網(wǎng)絡輿情分析方法研究與系統(tǒng)實現(xiàn)

　　作者簡介：程南昌，博士，現(xiàn)就職于中國傳媒大學，碩士生導師。主要研究領域為計算語言學（自然語言處理）、模式識別與智能系統(tǒng)。長期從事自然語言處理、網(wǎng)絡輿情和語料庫相關系統(tǒng)開發(fā)設計。多次參與國內、國際自然語言處理領域的評測，曾獲得COAE情感計算電子與汽車兩個領域傾向強度比賽全國名，SIGHAN國際評測中文人物屬性抽取名。 內容簡介：本書研究網(wǎng)絡輿情分析的關鍵技術，主要包括輿情檢測、熱點話題識別、傾向性分析、數(shù)據(jù)庫的建設與應用。在方法研究的基礎上建設自動化的網(wǎng)絡輿情監(jiān)測系統(tǒng)，實現(xiàn)輿情的自動監(jiān)測與預警。 目錄：第1章 緒論1.1選題來源1.2研究意義1.3研究方法1.4主要研究內容1.5相關研究綜述 第2章 網(wǎng)絡輿情檢測2.1相關研究2.2元素共現(xiàn)法的主要思想2.3元素共現(xiàn)法的實現(xiàn)2.4實驗結果分析2.5元素共現(xiàn)法在高等教育輿情監(jiān)測中的應用2.6本章小結 第3章 熱點話題發(fā)現(xiàn)3.1相關概念及預備知識3.2相關研究3.3基于內容的熱點話題識別方法3.4基于形式的熱點話題識別方法3.5熱點話題識別方法綜合分析3.6本章小結 第4章 語篇傾向性分析4.1相關研究4.2工具、資源及自定義符號說明4.3語篇傾向性分析基本思路4.4短文本傾向性分析4.5長文本傾向性分析4.6傾向性分析技術盤點及應用分析4.7本章小結 第5章 輿情數(shù)據(jù)庫建設及應用5.1國家語言文字輿情數(shù)據(jù)庫5.2某高校信息監(jiān)測系統(tǒng)5.3 985高校信息監(jiān)測系統(tǒng)5.4本章小結 第6章 結論6.1本書主要研究內容及成果6.2后續(xù)研究計劃 附注 參考文獻 附錄一：XML標注文本示例附錄二：長文本示例 后記

暫缺《網(wǎng)絡輿情分析方法研究與系統(tǒng)實現(xiàn)》作者簡介