大數(shù)據(jù)驅動道路交通尾氣排放量化技術方法與應用

　　車輛在道路上行駛過程中排放的NOx、VOCs、PM2.5等空氣污染物，是當前中國城市復合大氣污染的重要來源，也是制約綠色交通發(fā)展的瓶頸之一。由此可見，道路交通排放科學精準防控的緊迫性日益凸顯。區(qū)域內(nèi)道路交通排放受所有車輛復雜技術性能、隨機多變的出行需求及路況等因素影響，基于傳統(tǒng)抽樣統(tǒng)計方法難以全面準確捕捉車輛在不同時空域的行駛工況、活動水平等，使得精準量化尾氣排放一直面臨諸多問題和挑戰(zhàn)，而交通大數(shù)據(jù)的到來為解決這一難題提供了很好基礎條件。本書主要以多源、多維的交通大數(shù)據(jù)為基礎，引入車輛及排放測試大數(shù)據(jù)，建立交通環(huán)境大數(shù)據(jù)體系；針對區(qū)域、城市、單車三種尺度的路網(wǎng)排放量化需求，提出包括車輛活動水平、排放系數(shù)量化表征和清單計算的整套方法和模型技術，實現(xiàn)多時空尺度路網(wǎng)排放量的計算、特征及來源分析。結合廣東、佛山、重慶和宣城的實際應用案例，從交通尾氣污染防控決策分析平臺、防控決策措施制定等內(nèi)容進一步闡述大數(shù)據(jù)驅動排放量化技術的應用，旨在為交通和環(huán)保等相關行業(yè)的研究人員和管理者提供方法指導和實際案例參考。

　　劉永紅，女，中山大學工學院副教授，現(xiàn)擔任廣東省交通環(huán)境智能監(jiān)測與治理工程技術研究中心主任。長期從事交通環(huán)境大數(shù)據(jù)、交通尾氣污染仿真與控制、交通節(jié)能減碳政策等研究。