商業(yè)化推薦系統(tǒng)服務應用實戰(zhàn)

定　價：￥79.00

作　者：	張樂著
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111704201	出版時間：	2022-05-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《商業(yè)化推薦系統(tǒng)服務應用實戰(zhàn)》主要從企業(yè)的商業(yè)模式出發(fā)，結(jié)合作者對企業(yè)生命周期發(fā)展階段的分析和判斷，對如何設計與實施推薦系統(tǒng)服務的商業(yè)化過程和相關(guān)業(yè)務實踐進行介紹和分享。本書涵蓋了從推薦服務的商業(yè)創(chuàng)新模式到需求與解決方案管理、商業(yè)化版本發(fā)布、工作流支持以及績效KPI體系設計和跨職能團隊的溝通技術(shù)等方面的內(nèi)容，著重體現(xiàn)了現(xiàn)代商業(yè)化產(chǎn)品生態(tài)中，跨職能團隊的密切協(xié)作與商業(yè)化服務的可靠交付的價值?！渡虡I(yè)化推薦系統(tǒng)服務應用實戰(zhàn)》適合軟件創(chuàng)新型企業(yè)的團隊領(lǐng)導者、決策者閱讀，同時對希望通過商業(yè)智能技術(shù)對企業(yè)進行轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導者、執(zhí)行者也有指導作用。

作者簡介

　　張樂，SAP高級技術(shù)專家，有13年的IT從業(yè)及產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗。具有豐富的數(shù)據(jù)產(chǎn)品業(yè)務分析、研發(fā)設計、質(zhì)量測試評估、部署發(fā)布的產(chǎn)品全流程經(jīng)驗。曾從事多款數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品的設計研發(fā)和質(zhì)量測評，是多項相關(guān)國際專利的合著者。目前主要研究方向為原生云數(shù)據(jù)庫和企業(yè)智能數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量指標體系設計和質(zhì)量評估優(yōu)化。

圖書目錄

前言
第1章商業(yè)化推薦服務/
1.1 從推薦開始的商業(yè)創(chuàng)新/
1.1.1 商業(yè)模式識別與推薦服務/
1.1.2 企業(yè)生命周期視角下的推薦服務/
1.2 商業(yè)化推薦系統(tǒng)服務的企業(yè)驅(qū)動力/
1.3 小結(jié)/
第2章商業(yè)化推薦服務的需求管理/
2.1 需求的出發(fā)點和分析/
2.2 需求的演進：伴隨業(yè)務更新的變更/
2.3 小結(jié)/
第3章商業(yè)化推薦服務解決方案/
3.1 從提供服務到解決方案的進化之路/
3.2 深入客戶業(yè)務的解決方案/
3.2.1 客戶需要的答案/
3.2.2 回答問題：來自解決方案的業(yè)務坐標/
3.2.3 推薦服務的業(yè)務交付/
3.3 推薦服務使用的技術(shù)/
3.3.1 選擇正確的方向/
3.3.2 推薦服務中的算法模型/
3.3.3 推薦服務的上下文環(huán)境/
3.3.4 推薦服務的冷啟動/
3.4 小結(jié)/
第4章服務建模與商業(yè)化發(fā)布/
4.1 使用版本控制的建模體系/
4.2 商業(yè)化API與定價/
4.2.1 選擇：設計優(yōu)先還是API優(yōu)先/
4.2.2 機器學習服務API設計/
4.2.3 商業(yè)化API定價策略/
4.3 使用SDK向客戶的端到端交付/
4.3.1 SDK架構(gòu)設計/
4.3.2 SDK商業(yè)化定價/
4.4 小結(jié)/
第5章支撐商業(yè)化推薦服務的高效工作流/
5.1 構(gòu)建穩(wěn)定可靠的流水線/
5.2 工作流的可持續(xù)性設計/
5.2.1 工作流中的參數(shù)評估/
5.2.2 流水線中的模型版本管理/
5.3 小結(jié)/
第6章商業(yè)化推薦服務的績效KPI體系設計/
6.1 競技場中的對手：競品分析/
6.2 讓服務運營交付保持狀態(tài)：績效KPI指標體系/
6.3 小結(jié)/
第7章商業(yè)化高級技能：跨職能溝通技術(shù)/
7.1 圍繞商業(yè)價值的技術(shù)營銷/
7.2 在需求管理中有效溝通/
7.3 讓團隊在問題的解決中成長/
7.4 服務上線運營中的跨職能溝通/
7.5 小結(jié)/
第8章商業(yè)化推薦服務案例：餐飲業(yè)務整合推薦服務/
8.1 企業(yè)的難題/
8.2 拿出解決方案/
8.3 使用正確合理的推薦系統(tǒng)提升商業(yè)價值/
8.4 小結(jié)/
附錄/
附錄A 機器學習相關(guān)重要論文/
附錄B 績效KPI體系設計與通用示例/