基于深度學習的姿態(tài)估計與行為識別方法

　　本書首先對近年來基于深度學習的姿態(tài)估計和行為識別方法相關(guān)的學術(shù)文獻進行了全面梳理及分析，在此基礎(chǔ)上對相關(guān)研究進行綜述性介紹。然后，針對人體姿態(tài)估計方法，具體介紹了3種基于深度學習的姿態(tài)估計方法；針對行為識別相關(guān)的技術(shù)，介紹了視頻跟蹤中光流估計、遮擋圖提取及分塊跟蹤的方法；最后，對基于深度學習的行為識別中的動作識別和時空定位方法進行介紹。本書內(nèi)容均基于本書作者近年來在本研究方向上的研究工作，包括理論分析、實現(xiàn)方法、實驗結(jié)果及分析等內(nèi)容，可供從事計算機視覺方向研究的師生、研究人員和工程技術(shù)人員學習和參考。

　　張德軍（1982.8-），四川廣元人，博士，副教授，畢業(yè)于武漢大學計算機學院，現(xiàn)任教于中國地質(zhì)大學（武漢）計算機學院。研究領(lǐng)域包括計算機圖形學、圖像視頻處理和深度學習。主持參與國家自然科學基金、國防等項目10余項，以第一或通訊作者在國際重要學術(shù)期刊發(fā)表論文20余篇，授權(quán)專利3項，出版專著1部