應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析（第六版）

定　價(jià)：￥58.00

作　者：	王學(xué)民
出版社：	上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787564239107	出版時(shí)間：	2022-01-01	包裝：	平裝-膠訂
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本教材以十分細(xì)致和深入淺出的方式闡述了多元統(tǒng)計(jì)分析的基本概念、統(tǒng)計(jì)思想和數(shù)據(jù)處理方法，在充分考慮到適合財(cái)經(jīng)院校學(xué)生使用的前提下進(jìn)行了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼撌?。全書共分十章。章介紹了多元分析中常用的矩陣代數(shù)知識(shí)，這是全書的基礎(chǔ)。第二章至第四章介紹的基本上是一元統(tǒng)計(jì)推廣到多元統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容，主要闡述了多元分布的基本概念和多元正態(tài)分布及其統(tǒng)計(jì)推斷。第五章至第十章是多元統(tǒng)計(jì)獨(dú)有的內(nèi)容，這部分內(nèi)容具有很強(qiáng)的實(shí)用性，特別是介紹了各種降維技術(shù)。涉及的降維方法包括：費(fèi)希爾判別、主成分分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析和典型相關(guān)分析。本教材主要是針對(duì)財(cái)經(jīng)類院校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的本科生而寫的，也可作為其他各專業(yè)本科生和研究生的多元統(tǒng)計(jì)分析教材或教學(xué)參考書。此第六版對(duì)前版作了大幅修訂，包括：（i）將每一章后面附錄1的內(nèi)容改為《R的應(yīng)用》，而原先的《SAS的應(yīng)用》則以電子版的形式提供給讀者；（ii）第二章至第九章的習(xí)題后面新增了客觀思考題（全部由作者原創(chuàng)），這些題都是理解性的，對(duì)理解本書知識(shí)大有裨益；（iii）增加（或改寫）了許多“腳注”及若干證明；（iv）新增了星形圖和切爾諾夫臉譜圖的介紹。書中提供的大量例題和習(xí)題為讀者展示了多元分析在社會(huì)科學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域中的應(yīng)用，每章的例題和習(xí)題安排側(cè)重于對(duì)基本概念的理解、知識(shí)的實(shí)際應(yīng)用以及該章一些結(jié)論的證明需要，并不刻意強(qiáng)調(diào)解題的數(shù)學(xué)技巧和難度。為便于讀者的學(xué)習(xí)（特別是自學(xué)），書后的附錄給出了（基本完整的）習(xí)題解答。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析（第六版）》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

目錄章矩陣代數(shù) / 1 §1.1 定義 / 1 §1.2 矩陣的運(yùn)算 / 3 §1.3 行列式 / 5 §1.4 矩陣的逆 / 7 §1.5 矩陣的秩 / 8 §1.6 特征值、特征向量和矩陣的跡 / 9 §1.7 正定矩陣和非負(fù)定矩陣 / 15 §1.8 特征值的極值問(wèn)題 / 17 小結(jié) / 19 附錄1-1 R的應(yīng)用 / 20 習(xí) 題 / 23 第二章隨機(jī)向量 / 26 §2.1 多元分布 / 26 §2.2 數(shù)字特征 / 31 §2.3 歐氏距離和馬氏距離 / 37 *§2.4 隨機(jī)向量的變換 / 41 *§2.5 特征函數(shù) / 42 小結(jié) / 43 附錄2-1 R的應(yīng)用 / 44 習(xí) 題 / 45 客觀思考題 / 46 第三章多元正態(tài)分布 / 48 §3.1 多元正態(tài)分布的定義 / 48 §3.2 多元正態(tài)分布的性質(zhì) / 51 §3.3 極大似然估計(jì)及估計(jì)量的性質(zhì) / 57 §3.4 復(fù)相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù) / 61 §3.5 x 和(n-1)S 的抽樣分布 / 69 小結(jié) / 70 附錄3-1 R的應(yīng)用 / 71 附錄3-2 §3.2中若干性質(zhì)的證明 / 76 習(xí) 題 / 79 客觀思考題 / 81 第四章多元正態(tài)總體的統(tǒng)計(jì)推斷 / 83 §4.1 一元情形的回顧 / 83 §4.2 單個(gè)總體均值的推斷 / 87 §4.3 兩個(gè)總體均值的比較推斷 / 95 §4.4 輪廓分析 / 99 §4.5 多個(gè)總體均值的比較檢驗(yàn)(多元方差分析) / 105 §4.6 協(xié)方差矩陣相等性的檢驗(yàn) / 110 §4.7 總體相關(guān)系數(shù)的推斷 / 112 小結(jié) / 114 附錄4-1 R的應(yīng)用 / 115 附錄4-2 若干推導(dǎo) / 119 附錄4-3 威爾克斯Λ 分布的定義及基本性質(zhì) / 122 習(xí) 題 / 124 客觀思考題 / 128 第五章判別分析 / 129 §5.1 引言 / 129 §5.2 距離判別 / 130 §5.3 貝葉斯判別 / 141 §5.4 費(fèi)希爾判別 / 150 §5.5 逐步判別 / 158 小結(jié) / 162 附錄5-1 R的應(yīng)用 / 163 附錄5-2 若干證明 / 167 習(xí) 題 / 172 客觀思考題 / 174 第六章聚類分析 / 176 §6.1 引言 / 176 §6.2 距離和相似系數(shù) / 176 §6.3 系統(tǒng)聚類法 / 180 §6.4 動(dòng)態(tài)聚類法 / 200 小結(jié) / 202 附錄6-1 R的應(yīng)用 / 203 附錄6-2 若干公式的推導(dǎo) / 211 習(xí) 題 / 212 客觀思考題 / 215 第七章主成分分析 / 217 §7.1 引言 / 217 §7.2 總體的主成分 / 218 §7.3 樣本的主成分 / 226 §7.4 若干補(bǔ)充及主成分應(yīng)用中需注意的問(wèn)題 / 235 小結(jié) / 242 附錄7-1 R的應(yīng)用 / 243 附錄7-2 (7.4.2)式的證明 / 246 習(xí) 題 / 246 客觀思考題 / 249 第八章因子分析 / 251 §8.1 引言 / 251 §8.2 正交因子模型 / 252 §8.3 參數(shù)估計(jì) / 257 §8.4 因子旋轉(zhuǎn) / 263 §8.5 因子得分 / 271 小結(jié) / 276 附錄8-1 R的應(yīng)用 / 276 習(xí) 題 / 282 客觀思考題 / 283 第九章對(duì)應(yīng)分析 / 286 §9.1 引言 / 286 §9.2 行輪廓和列輪廓 / 286 §9.3 獨(dú)立性的檢驗(yàn)和總慣量 / 291 §9.4 行、列輪廓的坐標(biāo) / 294 §9.5 對(duì)應(yīng)分析圖 / 296 小結(jié) / 303 附錄9-1 R的應(yīng)用 / 304 附錄9-2 若干推導(dǎo) / 306 習(xí) 題 / 309 客觀思考題 / 310 第十章典型相關(guān)分析 / 312 §10.1 引言 / 312 §10.2 總體典型相關(guān) / 312 §10.3 樣本典型相關(guān) / 317 §10.4 典型相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn) / 322 小結(jié) / 323 附錄10-1 R的應(yīng)用 / 324 附錄10-2 若干推導(dǎo) / 326 習(xí) 題 / 329 客觀思考題 / 330 附錄習(xí)題解答及客觀思考題答案 / 331 參考文獻(xiàn) / 359