戰(zhàn)案例——基于SRGAN的圖像超分辨率重建
單元小結(jié)
學(xué)習(xí)評估
單元習(xí)題
單元8場景文字識別
81場景文字識別概述
82LSTM
83CTC
84實戰(zhàn)案例——基于LSTM+CTC的文字識別
85tesseract
86實戰(zhàn)案例——基于tesseract的文字識別
單元小結(jié)
學(xué)習(xí)評估
單元習(xí)題
參考文獻