物聯(lián)網(wǎng)新型智能感知技術(shù)及其應(yīng)用

第一部分 新型群智感知技術(shù)和應(yīng)用
第1章 新型群智感知技術(shù)介紹
1.1 背景與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 主要內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)
1.4 本部分的組織結(jié)構(gòu)
第2章 基于群智感知數(shù)據(jù)的真實(shí)污染源識(shí)別技術(shù)
2.1 引言
2.2 系統(tǒng)模型
2.3 方法概述
2.4 聚類(lèi)和源參數(shù)估計(jì)
2.5 真實(shí)污染源最優(yōu)識(shí)別算法
2.6 實(shí)驗(yàn)性能分析
2.7 本章小結(jié)
第3章 基于群智感知數(shù)據(jù)的感知誤差自校正技術(shù)
3.1 引言
3.2 問(wèn)題的形式化描述和轉(zhuǎn)換
3.3 基于兩層迭代的感知噪聲自校正算法
3.4 實(shí)驗(yàn)性能分析
3.5 技術(shù)討論和擴(kuò)展
3.6 本章小結(jié)
第4章 基于置信區(qū)間的用戶感知質(zhì)量評(píng)估技術(shù)
4.1 引言
4.2 基于置信區(qū)間的用戶感知質(zhì)量評(píng)估方法
4.3 實(shí)驗(yàn)性能分析
4.4 本章小結(jié)
第5章 基于群智感知的大規(guī)模室外無(wú)線信號(hào)強(qiáng)度地圖構(gòu)建技術(shù)和應(yīng)用
5.1 引言
5.2 實(shí)驗(yàn)探索和觀察
5.3 基于群智感知的無(wú)線信號(hào)強(qiáng)度地圖構(gòu)建技術(shù)和系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
5.4 實(shí)驗(yàn)性能分析
5.5 本章小結(jié)
第一部分參考文獻(xiàn)
第二部分新型無(wú)源感知技術(shù)和應(yīng)用
第6章 新型無(wú)源感知技術(shù)介紹
6.1 背景與意義
6.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究
6.3 本部分主要內(nèi)容介紹
6.4 本部分組織結(jié)構(gòu)
第7章 基于振幅響應(yīng)的自適應(yīng)無(wú)源感知人體檢測(cè)技術(shù)
7.1 引言
7.2 無(wú)線傳播理論與被動(dòng)人體檢測(cè)模型
7.3 室內(nèi)多徑效應(yīng)與被動(dòng)人體感知
7.4 自適應(yīng)設(shè)備無(wú)關(guān)被動(dòng)人體檢測(cè)模型
7.5 實(shí)驗(yàn)及性能分析
7.6 本章小結(jié)
第8章 基于相位響應(yīng)的細(xì)粒度無(wú)源感知人體檢測(cè)技術(shù)
8.1 引言
8.2 無(wú)線信道響應(yīng)理論
8.3 細(xì)粒度被動(dòng)人體檢測(cè)實(shí)驗(yàn)探索
8.4 基于相位響應(yīng)感知的特征提取
8.5 實(shí)時(shí)細(xì)粒度人體移動(dòng)檢測(cè)模型
8.6 實(shí)驗(yàn)及分析
8.7 本章小結(jié)
第9章 基于高感知度的無(wú)源感知人體定位技術(shù)和應(yīng)用
9.1 引言
9.2 無(wú)線信號(hào)特征與MIM0模型
9.3 無(wú)線感知與其量化評(píng)估
9.4 基于無(wú)線感知度的無(wú)源感知人體定位模型
9.5 實(shí)驗(yàn)與分析
9.6 本章小結(jié)
第lO章 基于多信道衰減的無(wú)源感知人體定位技術(shù)和應(yīng)用
10.1 引言
lO.2 室內(nèi)無(wú)線信道特征
10.3 細(xì)粒度高精度無(wú)源感知定位模型
10.4 實(shí)驗(yàn)分析與性能評(píng)估
10.5 本章小結(jié)
第二部分 參考文獻(xiàn)