中藥寒熱藥性智能評價

　　中藥藥性理論是中藥的核心基礎(chǔ)理論，也是中醫(yī)辨證論治、處方遣藥的依據(jù)。近年來，對于中藥藥性的研究以寒、熱藥性與物質(zhì)基礎(chǔ)的研究最為突出。本書針對假說“寒熱藥性相似的中藥具有相似的物質(zhì)基礎(chǔ)”展開研究，以中藥指紋圖譜表征中藥整體成分特性，量化中藥成分的相似性為距離度量，建立中藥寒熱藥性的評價模型；另一方面針對假說“中藥化合物的結(jié)構(gòu)決定了中藥化合物的藥性”開展研究，通過化合物分子描述符表征中藥化合物的結(jié)構(gòu)，建立極限學習機分類模型以評價中藥化合物寒熱藥性。一方面證明了人工智能新技術(shù)新方法是闡釋中藥寒熱藥性科學內(nèi)涵的關(guān)鍵，另一方面則驗證了中藥藥性的物質(zhì)基礎(chǔ)是中藥成分。本書內(nèi)容特點突出，學術(shù)前沿性、創(chuàng)新性較強，適合中藥藥性領(lǐng)域工作者研究參考，也可供相關(guān)中醫(yī)藥研發(fā)人員閱讀。

　　生物醫(yī)學工程博士，中醫(yī)學博士后，發(fā)表論文40余篇，SCI論文8篇。側(cè)重計算機智能化技術(shù)對于中醫(yī)藥領(lǐng)域的研究，參與國家“973計劃”項目“中藥藥性基礎(chǔ)理論研究”的工作。