人工智能系統(tǒng)管理與維護

前言
二維碼索引
項目1　初識人工智能系統(tǒng)1
知識導航2
知識儲備2
1.1　人工智能系統(tǒng)2
1.2　人工智能系統(tǒng)的典型構成4
1.3　人工智能系統(tǒng)管理與維護的主要工作過程6
視野拓展　深耕基礎技術，開辟人工智能發(fā)展新空間9
項目小結10
項目2　人工智能系統(tǒng)基礎運行環(huán)境搭建11
知識導航12
知識儲備12
2.1　物理服務環(huán)境搭建與配置12
2.2　云服務環(huán)境搭建與配置18
2.3　VMware虛擬服務環(huán)境搭建與配置21
2.4　GPU環(huán)境配置31
2.5　運行環(huán)境異常檢測及處理36
視野拓展　信息網(wǎng)絡重構，激發(fā)人工智能發(fā)展活力38
技能實訓　Ubuntu基本的文件操作39
考核評價40
項目小結41
項目3　人工智能系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境搭建42
知識導航43
知識儲備43
3.1　Anaconda 的安裝與使用43
3.2　Python集成開發(fā)環(huán)境安裝與使用52
3.3　TensorFlow的安裝與測試56
3.4　開發(fā)環(huán)境異常檢測及處理60
視野拓展　深化開放合作，共創(chuàng)人工智能發(fā)展生態(tài)62
技能實訓　使用Anaconda管理虛擬環(huán)境62
考核評價64
項目小結65
項目4　人工智能系統(tǒng)模型數(shù)據(jù)處理66
知識導航67
知識儲備67
4.1　數(shù)據(jù)獲取67
4.2　數(shù)據(jù)清洗76
4.3　數(shù)據(jù)標注88
4.4　數(shù)據(jù)增強92
視野拓展　強化信息安全，構建人工智能可信空間100
技能實訓　人工智能系統(tǒng)模型數(shù)據(jù)處理101
考核評價110
項目小結110
項目5　人工智能系統(tǒng)模型訓練111
知識導航112
知識儲備112
5.1　TensorFlow基本操作112
5.2　構建TensorFlow模型118
5.3　TensorFlow模型訓練132
視野拓展　聚焦算法前沿，筑牢人工智能發(fā)展根基138
技能實訓　人工智能系統(tǒng)模型訓練138
考核評價147
項目小結147
項目6　人工智能系統(tǒng)模型評估與優(yōu)化148
知識導航149
知識儲備149
6.1　優(yōu)化器與損失函數(shù)的使用149
6.2　防止過擬合和欠擬合154
視野拓展　數(shù)字化驅動，變革人工智能發(fā)展路徑158
技能實訓　人工智能系統(tǒng)模型評估與優(yōu)化159
考核評價167
項目小結167
項目7　人工智能系統(tǒng)整體測評168
知識導航169
知識儲備169
7.1　測評目標和原則169
7.2　測評方法171
視野拓展　自動化技術助力，推動人工智能發(fā)展新周期176
技能實訓　人工智能系統(tǒng)測評177
考核評價184
項目小結184
項目8　人工智能系統(tǒng)部署185
知識導航186
知識儲備186
8.1　物理服務環(huán)境下部署186
8.2　VMware虛擬服務環(huán)境下部署190
8.3　云服務環(huán)境下部署196
視野拓展　自主可控走深拓廣，加速人工智能應用落地199
技能實訓　Django項目創(chuàng)建與部署200
考核評價202
項目小結203
項目9　綜合實戰(zhàn)204
知識導航205
綜合項目　人工智能模型應用與部署205
9.1　項目需求205
9.2　項目任務205
9.3　項目設計206
9.4　項目實現(xiàn)208
9.5　項目總結233
9.6　項目拓展234
視野拓展　蓄勢能而待發(fā)，人工智能賦能千行百業(yè)235
考核評價236
項目小結236
參考文獻237