大數(shù)據(jù)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析

定　價(jià)：￥33.00

作　者：	李慶華
出版社：	華中師范大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	經(jīng)濟(jì)與管理研究文庫
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787562271734	出版時(shí)間：	2015-12-01	包裝：
開本：	16開	頁數(shù)：	191	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《大數(shù)據(jù)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析》研究了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析方法，提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中有關(guān)異方差性、自相關(guān)性和多重共線性等問題并不重要的觀點(diǎn)；通過對時(shí)間序列的分析，得出傳統(tǒng)時(shí)間序列分析適合于大數(shù)據(jù)條件下的同類研究，而經(jīng)濟(jì)預(yù)測精度會提高的觀點(diǎn)。最后，通過數(shù)據(jù)挖掘和樣本擴(kuò)張，實(shí)際研究了我國消費(fèi)價(jià)格指數(shù)向生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的傳導(dǎo)，以及我國貨幣傳導(dǎo)的效率與時(shí)滯這兩個(gè)重要的宏觀經(jīng)濟(jì)問題。

作者簡介

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圖書目錄

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)集特征
1．1 更多：不是隨機(jī)樣本，而是超大樣本，近乎是全體數(shù)據(jù)
1．2 更雜：不是精確性，而是混雜性
1．3 更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系
2 回歸雙變量模型
2．1 經(jīng)典雙變量模型概述
2．2 雙變量模型的參數(shù)估計(jì)
2．3 置信區(qū)間與顯著性檢驗(yàn)
2．4 方差分析與擬合優(yōu)度
2．5 均值預(yù)測與個(gè)值預(yù)測
3 更好的分析方法：多元線性回歸
3．1 多元線性回歸模型的基本假設(shè)
3．2 多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)
3．3 多元回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
3．4 擬合優(yōu)度與方差分析
3．5 偏相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)釋義
3．6 重要的數(shù)據(jù)與簡單的方法
4 大數(shù)據(jù)時(shí)代的動態(tài)回歸分析
4．1 非受限有限分布滯后模型的估計(jì)
4．2 無限分布滯后模型
4．3 工具變量法
4．4 內(nèi)生性檢驗(yàn)
5 時(shí)間序列的性質(zhì)
5．1 平穩(wěn)的時(shí)間序列
5．2 非平穩(wěn)的時(shí)間序列
5．3 單位根檢驗(yàn)
5．4 協(xié)整和誤差糾正機(jī)制
6 線性時(shí)間序列模型與預(yù)測
6．1 MA模型
6．2 AR過程
6．3 ARMA模型
6．4 ARIMA模型
6．5 預(yù)測
7 大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析舉例
7．1 我國CPI向PPI的反向倒逼傳導(dǎo)的實(shí)證研究
7．2 我國貨幣政策傳導(dǎo)機(jī)制的效率與時(shí)滯
參考文獻(xiàn)