寬帶逆合成孔徑雷達高分辨成像技術(shù)

目錄
“空間信息獲取與處理前沿技術(shù)叢書”序
前言
第1章　緒論　1
1.1　引言　1
1.2　國內(nèi)外典型ISAR成像系統(tǒng)發(fā)展脈絡(luò)　2
1.3　ISAR高分辨成像典型應(yīng)用　9
1.4　ISAR成像基本原理　12
1.4.1　RD成像算法　12
1.4.2　ISAR精細(xì)成像流程　15
1.5　本書主要內(nèi)容　17
參考文獻　18
第2章　高分辨一維成像與脈內(nèi)補償技術(shù)　20
2.1　雷達目標(biāo)回波脈沖壓縮技術(shù)　21
2.1.1　去斜接收模式下回波脈沖壓縮　22
2.1.2　中頻直接采樣模式下回波脈沖壓縮　25
2.1.3　數(shù)字去斜模式下回波脈沖壓縮　26
2.2　DIFS回波的系統(tǒng)失真分析及補償　26
2.2.1　DIFS信號中系統(tǒng)失真因素分析　26
2.2.2　系統(tǒng)幅相失真影響分析　28
2.2.3　系統(tǒng)幅相失真補償算法　38
2.3　DIFS回波的一維距離像高速運動補償　48
2.3.1　高速運動對成像的影響　48
2.3.2　高速運動補償算法　51
2.4　本章小結(jié)　54
參考文獻　54
第3章　ISAR成像精細(xì)化運動補償技術(shù)　56
3.1　基于數(shù)字去斜的ISAR成像平動補償　56
3.1.1　基于目標(biāo)徑向運動軌跡擬合的亞距離單元包絡(luò)對齊　56
3.1.2　相參多普勒質(zhì)心跟蹤相位補償　63
3.2　目標(biāo)高分辨ISAR成像越分辨單元走動校正技術(shù)　　69
3.2.1　高分辨ISAR成像越分辨單元走動模型　70
3.2.2　基于*小熵黃金分割搜索的MTRC校正　72
3.3　機動目標(biāo)ISAR成像中的非均勻轉(zhuǎn)動補償　81
3.3.1　基于非均勻轉(zhuǎn)動變換的機動目標(biāo)ISAR成像新算法　81
3.3.2　機動目標(biāo)ISAR成像中的剩余平動相位補償算法　92
3.4　本章小結(jié)　98
參考文獻　98
第4章　二維ISAR圖像高質(zhì)量重構(gòu)算法　100
4.1　基于壓縮感知的雷達成像　101
4.1.1　壓縮感知基本理　101
4.1.2　壓縮感知方位向壓縮算法　102
4.1.3　實驗與分析　104
4.2　自適應(yīng)距離瞬時多普勒圖像重構(gòu)　110
4.2.1　非勻速轉(zhuǎn)動目標(biāo)ISAR轉(zhuǎn)臺成像模型　110
4.2.2　傳統(tǒng)RID算法成像及其不足　112
4.2.3　基于梯度能量函數(shù)的自適應(yīng)RID算法成像　114
4.2.4　實驗與分析　116
4.3　基于超分辨技術(shù)的圖像重構(gòu)算法　119
4.3.1　基于mnk法的成像時間段選擇　120
4.3.2　基于迭代自適應(yīng)算法的高分辨成像　121
4.3.3　實驗與分析　123
4.4　本章小結(jié)　129
參考文獻　129
第5章　稀疏頻帶ISAR融合成像技術(shù)　131
5.1　稀疏頻帶融合成像基本原理　131
5.2　稀疏頻帶寬帶回波相干化處理　133
5.2.1　稀疏頻帶雷達回波相干性分析　133
5.2.2　稀疏頻帶雷達回波相干化處理算法　133
5.3　稀疏頻帶融合算法　137
5.3.1　基于AR模型的稀疏觀測信號內(nèi)插　138
5.3.2　基于SL0算法的高分辨距離像重構(gòu)　139
5.3.3　實驗與分析　141
5.4　本章小結(jié)　147
參考文獻　148
第6章　單雷達序列ISAR圖像三維重構(gòu)算法　149
6.1　采用因式分解法進行三維重構(gòu)的數(shù)學(xué)原理　149
6.1.1　ISAR圖像已完成方位向定標(biāo)的情況　150
6.1.2　ISAR圖像未完成方位向定標(biāo)的情況　153
6.2　三維重構(gòu)算法在ISAR成像場景中的影響因素分析　155
6.2.1　ISAR成像中離散投影過程對三維重構(gòu)的影響　157
6.2.2　雷達相對目標(biāo)的觀測視角對三維重構(gòu)的影響　164
6.2.3　面元目標(biāo)模型的ISAR圖像仿真與三維重構(gòu)　169
6.3　基于三維重構(gòu)的序列ISAR圖像方位向定標(biāo)　171
6.3.1　僅利用散射點的距離坐標(biāo)信息進行方位定標(biāo)　172
6.3.2　利用散射點的距離和多普勒信息進行方位定標(biāo)　175
6.4　本章小結(jié)　179
參考文獻　179
第7章　多雷達干涉ISAR三維成像算法　181
7.1　干涉ISAR三維成像的信號模型　181
7.2　多雷達通道ISAR圖像配準(zhǔn)算法　187
7.2.1　多雷達通道ISAR圖像失配來源　187
7.2.2　基于聯(lián)合平動補償?shù)男盘枌覫SAR圖像配準(zhǔn)　188
7.3　基于干涉成像技術(shù)的ISAR圖像定標(biāo)算法　195
7.4　仿真實驗驗證　199
7.4.1　散射點目標(biāo)模型的干涉ISAR成像　200
7.4.2　面元目標(biāo)模型的干涉ISAR成像　207
7.4.3　基于干涉成像結(jié)果的ISAR圖像方位向定標(biāo)　211
7.5　本章小結(jié)　214
參考文獻　215
第8章　結(jié)束語　217