概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）

前言
第1版前言
第1章 概率論的基本概念
1．1 隨機(jī)事件與樣本空間
一、隨機(jī)現(xiàn)象及其統(tǒng)計(jì)規(guī)律性
二、隨機(jī)試驗(yàn)與樣本空間
三、隨機(jī)事件
四、事件的關(guān)系與運(yùn)算
1．2 概率的概念和性質(zhì)
一、概率的統(tǒng)計(jì)定義
二、概率的公理化定義
三、概率的性質(zhì)
1．3 古典概型與幾何概型
一、古典概型
二、幾何概型
1．4 條件概率與概率公式
一、條件概率
二、乘法公式
三、全概率公式
四、貝葉斯公式
1．5 事件的獨(dú)立性
一、兩個(gè)事件的獨(dú)立性
二、多個(gè)事件的獨(dú)立性
習(xí)題1
第2章 一維隨機(jī)變量及其分布
2．1 隨機(jī)變量
2．2 離散型隨機(jī)變量及其分布律
一、（O一1）分布
二、伯努利試驗(yàn)二項(xiàng)分布
三、泊松分布
2．3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2．4 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率分布
一、均勻分布
二、指數(shù)分布
三、正態(tài)分布
2．5 隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
習(xí)題2
第3章 多維隨機(jī)變量及其分布
3．：1 維隨機(jī)變量
3．2 維離散型隨機(jī)變量
一、聯(lián)合分布律
二、邊緣分布律
三、條件分布律
3．．3 "-維連續(xù)型隨機(jī)變量
一、聯(lián)合概率密度
二、邊緣概率密度
三、條件概率密度
3．4 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3．5 隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
一、離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
二、值與小值的分布
三、連續(xù)型隨機(jī)變量之和的分布
習(xí)題3
第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4．1 數(shù)學(xué)期望
4．2 方差
4．3 常見分布的隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望和方差
一、（O一1）分布
二、二項(xiàng)分布
三、泊松分布
四、均勻分布
五、指數(shù)分布
六、正態(tài)分布
4．4 協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)
習(xí)題4
第5章 大數(shù)定律及中心極限定理
5．1 大數(shù)定律
5．2 中心極限定理
習(xí)題5
第6章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步
6．1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
一、總體與個(gè)體
二、樣本
三、經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
6．2 抽樣分布
一、統(tǒng)計(jì)量的概念
二、常用三大抽樣分布
三、幾個(gè)重要結(jié)論
6．3 點(diǎn)估計(jì)與估計(jì)量的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
一、矩估計(jì)
二、極大似然估計(jì)
三、估計(jì)量的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
6．4 區(qū)間估計(jì)
一、區(qū)間估計(jì)的基本概念
二、單個(gè)正態(tài)總體期望與方差的區(qū)間估計(jì)
三、兩個(gè)正態(tài)總體期望差與方差比的區(qū)間估計(jì)
四、單側(cè)置信區(qū)間
6．5 假設(shè)檢驗(yàn)簡介
一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
二、單個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
三、兩個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
四、置信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)的關(guān)系
習(xí)題6
參考答案
附表