數(shù)字化轉型浪潮下的數(shù)據(jù)安全最佳實踐指南

定　價：￥50.00

作　者：	劉博
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121446139	出版時間：	2022-12-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	128開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內容簡介

　　本書首先介紹了業(yè)內多個具備代表性的數(shù)據(jù)安全理論及實踐框架。借鑒這些理論和框架的思想，基于豐富的數(shù)據(jù)安全項目實戰(zhàn)經(jīng)驗，總結了一套針對敏感數(shù)據(jù)保護的CAPE數(shù)據(jù)安全實踐框架；然后從數(shù)據(jù)常見風險出發(fā)，引出數(shù)據(jù)保護最佳實踐，全面介紹了幾個代表性行業(yè)的數(shù)據(jù)安全實踐案例；最后詳細介紹了相關數(shù)據(jù)安全的技術原理。本書主要針對政府及電信、金融、醫(yī)療、教育等重點行業(yè)面臨的最具威脅性和代表性的數(shù)據(jù)安全風險，總結了這些數(shù)據(jù)安全風險的應對方法和安全防護實踐指南，詳細介紹了當前市面上前沿和具有代表性的數(shù)據(jù)安全防護技術，并為廣大讀者提供了多個行業(yè)典型的數(shù)據(jù)安全最佳實踐案例。希望讀者能夠從框架、風險、實施、技術等方面全面了解數(shù)據(jù)安全保護的理論和實踐方法。本書可以作為高校學生、信息安全行業(yè)從業(yè)者的數(shù)據(jù)安全的入門讀物，也可作為相關機構或組織進行數(shù)據(jù)安全建設實踐的參考指南。

作者簡介

　　劉博，杭州安恒信息首席科學家，國家大數(shù)據(jù)態(tài)勢感知國地聯(lián)合研究中心副主任，之江實驗室信息安全研究中心副主任。從事大數(shù)據(jù)、態(tài)勢感知、數(shù)據(jù)安全、隱私計算、機器學習等領域研究工作近20年。共發(fā)表SCI科研文章20篇，國際總引用8000多次。帶領團隊完成300余項技術發(fā)明專利。主導和參與包括工業(yè)和信息化部、公安部、中國信息測評中心、浙江省重點技術創(chuàng)新項目、杭州市重大科技項目等在內的國家級、省級重大科研項目10多項。獲得包括2019年世界互聯(lián)網(wǎng)大會領先科技成果、2018—2020年連續(xù)三年工業(yè)和信息化部示范試點、2019年/2021年分別獲得數(shù)博會領先科技成果等在內的60余獎項。目前主導研發(fā)的產品已服務于全球超過2500家客戶，支撐了包括2010年上海世界博覽會、2010年廣州亞運會、歷屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會等大型會議的網(wǎng)絡安全保障。在推動產業(yè)技術進步、促進技術成果轉化等方面做出卓越成就并產生顯著的經(jīng)濟社會效益。

圖書目錄

第1章數(shù)字化轉型驅動數(shù)據(jù)安全建設 1
1.1 數(shù)據(jù)安全相關法律簡介 1
1.2 數(shù)據(jù)安全的市場化價值挖掘 2
1.3 政企數(shù)字化轉型的戰(zhàn)略意義和核心能力 3
1.3.1 政企數(shù)字化轉型的戰(zhàn)略意義 3
1.3.2 政企數(shù)字化轉型的核心競爭力 5
1.4 數(shù)字化發(fā)展帶來的安全威脅 6
1.4.1 數(shù)據(jù)安全形勢日趨嚴峻 6
1.4.2 數(shù)據(jù)安全事件層出不窮 7
1.4.3 數(shù)據(jù)安全問題制約數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展 8
第2章數(shù)據(jù)安全理論及實踐框架 10
2.1 數(shù)據(jù)安全治理（DSG）框架 10
2.2 數(shù)據(jù)安全管控（DSC）框架 12
2.3 數(shù)據(jù)驅動審計和保護（DCAP）框架 14
2.4 數(shù)據(jù)審計和保護成熟度模型（DAPMM） 15
2.5 隱私、保密和合規(guī)性數(shù)據(jù)治理（DGPC）框架 17
2.6 數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型（DSMM） 19
2.7 CAPE數(shù)據(jù)安全實踐框架 21
2.7.1 風險核查（C） 23
2.7.2 數(shù)據(jù)梳理（A） 23
2.7.3 數(shù)據(jù)保護（P） 24
2.7.4 監(jiān)控預警（E） 24
2.8 小結 24
第3章數(shù)據(jù)安全常見風險 26
3.1 數(shù)據(jù)庫部署情況底數(shù)不清（C） 26
3.2 數(shù)據(jù)庫基礎配置不當（C） 27
3.3 敏感重要數(shù)據(jù)分布情況底數(shù)不清（A） 28
3.4 敏感數(shù)據(jù)和重要數(shù)據(jù)過度授權（A） 29
3.5 高權限賬號管控較弱（A） 30
3.6 數(shù)據(jù)存儲硬件失竊（P） 31
3.7 分析型和測試型數(shù)據(jù)風險（P） 32
3.8 敏感數(shù)據(jù)泄露風險（P） 33
3.9 SQL注入（P） 35
3.10 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)漏洞淺析（P） 37
3.11 基于API的數(shù)據(jù)共享風險（P） 37
3.12 數(shù)據(jù)庫備份文件風險（P） 40
3.13 人為誤操作風險（E） 41
第4章數(shù)據(jù)安全保護最佳實踐 43
4.1 建設前：數(shù)據(jù)安全評估及咨詢規(guī)劃 43
4.1.1 數(shù)據(jù)安全頂層規(guī)劃咨詢 43
4.1.2 數(shù)據(jù)安全風險評估 44
4.1.3 數(shù)據(jù)安全分類分級咨詢 45
4.2 建設中：以CAPE數(shù)據(jù)安全實踐框架為指導去實踐 46
4.2.1 數(shù)據(jù)庫服務探測與基線核查（C） 46
4.2.2 敏感數(shù)據(jù)分類分級（A） 47
4.2.3 精細化數(shù)據(jù)安全權限管控（A） 51
4.2.4 對特權賬號操作實施全方位管控（A） 52
4.2.5 存儲加密保障數(shù)據(jù)存儲安全（P） 53
4.2.6 對分析和測試數(shù)據(jù)實施脫敏或添加水印（P） 55
4.2.7 網(wǎng)絡防泄露（P） 61
4.2.8 終端防泄露（P） 64
4.2.9 防御SQL注入和漏洞（P） 66
4.2.10 及時升級數(shù)據(jù)庫漏洞或者虛擬補?。≒） 69
4.2.11 基于API共享的數(shù)據(jù)權限控制（P） 73
4.2.12 數(shù)據(jù)備份（P） 75
4.2.13 全量訪問審計與行為分析（E） 78
4.2.14 構建敏感數(shù)據(jù)溯源能力（E） 79
4.3 建設中：數(shù)據(jù)安全平臺統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)安全能力 82
4.3.1 平臺化是大趨勢 82
4.3.2 數(shù)據(jù)安全平臺典型架構 84
4.4 建設后：持續(xù)的數(shù)據(jù)安全策略運營及員工培訓 86
4.4.1 數(shù)據(jù)安全運營與培訓內容 86
4.4.2 建設時間表矩陣 87
第5章代表性行業(yè)數(shù)據(jù)安全實踐案例 89
5.1 數(shù)字政府與大數(shù)據(jù)局 89
5.1.1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀 89
5.1.2 數(shù)據(jù)是第五大生產要素 89
5.1.3 建設數(shù)字中國 89
5.1.4 數(shù)據(jù)安全是數(shù)字中國的基石 89
5.1.5 大數(shù)據(jù)局數(shù)據(jù)安全治理實踐 90
5.1.6 數(shù)據(jù)安全治理價值 91
5.2 電信行業(yè)數(shù)據(jù)安全實踐 92
5.2.1 電信行業(yè)數(shù)據(jù)安全相關政策要求 92
5.2.2 電信行業(yè)數(shù)據(jù)安全現(xiàn)狀與挑戰(zhàn) 93
5.2.3 電信行業(yè)數(shù)據(jù)安全治理對策 93
5.3 金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全實踐 95
5.3.1 典型數(shù)據(jù)安全事件 95
5.3.2 金融行業(yè)數(shù)據(jù)風險特征 95
5.3.3 金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全標準 96
5.3.4 金融數(shù)據(jù)安全治理內容 97
5.4 醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)安全實踐 99
5.4.1 醫(yī)療數(shù)據(jù)范圍 99
5.4.2 醫(yī)療業(yè)務數(shù)據(jù)場景與安全威脅 100
5.4.3 數(shù)據(jù)治理建設內容 101
5.4.4 典型數(shù)據(jù)安全治理場景案例 103
5.5 教育行業(yè)數(shù)據(jù)安全實踐 104
5.5.1 安全背景 104
5.5.2 現(xiàn)狀情況 104
5.5.3 安全需求 105
5.5.4 安全實踐思路 106
5.5.5 總體技術實踐 107
5.5.6 典型實踐場景案例 110
5.6 “東數(shù)西算”數(shù)據(jù)安全實踐 112
5.6.1 “東數(shù)西算”發(fā)展背景 112
5.6.2 “東數(shù)西算”實踐價值 112
5.6.3 “東數(shù)西算”實踐內容 112
第6章數(shù)據(jù)安全技術原理 115
6.1 數(shù)據(jù)資產掃描（C） 115
6.1.1 概況 115
6.1.2 技術路線 116
6.1.3 應用場景 119
6.2 敏感數(shù)據(jù)識別與分類分級（A） 119
6.2.1 概況 119
6.2.2 技術路線 120
6.2.3 應用場景 123
6.3 數(shù)據(jù)加密（P） 123
6.3.1 概況 123
6.3.2 技術路線 123
6.3.3 應用場景 128
6.4 靜態(tài)數(shù)據(jù)脫敏（P） 129
6.4.1 概況 129
6.4.2 技術路線 130
6.4.3 應用場景 133
6.5 動態(tài)數(shù)據(jù)脫敏（P） 134
6.5.1 概況 134
6.5.2 技術路線 135
6.5.3 應用場景 137
6.6 數(shù)據(jù)水?。≒） 138
6.6.1 概況 138
6.6.2 技術路線 140
6.6.3 應用場景 142
6.7 文件內容識別（P） 143
6.7.1 概況 143
6.7.2 技術路線 144
6.7.3 應用場景 149
6.8 數(shù)據(jù)庫網(wǎng)關（P） 150
6.8.1 概況 150
6.8.2 技術路線 152
6.8.3 應用場景 155
6.9 UEBA異常行為分析（E） 156
6.9.1 概況 156
6.9.2 技術路線 156
6.9.3 應用場景 158
6.10 數(shù)據(jù)審計（E） 159
6.10.1 概況 159
6.10.2 技術路線 160
6.10.3 應用場景 162