自動駕駛網(wǎng)絡 自智時代的網(wǎng)絡架構

第 1 章 自動駕駛網(wǎng)絡的誕生 1
1.1　現(xiàn)代通信網(wǎng)絡架構演進2
1.2　網(wǎng)絡自動化、智能化的驅動力 5
1.2.1　網(wǎng)絡運營與運維效率. 6
1.2.2　新場景與新業(yè)務 10
1.2.3　社會責任與可持續(xù)發(fā)展 12
1.3　網(wǎng)絡自動化、智能化的產(chǎn)業(yè)思路 14
1.4　自動駕駛網(wǎng)絡的總體愿景 17
1.5　自動駕駛網(wǎng)絡的代際定義 23
1.6　自智網(wǎng)絡產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程 27
參考文獻 31
第 2 章 自動駕駛網(wǎng)絡的應用場景 32
2.1　移動自動駕駛網(wǎng)絡 32
2.1.1　“天基”與“地基”聯(lián)動的應急保障 33
2.1.2　全無線互聯(lián)的隱形企業(yè)局域網(wǎng) 37
2.2　固定自動駕駛網(wǎng)絡 41
2.2.1　高安全可靠的沉浸式遠程辦公 41
2.2.2　確定性廣域網(wǎng)的遠程控制. 44
2.3　網(wǎng)絡技術創(chuàng)新 46
參考文獻 47
第 3 章 自動駕駛網(wǎng)絡的基礎理論 48
3.1　網(wǎng)絡自適應控制理論. 49目錄
3.1.1　網(wǎng)絡自適應控制驅動力 50
3.1.2　網(wǎng)絡自適應控制的基本理論 51
3.2　網(wǎng)絡認知理論 58
3.2.1　網(wǎng)絡認知是構建自動駕駛網(wǎng)絡的基礎. 58
3.2.2　自動駕駛網(wǎng)絡中的網(wǎng)絡認知系統(tǒng)及其特征59
3.2.3　自動駕駛網(wǎng)絡中網(wǎng)絡認知的關鍵要素61
3.3　用戶和環(huán)境智能體模型相關理論 73
3.3.1　建立用戶和環(huán)境智能體的驅動力 73
3.3.2　用戶和環(huán)境智能體的基本理論 75
3.4　理論相關實踐 81
參考文獻 83
第 4 章 自動駕駛網(wǎng)絡的參考架構 86
4.1　頂層架構86
4.2　自智網(wǎng)絡引擎 97
4.2.1　基本概念 98
4.2.2　架構設計的關鍵原則100
4.2.3　目標參考架構 101
4.2.4　模塊部件108
4.2.5　架構的關鍵特征 110
4.3　網(wǎng)圖 111
4.3.1　基本概念. 112
4.3.2　架構設計的關鍵原則113
4.3.3　目標參考架構 117
4.3.4　模塊部件122
4.3.5　架構的關鍵特征 128
4.4　AI Native 網(wǎng)元 130
4.4.1　基本概念130
4.4.2　架構設計的關鍵原則 131
4.4.3　目標參考架構 133
4.4.4　模塊部件136
4.4.5　架構的關鍵特征 139
4.5　分布式 AI 140
4.5.1　基本概念 140
4.5.2　架構設計的關鍵原則 143
4.5.3　目標參考架構 146
4.5.4　模塊部件 149
4.5.5　架構的關鍵特征 150
4.6　內(nèi)生安全 151
4.6.1　基本概念 151
4.6.2　關鍵挑戰(zhàn) 152
4.6.3　架構設計的關鍵原則 152
4.6.4　目標參考架構 155
4.6.5　模塊部件 157
4.6.6　架構的關鍵特征 159
參考文獻 160
第 5 章 自動駕駛網(wǎng)絡的關鍵技術162
5.1　網(wǎng)絡可信任 AI 164
5.1.1　背景與動機 164
5.1.2　技術洞察 167
5.1.3　關鍵技術方案 168
5.1.4　技術展望 183
5.2　網(wǎng)絡分布式 AI 184
5.2.1　背景與動機 184
5.2.2　技術洞察 185
5.2.3　關鍵技術方案 187
5.2.4　技術展望 196
5.3　網(wǎng)絡數(shù)字孿生 197
5.3.1　背景與動機 197
5.3.2　技術洞察 199
5.3.3　關鍵技術方案 200
5.3.4　技術展望 207
5.4　網(wǎng)絡仿真 208
5.4.1　背景與動機 208
5.4.2　技術洞察 210
5.4.3　關鍵技術方案 213
5.4.4　技術展望 217
5.5　網(wǎng)絡知識和專家經(jīng)驗數(shù)字化 219
5.5.1　背景與動機 219
5.5.2　技術洞察 220
5.5.3　關鍵技術方案 222
5.5.4　技術展望 235
5.6　網(wǎng)絡人機共生 237
5.6.1　背景與動機 237
5.6.2　技術洞察 242
5.6.3　關鍵技術方案 246
5.6.4　技術展望 254
5.7　網(wǎng)元內(nèi)生智能 254
5.7.1　背景與動機 254
5.7.2　技術洞察 255
5.7.3　關鍵技術方案 257
5.7.4　技術展望 265
5.8　網(wǎng)絡內(nèi)生安全 265
5.8.1　背景與動機 266
5.8.2　技術洞察 266
5.8.3　關鍵技術方案 266
5.8.4　技術展望 273
參考文獻 273
第 6 章 業(yè)界標準 276
6.1　國際標準概況 277
6.1.1　通用標準 278
6.1.2　移動通信領域 290
6.1.3　傳送、接入與承載領域 296
6.2　國內(nèi)標準概況 298
6.2.1　通用標準 299
6.2.2　移動通信領域 301
6.2.3　傳送、接入與承載領域 301
6.3　跨組織標準合作 302
參考文獻 303
第 7 章 自動駕駛網(wǎng)絡的分級評估 305
7.1　分解運維流程與運維任務 306
7.2　細化運維任務人機分工要求 310
7.3　明確評估對象的選定場景 312
7.4　等級評估方法和示例 313
參考文獻. 316
第 8 章 自動駕駛網(wǎng)絡的解決方案 317
8.1　IntelligentRAN 無線自動駕駛網(wǎng)絡 318
8.2　IntelligentCore 核心網(wǎng)自動駕駛網(wǎng)絡 320
8.3　IntelligentWAN IP 自動駕駛網(wǎng)絡 322
8.4　IntelligentCampusNetwork 企業(yè)園區(qū)自動駕駛網(wǎng)絡 325
8.5　IntelligentFabric 數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡 326
8.6　IntelligentFAN 全光接入自動駕駛網(wǎng)絡 328
8.7　IntelligentOTN 全光傳送自動駕駛網(wǎng)絡 330
8.8　IntelligentServiceEngine 數(shù)智化運營運維方案331
第 9 章 總結和展望334
縮略語表337