智能數(shù)字圖像處理實踐

目　　錄
前言
第1章　數(shù)字圖像處理實踐基礎(chǔ)　1
1.1　軟件安裝與環(huán)境設(shè)置　1
1.2　C++圖像編程基礎(chǔ)　11
1.2.1　C++與OpenCV結(jié)合處理圖像　11
1.2.2　利用C++的CDib類處理
圖像　14
1.3　Python圖像處理基礎(chǔ)　16
1.3.1　skimage基礎(chǔ)　 16
1.3.2　PIL基礎(chǔ)　18
1.3.3　OpenCV基礎(chǔ)　21
第2章　數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)　24
2.1　實踐：數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)　24
2.2　相關(guān)概念與知識　25
2.3　實踐過程的引導與討論　27
2.4　實踐問題思考　31
第3章　圖像的基本操作實踐　32
3.1　實踐：圖像的基本操作　32
3.2　相關(guān)概念與知識　33
3.3　實踐過程的引導與討論　33
3.4　實踐問題思考　35
第4章　圖像的基本運算實踐　36
4.1　實踐：圖像的基本運算　36
4.2　相關(guān)概念與知識　37
4.3　實踐過程的引導與討論　40
4.4　實踐問題思考　41
第5章　圖像增強處理實踐　43
5.1　實踐1：圖像點運算增強
處理　43
5.2　實踐2：空域增強處理　44
5.3　實踐3：頻域濾波增強處理　44
5.4　實踐4：彩色化圖像增強
處理　45
5.5　相關(guān)概念與知識　46
5.6　實踐過程的引導與討論　48
5.7　實踐問題思考　50
第6章　圖像復(fù)原處理實踐　51
6.1　實踐：圖像復(fù)原處理　51
6.2　相關(guān)概念與知識　52
6.3　實踐過程的引導與討論　52
6.4　實踐問題思考　53
第7章　彩色圖像處理實踐　54
7.1　實踐：彩色圖像處理　54
7.2　相關(guān)概念與知識　55
7.3　實踐過程的引導與討論　55
7.4　實踐問題思考　56
第8章　數(shù)學形態(tài)學圖像處理實踐　57
8.1　實踐：數(shù)學形態(tài)學圖像
處理　57
8.2　相關(guān)概念與知識　58
8.3　實踐過程的引導與討論　59
8.4　實踐問題思考　60
第9章　圖像壓縮與編碼技術(shù)實踐　61
9.1　實踐：圖像壓縮與編碼
技術(shù)　61
9.2　相關(guān)概念與知識　62
9.3　實踐過程的引導與討論　62
9.4　實踐問題思考　63
第10章　圖像分割實踐　64
10.1　實踐：圖像分割　64
10.2　相關(guān)概念與知識　65
10.3　實踐過程的引導與討論　66
10.4　實踐問題思考　67
第11章　智能圖像處理基礎(chǔ)知識　68
11.1　實踐：智能圖像處理基礎(chǔ)　68
11.2　相關(guān)概念與知識　69
11.3　實踐過程的引導與討論　71
11.4　實踐問題思考　72
第12章　智能圖像增強處理實踐　73
12.1　實踐：智能圖像增強處理　73
12.2　相關(guān)概念與知識　74
12.3　實踐過程的引導與討論　75
12.4　實踐問題思考　75
第13章　智能圖像語義分割實踐　76
13.1　實踐：智能圖像語義分割　76
13.2　相關(guān)概念與知識　77
13.3　實踐過程的引導與討論　78
13.4　實踐問題思考　79
第14章　智能圖像彩色化實踐　80
14.1　實踐：智能圖像彩色化　80
14.2　相關(guān)概念與知識　81
14.3　實踐過程的引導與討論　83
14.4　實踐問題思考　83
第15章　智能圖像風格化實踐　84
15.1　實踐：智能圖像風格化　84
15.2　相關(guān)概念與知識　85
15.3　實踐過程的引導與討論　88
15.4　實踐問題思考　89
第16章　智能圖像修復(fù)處理實踐　90
16.1　實踐：智能圖像修復(fù)處理　90
16.2　相關(guān)概念與知識　91
16.3　實踐過程的引導與討論　95
16.4　實踐問題思考　95
附錄A　基于CDib的C++圖像處理
參考代碼　96
附錄B　基于OpenCV的C++圖像
處理參考代碼　169
參考文獻　218