可視化指南：數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)交互

定　價：￥129.00

作　者：	[德]克里斯蒂安·多明斯基 (Christian Tominski) [德] 海德倫·舒曼 (Heidrun Schumann) 著，邰牧寒譯
出版社：	中國科學技術出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787504699657	出版時間：	2023-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內容簡介

　　本書對可視化技術、交互技術以及數(shù)據(jù)分析方法進行了系統(tǒng)和全面的講解。介紹了交互式可視化數(shù)據(jù)分析解決方案的設計標準，論述了設計中的影響因素以及工作流程的檢驗方法。讀者可以從中了解可視化編碼的基礎知識，以及用于多元數(shù)據(jù)、時間數(shù)據(jù)、地理空間數(shù)據(jù)和圖形數(shù)據(jù)等方面的眾多可視化技術。書中專門用一章的內容來介紹與可視化效果互動的常規(guī)概念，并且利用圖示來說明現(xiàn)代交互技術如何推動可視化數(shù)據(jù)分析的發(fā)展。針對如今龐大而復雜的數(shù)據(jù)，本書涵蓋了自動化分析計算支持可視化數(shù)據(jù)分析的相關內容，另外還介紹了多屏幕環(huán)境下的高級可視化概念、數(shù)據(jù)分析過程中的用戶指南以及漸進式可視化數(shù)據(jù)分析等技術。作者用簡潔明了的術語以自上而下的視角解讀了交互式可視化數(shù)據(jù)分析。眾多真實案例和豐富的插圖將使學生、本領域專家、數(shù)據(jù)密集型應用領域的從業(yè)者都能夠輕松閱讀本書。

作者簡介

　　[德]克里斯蒂安·多明斯基任教于德國羅斯托克大學可視化與分析計算實驗室。2006年取得博士學位，主要研究領域是數(shù)據(jù)的可視化和交互技術，尤其擅長交互式探索和復雜數(shù)據(jù)的處理技術。他領導開發(fā)了多個可視化數(shù)據(jù)系統(tǒng)，其中有用于時空健康數(shù)據(jù)的LandVis系統(tǒng)、用于時間導向數(shù)據(jù)的VisAxis 系統(tǒng)，以及用于多用戶圖形可視化的CGV系統(tǒng)。[德]海德倫·舒曼任教于德國羅斯托克大學，為該校可視化與分析計算實驗室計算機圖形學專業(yè)主席。1981年取得博士學位，1989年博士后出站，研究領域和任教學科是計算機圖形學的大部分細分專業(yè)，包括信息可視化、可視化分析和圖形渲染，尤其擅長在空間和時間上的復雜數(shù)據(jù)可視化、可視化和地形渲染的結合以及漸進式可視化數(shù)據(jù)分析，主要研究方向是交互式可視化數(shù)據(jù)分析。2014年當選為歐洲圖形學會委員。

圖書目錄

第一章
導論 001
1.1 基本概念 -004
1.1.1 可視化、交互以及計算 -004
1.1.2 交互式可視化數(shù)據(jù)分析法的五種變量 -006
1.2 范例 -007
1.2.1 入門范例 -007
1.2.2 進階數(shù)據(jù)分析 -010
1.2.3 先進技術 -013
1.3 本書結構 -016
第二章
設計標準、影響因素、模型 019
2.1 設計標準 -021
2.2 影響因素 -024
2.2.1 對象因素：數(shù)據(jù) -025
2.2.2 目的因素：分析任務 -035
2.2.3 環(huán)境因素：用戶和技術 -041
2.2.4 示例 -044
2.3 流程模型 -047
2.3.1 方案設計 -048
2.3.2 轉換數(shù)據(jù) -051
2.3.3 信息生成 -053
2.4 本章總結 -055
第三章
圖形的可視化技術詳解 061
3.1 圖形的繪制和顯示 -065
3.1.1 數(shù)據(jù)值的繪制 -065
3.1.2 圖形的顯示 -074
3.2 多元數(shù)據(jù)的可視化 -079
3.2.1 基于表格的圖形 -079
3.2.2 組合雙變量圖形 -081
3.2.3 基于多邊形的圖形 -083
3.2.4 基于符號的圖形 -085
3.2.5 基于像素的圖形 -088
3.2.6 嵌套圖形 -091
3.3 時間數(shù)據(jù)的可視化 -095
3.3.1 時間和時間數(shù)據(jù) -095
3.3.2 可視化技術 -100
3.4 地理空間數(shù)據(jù)的可視化 -109
3.4.1 地理空間和地理空間數(shù)據(jù) -110
3.4.2 通用型可視化方案 -113
3.4.3 時空數(shù)據(jù)的可視化 -120
3.5 圖形的可視化 -125
3.5.1 圖形數(shù)據(jù) -126
3.5.2 基本圖形的可視化 -128
3.5.3 多面圖形的可視化 -134
3.6 本章總結 -140
第四章
可視化中的人機交互技術 153
4.1 人的作用 -156
4.1.1 人機交互的意圖和行為模式 -157
4.1.2 動作循環(huán) -160
4.2 高效率的交互 -162
4.2.1 人機交互的成本 -162
4.2.2 人機交互的直接性 -164
4.2.3 人機交互的設計指南 -169
4.3 人機交互的基本操作 -170
4.3.1 動作 -170
4.3.2 反饋 -172
4.4 人機交互的選擇和重點 -174
4.4.1 定向選擇 -175
4.4.2 圖形的強化或弱化 -181
4.4.3 選擇功能的強化 -184
4.5 圖形的縮放 -187
4.5.1 基本原理和概念 -189
4.5.2 可視化界面和交互 -191
4.5.3 輔助交互和視覺線索 -193
4.5.4 多維縮放和一維縮放 -197
4.6 透鏡功能 -203
4.6.1 概念模型 -203
4.6.2 可調整性 -206
4.6.3 活動透鏡 -208
4.7 交互式圖形比較 -214
4.7.1 基礎和要求 -215
4.7.2 自然啟發(fā)式比較 -217
4.7.3 降低比較成本 -222
4.8 新的交互操作方式 -225
4.8.1 觸摸操作 -226
4.8.2 有形操作 -229
4.8.3 體感操作 -233
4.9 本章總結 -236
第五章
自動分析輔助 249
5.1 分離圖形 -252
5.1.1 計算圖形密度 -252
5.1.2 圖形束 -255
5.2 相關數(shù)據(jù) -257
5.2.1 興趣度 -257
5.2.2 基于特征的可視化分析 -263
5.2.3 不規(guī)則運動的特征分析 -267
5.3 分離數(shù)據(jù) -274
5.3.1 采樣和匯總 -274
5.3.2 探索多尺度的數(shù)據(jù)抽象 -275
5.4 分組相似的數(shù)據(jù)元素 -281
5.4.1 分類 -281
5.4.2 聚類 -287
5.4.3 多變量動態(tài)圖形的聚類 -295
5.5 降低數(shù)據(jù)維度 -302
5.5.1 主成分分析法 -303
5.5.2 主成分的可視化數(shù)據(jù)分析 -304
5.6 本章總結 -308
第六章
高級概念 317
6.1 多屏幕顯示環(huán)境中的可視化 -319
6.1.1 環(huán)境和要求 -320
6.1.2 協(xié)同可視化數(shù)據(jù)分析的解決方案 -322
6.1.3 在多屏幕顯示環(huán)境中分析氣候變化的影響 -328
6.2 引導用戶 -329
6.2.1 什么是引導 -330
6.2.2 在層次圖中引導導航 -335
6.2.3 多類別數(shù)據(jù)的可視化分析引導 -338
6.3 漸進式可視化數(shù)據(jù)分析 -341
6.3.1 漸進的概念 -342
6.3.2 多線程架構 -347
6.3.3 應用場景 -349
6.4 本章總結 -356
第七章
全書總結 363
7.1 內容回顧 -365
7.2 深入研究 -367