中國企業(yè)先進制造技術(shù)的追趕與超越

目錄
第1章　緒論　1
1.1　問題的提出　1
1.2　相關研究簡要回顧　1
1.2.1　后發(fā)經(jīng)濟體企業(yè)技術(shù)追趕的動力機制與模式選擇　1
1.2.2　后發(fā)經(jīng)濟體企業(yè)技術(shù)追趕的階段性：追趕與后追趕　2
1.2.3　后追趕階段下的技術(shù)追趕范式轉(zhuǎn)換與內(nèi)涵的重新定義　2
1.2.4　后追趕階段的產(chǎn)業(yè)選擇：先進制造業(yè)中的技術(shù)趕超　3
1.3　研究內(nèi)容　3
1.4　研究方法　4
1.5　主要創(chuàng)新　5
第2章　先進制造技術(shù)內(nèi)涵、領域及主要國家政策布局　6
2.1　先進制造技術(shù)的內(nèi)涵及動態(tài)演變　6
2.2　當前先進制造技術(shù)的層次與關鍵領域　7
2.2.1　基礎制造技術(shù)　8
2.2.2　新型制造單元技術(shù)　10
2.2.3　系統(tǒng)集成技術(shù)　18
2.3　世界主要國家先進制造技術(shù)政策　20
2.3.1　美國政策重點與能力布局　20
2.3.2　德國政策重點與能力布局　22
2.3.3　日本政策重點與能力布局　24
2.3.4　中國政策重點與能力布局　25
第3章　國際經(jīng)驗探析：日本先進制造技術(shù)的追趕與發(fā)展　28
3.1　日本先進制造技術(shù)發(fā)展歷程簡要回顧　29
3.1.1　從學習模仿到自主領先　29
3.1.2　周期更迭　29
3.2　研究假設　30
3.2.1　先進制造技術(shù)的自主創(chuàng)新與創(chuàng)新績效　30
3.2.2　先進制造技術(shù)的對外依存與創(chuàng)新績效　31
3.2.3　技術(shù)生命周期的調(diào)節(jié)作用　31
3.3　研究設計　33
3.3.1　模型構(gòu)建　33
3.3.2　變量定義與測量　33
3.3.3　數(shù)據(jù)來源　35
3.4　數(shù)據(jù)分析與假設檢驗　35
3.4.1　趨勢描述　35
3.4.2　描述性統(tǒng)計與相關性分析　37
3.4.3　回歸結(jié)果　38
3.4.4　穩(wěn)健性檢驗　40
3.5　本章小結(jié)　42
第4章　中國經(jīng)驗：人工智能技術(shù)領域技術(shù)追趕　44
4.1　研究設計　44
4.1.1　S曲線模型描繪的技術(shù)生命周期　45
4.1.2　雙S曲線模型—改進后的Logistic曲線　46
4.1.3　數(shù)據(jù)來源　47
4.2　人工智能技術(shù)發(fā)展階段劃分　47
4.2.1　人工智能技術(shù)發(fā)展階段劃分的理論解析　47
4.2.2　人工智能技術(shù)發(fā)展階段劃分及預測　48
4.2.3　中國人工智能技術(shù)發(fā)展的階段性特征　50
4.3　人工智能技術(shù)發(fā)展的地域差異　51
4.3.1　技術(shù)專利占比　51
4.3.2　顯性技術(shù)優(yōu)勢指數(shù)差異　52
4.3.3　技術(shù)創(chuàng)新主體分布　54
4.3.4　技術(shù)發(fā)展的雙S曲線特征　55
4.4　結(jié)果討論：中國人工智能技術(shù)趕超中的驅(qū)動因素　56
4.4.1　技術(shù)演化軌跡　56
4.4.2　技術(shù)追趕時機　57
4.4.3　政策驅(qū)動　58
4.5　本章小結(jié)　58
第5章　中國企業(yè)先進制造技術(shù)趕超中的能力躍升　60
5.1　技術(shù)追趕階段、行業(yè)屬性與能力依賴　60
5.1.1　技術(shù)追趕階段與能力依賴　60
5.1.2　技術(shù)能力驅(qū)動趕超中的行業(yè)差異　63
5.1.3　先進制造企業(yè)技術(shù)趕超中的能力躍升　65
5.2　研究設計　68
5.2.1　案例研究　69
5.2.2　隱馬爾可夫模型　71
5.3　案例分析：三一重工技術(shù)趕超中的能力躍升　72
5.3.1　案例選擇與數(shù)據(jù)收集　72
5.3.2　案例數(shù)據(jù)編碼　74
5.3.3　案例分析與討論　75
5.4　能力躍升模型與分析　81
5.4.1　模型定義　81
5.4.2　模型評估　84
5.4.3　模型解碼　86
5.5　本章小結(jié)　88
第6章　中國企業(yè)先進制造技術(shù)趕超時機的存在性　90
6.1　機會窗口的空間存在性：技術(shù)體系的內(nèi)部結(jié)構(gòu)差異　91
6.1.1　不同屬性視角下的先進制造技術(shù)　91
6.1.2　先進制造技術(shù)體系內(nèi)部結(jié)構(gòu)解析　92
6.2　機會窗口的空間存在性：技術(shù)生命周期演化　93
6.2.1　新興技術(shù)的周期化演進　93
6.2.2　技術(shù)生命周期階段特征　94
6.2.3　技術(shù)生命周期與趕超時機　94
6.3　趕超機會選擇的不同機制與績效結(jié)果　95
6.3.1　趕超時機選擇的不同機制　96
6.3.2　趕超績效的生成機制　96
6.4　本章小結(jié)　97
第7章　中國企業(yè)先進制造技術(shù)趕超時機的選擇　99
7.1　先進制造技術(shù)主要子領域生命周期測定　99
7.1.1　先進制造技術(shù)不同層級及主要子領域　99
7.1.2　數(shù)據(jù)收集　100
7.1.3　子領域技術(shù)生命周期　101
7.2　技術(shù)趕超的子領域選擇　106
7.2.1　顯性技術(shù)優(yōu)勢指數(shù)與IPC分類號　106
7.2.2　先進制造技術(shù)優(yōu)勢國際分布　108
7.2.3　先進制造技術(shù)趕超子領域選擇　112
7.3　技術(shù)趕超時機選擇模型構(gòu)建　113
7.3.1　先進制造技術(shù)演化的收益與成本模型　113
7.3.2　先進制造技術(shù)演化的利潤　114
7.3.3　技術(shù)趕超者長期總利潤　115
7.4　趕超時機選擇模型仿真分析　117
7.4.1　參數(shù)賦值　117
7.4.2　仿真分析　122
7.5　本章小結(jié)　128
第8章　中國企業(yè)先進制造技術(shù)趕超路徑：基礎研究推動　129
8.1　研究假設　129
8.1.1　中國企業(yè)先進制造技術(shù)追趕的階段性　129
8.1.2　基礎研究與中國先進制造技術(shù)差距收斂　130
8.1.3　研發(fā)企業(yè)數(shù)量的中介效應　131
8.2　模型與變量　131
8.2.1　模型設定　131
8.2.2　數(shù)據(jù)及變量測量　132
8.3　實證分析　138
8.3.1　描述性統(tǒng)計　138
8.3.2　實證結(jié)果　138
8.3.3　穩(wěn)健性檢驗　140
8.3.4　進一步討論　140
8.4　本章小結(jié)　141
第9章　中國先進制造技術(shù)趕超的政策路徑：以移動通信技術(shù)為例　143
9.1　新興技術(shù)創(chuàng)新中政策的有效性討論　143
9.2　研究設計　145
9.2.1　數(shù)據(jù)來源　145
9.2.2　聚類分析　146
9.2.3　技術(shù)創(chuàng)新效果　147
9.3　中國移動通信技術(shù)發(fā)展中的政策演進　148
9.3.1　層次聚類與K均值聚類　148
9.3.2　聚類結(jié)果分析　149
9.4　中國移動通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)政策的創(chuàng)新激勵效果　152
9.4.1　顯性技術(shù)優(yōu)勢指數(shù)與變異系數(shù)　152
9.4.2　中國移動通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)政策與創(chuàng)新效果　154
9.5　本章小結(jié)　157
第10章　結(jié)論與展望　159
10.1　主要研究結(jié)論　159
10.2　政策建議　161
10.3　研究展望　162
參考文獻　164