考慮相關(guān)故障行為的可靠性建模分析與動態(tài)評價

第一章 緒論
1.1 相關(guān)故障行為：產(chǎn)品可靠性設(shè)計的“阿喀琉斯之踵”
1.2 相關(guān)故障行為建模的基本思路
1.3 典型的單元故障行為建模方法：多相關(guān)競爭故障過程模型
1.3.1 退化模型
1.3.2 沖擊模型
1.3.3 多相關(guān)競爭故障過程模型
1.4 典型的系統(tǒng)故障行為建模方法：共因失效模型
1.4.1 參數(shù)模型
1.4.2 基于馬爾可夫過程的共因失效模型
1.4.3 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的共因失效模型
1.4.4 基于動態(tài)故障樹的共因失效模型
1.5 本書內(nèi)容與結(jié)構(gòu)
第二章 基于故障機理的相關(guān)故障行為建模與分析
2.1 常見的故障機理與故障機理模型
2.1.1 常見的過應(yīng)力型故障機理
2.1.2 常見的耗損型故障機理
2.1.3 故障行為建模
2.1.4 現(xiàn)狀總結(jié)與問題分析
2.2 考慮機理相關(guān)性的單元故障行為模型建立方法
2.2.1 機理間關(guān)系的建模
2.2.2 單元故障行為建模方法
2.2.3 應(yīng)用案例
2.3 考慮功能相關(guān)性的系統(tǒng)故障行為建模方法
2.3.1 功能相關(guān)性
2.3.2 基于物理功能模型的系統(tǒng)故障行為建模方法
2.3.3 應(yīng)用案例
2.4 本章小結(jié)
第三章 基于隨機混合自動機的相關(guān)故障行為建模與分析
3.1 隨機混合自動機理論
3.2 相關(guān)故障行為隨機混合自動機的基本構(gòu)建方法
3.2.1 離散過程與連續(xù)過程
3.2.2 連續(xù)過程對離散過程的影響
3.2.3 離散過程對連續(xù)過程的影響
3.2.4 離散過程與離散過程的相關(guān)
3.2.5 連續(xù)過程與連續(xù)過程的相關(guān)
3.3 隨機混合自動機的蒙特卡羅可靠性分析方法
3.4 液壓滑閥相關(guān)故障行為建模與分析示例
3.4.1 液壓滑閥的磨損與卡滯
3.4.2 液壓滑閥相關(guān)故障行為的隨機混合自動機模型
3.4.3 液壓滑閥相關(guān)故障行為可靠性分析
3.4.4 案例應(yīng)用
3.5 本章小結(jié)
第四章 隨機混合自動機模型的半解析分析方法
4.1 隨機混合系統(tǒng)理論
4.2 相關(guān)故障行為的隨機混合系統(tǒng)建模與分析方法
4.3 典型多相關(guān)競爭故障過程的隨機混合系統(tǒng)建模與分析方法
4.3.1 典型多相關(guān)競爭故障過程的隨機混合系統(tǒng)模型
4.3.2 典型多相關(guān)競爭故障過程的可靠性分析
4.3.3 案例1
4.3.4 案例2
4.3.5 案例3
4.4 系統(tǒng)共因失效的隨機混合系統(tǒng)建模與分析方法
4.4.1 系統(tǒng)共因失效的隨機混合系統(tǒng)模型
4.4.2 數(shù)值算例
4.4.3 案例應(yīng)用
4.4.4 附錄
4.5 本章小結(jié)
第五章 考慮相關(guān)故障行為的動態(tài)可靠性評估
5.1 相關(guān)故障行為動態(tài)可靠性評估的研究現(xiàn)狀
5.2 系統(tǒng)描述
5.3 馬爾可夫鏈蒙特卡羅仿真理論基礎(chǔ)
5.3.1 Metropolis—Hastings算法
5.3.2 Gibbs抽樣
5.4 相關(guān)故障行為可靠性動態(tài)評估的序貫貝葉斯方法
5.4.1 相關(guān)故障行為的狀態(tài)空間模型
5.4.2 參數(shù)估計的序貫貝葉斯框架
5.4.3 退化參數(shù)更新的粒子濾波算法
5.4.4 沖擊過程強度更新的MH抽樣算法
5.4.5 剩余壽命預計方法
5.5 模型對比與案例應(yīng)用
5.5.1 沖擊不可觀測條件下的模型對比
5.5.2 硬失效影響下的模型對比
5.5.3 銑刀相關(guān)競爭故障過程動態(tài)可靠性評估示例
5.6 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
參考文獻