PyTorch深度學習模型開發(fā)實戰(zhàn)

　　人工智能應用已經(jīng)遍及各行各業(yè)，而機器學習和深度學習作為其中的重要組成部分也越來越火熱。《PyTorch深度學習模型開發(fā)實戰(zhàn)》就以近年來非常流行的Python 機器學可庫 PyTorch為工目。對深度學習中的遷移學習、圖像分類、物體檢測、語義分割、姿勢識別、圖像生成、異常檢測、自然語言處理以及視頻分類等各種任務進行了詳細講解及深度學習模型的編程實現(xiàn)。這些任務都是為幫助讀者積累實踐經(jīng)驗，以便能在實際開發(fā)中靈活運用深度學習技術精挑細選出來的。讀者只要親自動手，依次對各種任務進行編程實踐，并徹底理解其中的原理，就一定能逐步掌握復雜深度學習的應用方法。 《PyTorch深度學習模型開發(fā)實戰(zhàn)》 內(nèi)容豐富全面，講解通俗易懂，特別適合作為有一定基礎的AI工程師提升技能、中高級機器學習/深度學習工程師鞏固相關基礎的參考書籍。

　　小川雄太郎 東京大學理學博士，曾在東京大學研究生院從事腦功能測量及計算論的神經(jīng)科學研究。獲取博士學位后，曾擔任東京大學特聘研究員?，F(xiàn)任職于日本電通國際信息服務公司總部 AI 技術開發(fā)部，主要負責以深度學習為主的機器學習相關技術的研究開發(fā)和技術支持。另外，他還是早稻田大學全球教育中心的兼職講師和日本深度學習協(xié)會會員。在業(yè)余時間開展了多場人工智能相關講座并撰寫了多種人工智能相關書籍。