共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)用戶黏性研究

　　本書在相關(guān)理論的啟示下，通過(guò)網(wǎng)上問(wèn)卷調(diào)查和網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取獲得了351份和396份用戶自填問(wèn)卷及知識(shí)共享平臺(tái)“在行”網(wǎng)站1609門課程、644位行家和1.8萬(wàn)余條評(píng)論的詳細(xì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用多元回歸、扎根理論、文本分析、結(jié)構(gòu)方程模型、主成分回歸等方法，研究了共享經(jīng)濟(jì)用戶黏性行為對(duì)價(jià)值創(chuàng)造的影響，以及它的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，“認(rèn)知（cognition）—情感（affect）—行為（behavior）”的消費(fèi)者態(tài)度模型能很好地描述共享經(jīng)濟(jì)的用戶黏性特征，用戶黏性對(duì)知識(shí)共享平臺(tái)的價(jià)值創(chuàng)造有顯著正影響；感知服務(wù)質(zhì)量強(qiáng)烈影響感知價(jià)值和信任／風(fēng)險(xiǎn)，后兩者又強(qiáng)烈影響共享經(jīng)濟(jì)用戶黏性；感知價(jià)值對(duì)用戶黏性的影響不如信任／風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)用戶黏性的影響那么大。本書還以滴滴順風(fēng)車連續(xù)發(fā)生刑事案件等新聞熱點(diǎn)事件為背景，研究了在這一典型事件的沖擊和影響下共享經(jīng)濟(jì)用戶黏性受損和修復(fù)的動(dòng)態(tài)過(guò)程，以及平臺(tái)—用戶互動(dòng)模式對(duì)共享經(jīng)濟(jì)用戶黏性的動(dòng)態(tài)影響。用戶黏性受損的幅度受用戶對(duì)事件歸因方式的影響：“內(nèi)部歸因”會(huì)強(qiáng)化信任受損和黏性受損，“外部歸因”會(huì)緩解信任受損和黏性受損。企業(yè)采取的信任和黏性修復(fù)策略的效果與用戶的歸因方式有顯著的交互影響：當(dāng)用戶更多地采取內(nèi)部歸因時(shí)，企業(yè)采用功能性信任修復(fù)策略效果較好；當(dāng)用戶更多地采取外部歸因時(shí)，企業(yè)采用情感性信任修復(fù)策略效果較好。

暫缺《共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)用戶黏性研究》作者簡(jiǎn)介