中西太平洋鰹魚漁情預報研究

目錄
第1章　緒論　1
1.1　鰹魚漁業(yè)概況　1
1.2　鰹魚漁業(yè)生物學概況　2
1.2.1　年齡與生長　2
1.2.2　性比與成熟　3
1.2.3　攝食　4
1.3　中西太平洋鰹魚漁場與相關因子的關系　4
1.3.1　鰹魚漁場與厄爾尼諾-南方濤動相關關系的研究　4
1.3.2　鰹魚漁場與表層環(huán)境因子的相關研究　5
1.3.3　鰹魚漁場與垂直結構因子的相關研究　5
1.3.4　鰹魚漁場與不同水層因子的相關研究　6
1.3.5　鰹魚漁場與其他因子的相關研究　6
第2章　中西太平洋鰹魚漁場時空分布特征　7
2.1　鰹魚歷年產(chǎn)量和平均CPUE變化規(guī)律　8
2.2　產(chǎn)量重心的年度和月度變化　10
2.3　產(chǎn)量重心聚類分析　18
2.4　不同漁區(qū)CPUE方差分析　20
第3章　中西太平洋鰹魚中心漁場與環(huán)境因子的關系　24
3.1　廣義加性模型分析　25
3.2　提升回歸樹分析　28
第4章　中西太平洋鰹魚中心漁場預報模型　32
4.1　基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的中西太平洋鰹魚漁場預報　32
4.1.1　輸出因子為初值化后的CPUE　33
4.1.2　輸出因子為初值化后的捕撈努力量　38
4.1.3　不同輸入因子與不同輸出因子的比較　42
4.1.4　*優(yōu)模型的選擇與解釋　43
4.1.5　輸入因子權重比較　44
4.2　基于不同氣候條件的中西太平洋鰹魚漁場預報　45
4.2.1　不同氣候條件下產(chǎn)量情況　45
4.2.2　不同空間位置及氣候條件下產(chǎn)量情況　46
4.2.3　厄爾尼諾條件下漁場預報　46
4.2.4　拉尼娜條件下漁場預報　48
4.2.5　正常氣候條件下漁場預報　49
4.2.6　模型的驗證　50
4.3　基于一元線性方程的中西太平洋鰹魚漁場預報　52
4.3.1　各年1～12月產(chǎn)量重心的變化分析　52
4.3.2　各年季度產(chǎn)量重心經(jīng)緯度與SSTA的相關性分析　54
4.3.3　各年季度產(chǎn)量重心經(jīng)度分布與SSTA的關系　55
4.3.4　基于SSTA的鰹魚產(chǎn)量重心經(jīng)度預測模型　56
4.4　基于棲息地適應性指數(shù)模型的中西太平洋鰹魚漁場預報　56
4.4.1　捕撈努力量(作業(yè)天數(shù))、CPUE和SST的關系　57
4.4.2　捕撈努力量(作業(yè)天數(shù))、CPUE和SSH的關系　58
4.4.3　正態(tài)分布回歸分析、繪制單個環(huán)境因子的適應性指數(shù)曲線　60
4.4.4　幾何平均模型(GMM)和相同權重的算術平均模型(AMM)的比較　61
4.4.5　AMM在不同權重下的比較　61
4.4.6　模型的驗證　63
第5章　中西太平洋鰹魚入漁指數(shù)模型　65
5.1　捕撈努力量空間分布　66
5.2　基于Nino 3.4區(qū)SSTA的入漁指數(shù)模型　67
5.3　基于作業(yè)海域SST的入漁指數(shù)模型　75
5.4　入漁指數(shù)模型的驗證　84
第6章　極端氣候對鰹魚資源豐度的影響及其預測模型　88
6.1　厄爾尼諾事件期間鰹魚棲息地分布特征　88
6.1.1　產(chǎn)量、作業(yè)次數(shù)(NET)與SST和SSH的關系　89
6.1.2　產(chǎn)量、作業(yè)次數(shù)(NET)在經(jīng)度上的時空分布　89
6.1.3　厄爾尼諾事件對鰹魚棲息地分布的影響　91
6.1.4　SI曲線擬合及模型建立　94
6.1.5　HSI模型的建立及驗證　96
6.2　拉尼娜事件期間鰹魚棲息地分布特征　98
6.2.1　拉尼娜事件對鰹魚棲息地分布的影響　98
6.2.2　SI曲線擬合及模型建立　101
6.2.3　HSI模型的建立及分析　101
6.2.4　模型驗證　102
6.3　厄爾尼諾事件和拉尼娜事件對鰹魚資源豐度的影響　103
6.3.1　CPUE月變動　103
6.3.2　SSTA與月CPUE的時間序列分析　104
6.3.3　厄爾尼諾事件和拉尼娜事件發(fā)生月份的鰹魚資源量變化情況　105
6.4　基于灰色系統(tǒng)理論的中西太平洋鰹魚資源豐度預測模型　108
6.4.1　灰色關聯(lián)分析　109
6.4.2　灰色系統(tǒng)預測模型的建立和驗證　110
參考文獻　113