高速鐵路大數據技術

定　價：￥115.00

作　者：	李天瑞;李平;等
出版社：	中國鐵道出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787113280970	出版時間：	2021-06-01	包裝：	精裝
開本：	16開	頁數：	294	字數：

內容簡介

　　本書為“高速鐵路工程技術創(chuàng)新叢書”為之一，共9張內容，主要介紹了高鐵發(fā)展概況、大數據分布式存儲技術、數據存儲概述、大數據安全技術、大數據分析技術、大數據分析平臺、高速列車走行部大數據分析實踐、高鐵軌道檢測大數據分析實踐、高鐵弓網異常檢測大數據分析實踐、旅客出行大數據可視分析實踐。本書可供計算機科學與技術、人工智能、交通運輸、軟件工程、自動化、控制科學與工程、管理科學與工程和應用數學等專業(yè)的科研人員、工程技術人員使用，也可供相關專業(yè)的教師、研究生、高年級本科生學習參考。

作者簡介

　　李天瑞，西南交通大學人工智能研究院副院長，工學博士，教授，博導，綜合交通大數據應用技術國家工程實驗室副主任和四川省云計算與智能技術高校重點實驗室主任。主要研究方向為人工智能、數據挖掘與知識發(fā)現、云計算與大數據、粒計算與粗糙集。主持國家重點研發(fā)計劃課題、國家自然科學基金等項目7項，出版編著6部，獲得授權國家發(fā)明專利12項和軟件著作權3項。李平，中國鐵道科學研究院鐵路大數據研究與應用創(chuàng)新中心主任，工學博士，研究員，博士生導師?，F任中國鐵道科學研究院大數據研究與應用創(chuàng)新中心主任，電子所副總工程師，智能交通協會軌道智能運輸分委會副秘書長，中國人工智能學會智能服務專業(yè)委員會委員。等，西南交通大學（SouthwestJiaotongUniversity）簡稱“西南交大”，位于四川省成都市，是中華人民共和國教育部直屬的全國重點大學，由教育部、中國鐵路總公司、四川省和成都市共建，位列國家首批世界一流學科建設高校、211工程、985工程優(yōu)勢學科創(chuàng)新平臺重點建設的研究型大學，入選2011計劃、111計劃、卓越工程師教育培養(yǎng)計劃、國家大學生創(chuàng)新性實驗計劃、國家建設高水平大學公派研究生項目、新工科研究與實踐項目、中國政府獎

圖書目錄

1 緒論
1．1 高速鐵路大數據的來源
1．1．1 高速鐵路主要信息系統
1．1．2 高速鐵路主要數據構成
1．2 高速鐵路大數據的特點
1．3 高速鐵路大數據服務的總體框架與數據流程
1．4 國外鐵路大數據技術發(fā)展現狀
1．4．1 德國
1．4．2 美國
1．4．3 日本
1．4．4 其他國家
1．5 高速鐵路大數據應用場景
1．6 高速鐵路大數據發(fā)展趨勢分析
1．7 本書的組織結構
2 大數據分布式存儲技術
2．1 數據存儲概述
2．1．1 數據存儲分類
2．1．2 分布式存儲方案
2．1．3 高速鐵路大數據存儲需求
2．2 分布式文件系統HDFS
2．2．1 HDFS概述
2．2．2 HDFS體系架構
2．2．3 HDFS數據操作
2．3 分布式列式數據庫HBase
2．3．1 HBase概述
2．3．2 HBase體系架構
2．3．3 HBase數據操作
2．4 分布式對象存儲Ceph
2．4．1 Ceph概述
2．4．2 Ceph體系架構
2．4．3 Ceph數據操作
2．5 高速鐵路大數據存儲案例分析
3 大數據安全技術
3．1 信息安全概述
3．1．1 信息安全的定義
3．1．2 信息安全的目標
3．1．3 信息安全的發(fā)展
3．2 信息安全主要分類
3．2．1 安全物理環(huán)境
3．2．2 安全通信網絡
3．2．3 安全區(qū)域邊界
3．2．4 安全計算環(huán)境
3．2．5 安全管理中心
3．3 密碼學基礎
3．3．1 密碼學概述
3．3．2 對稱加密技術
3．3．3 非對稱加密技術
3．3．4 散列技術
3．3．5 數字簽名
3．4 大數據安全分析
……
4 大數據分析技術
5 大數據分析平臺
6 高速列車走行部大數據分析實踐
7 高速鐵路軌道檢測大數據分析實踐
8 高速鐵路弓網異常檢測大數據分析實踐
9 旅客出行大數據可視分析實踐
參考文獻
附錄 TensorFlow平臺安裝使用說明