住宅房產(chǎn)價格時空分析及定量評估方法

第1章 緒論
1.1 城市住宅房產(chǎn)與價格評估
1.2 住宅房產(chǎn)價格影響因素
1.2.1 宏觀經(jīng)濟(jì)
1.2.2 土地供應(yīng)
1.2.3 城市交通
1.2.4 人口因素
1.2.5 區(qū)位和環(huán)境因素
1.2.6 政策因素
1.3 房產(chǎn)價格時空分異研究進(jìn)展
1.4 房產(chǎn)價格定量評估進(jìn)展
第2章 房地產(chǎn)價格的時空演變特征分析
2.1 研究背景及相關(guān)研究進(jìn)展
2.1.1 研究背景
2.1.2 相關(guān)研究進(jìn)展
2.2 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)處理
2.2.1 贛州市發(fā)展?fàn)顩r
2.2.2 研究區(qū)域與時間界定
2.2.3 數(shù)據(jù)來源與處理
2.3 房地產(chǎn)價格的空間分析方法
2.3.1 空間權(quán)重矩陣
2.3.2 全局空間自相關(guān)
2.3.3 局部空間自相關(guān)
2.4 房地產(chǎn)價格時空演變特征分析
2.5 房地產(chǎn)價格的空間分異分析
2.5.1 全局空間自相關(guān)分析
2.5.2 局部空間自相關(guān)分析
2.6 房地產(chǎn)價格空間分異的影響因素分析
2.6.1 灰色關(guān)聯(lián)分析
2.6.2 結(jié)果分析
2.7 本章小節(jié)
第3章 房地產(chǎn)價格空間分布的地理加權(quán)回歸分析
3.1 研究背景與相關(guān)研究進(jìn)展
3.1.1 研究背景
3.1.2 相關(guān)研究進(jìn)展
3.2 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源
3.2.1 贛州市中心城區(qū)房地產(chǎn)市場狀況
3.2.2 研究區(qū)概況
3.2.3 數(shù)據(jù)來源及處理
3.3 特征價格與地理加權(quán)回歸模型
3.3.1 特征價格模型
3.3.2 地理加權(quán)回歸模型
3.4 模型估計結(jié)果
3.4.1 變量選取與解釋
3.4.2 特征價格模型的估計結(jié)果
3.4.3 地理加權(quán)回歸模型的估計結(jié)果
3.5 房地產(chǎn)價格的空間分布模式
3.5.1 建筑特征對房地產(chǎn)價格的影響
3.5.2 區(qū)位特征對房地產(chǎn)價格的影響
3.5.3 鄰里特征對房地產(chǎn)價格的影響
3.6 本章小節(jié)
第4章 基于GIS的房地產(chǎn)市場比較法評估模型
4.1 市場比較法及GIs技術(shù)的應(yīng)用
4.1.1 市場比較法
4.1.2 GIS技術(shù)及其在房地產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用
4.2 估價模型構(gòu)建思路
4.2.1 CIS改進(jìn)估價模型并建立估價系統(tǒng)的可行性和必要性
4.2.2 模型構(gòu)建總體思路
4.3 模型構(gòu)建方法
4.3.1 房地產(chǎn)案例入庫審查模型
4.3.2 房地產(chǎn)可比交易案例選取模型
4.4 平臺系統(tǒng)開發(fā)與模型應(yīng)用
4.4.1 系統(tǒng)需求分析及解決思路
4.4.2 系統(tǒng)設(shè)計
4.4.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用
4.5 本章小節(jié)
第5章 GIS和PCA的住宅房地產(chǎn)特征價格模型
5.1 特征價格理論和PCA理論
5.1.1 特征價格理論
5.1.2 PCA理論
5.2 評估模型構(gòu)建思路
5.2.1 特征價格模型構(gòu)建
5.2.2 PCA消除多重共線性
5.2.3 基于GIS和PCA的估價模型構(gòu)建
5.3 模型構(gòu)建方法
5.3.1 基于GIS的住宅房產(chǎn)特征變量量化
5.3.2 特征變量的主成分分析及方程擬合
5.4 平臺開發(fā)與模型應(yīng)用
5.4.1 系統(tǒng)需求分析及解決思路
5.4.2 系統(tǒng)設(shè)計
5.4.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用
5.5 本章小節(jié)
第6章 基于集對分析的市場比較法評估模型
6.1 集對分析理論
6.1.1 集對分析的產(chǎn)生背景
6.1.2 集對分析理論的研究及應(yīng)用
6.2 評估模型構(gòu)建
6.2.1 市場比較法評估模型
6.2.2 集對分析模型
6.2.3 基于集對分析的市場比較法模型
6.3 應(yīng)用實(shí)例
6.3.1 模型構(gòu)建思路
6.3.2 房地產(chǎn)價格影響因子確定及量化
6.3.3 影響因子權(quán)重確定
6.3.4 交易案例時間修正
6.3.5 房地產(chǎn)價格評估的集對分析模型
6.4 平臺開發(fā)與模型應(yīng)用
6.4.1 系統(tǒng)需求分析及解決思路
6.4.2 系統(tǒng)設(shè)計
6.4.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用
6.5 本章小節(jié)
第7章 融合GIS和多屬性決策方法的房地產(chǎn)批量評估模型
7.1 VIKOR理論
7.1.1 VIKOR方法的提出
7.1.2 不確定環(huán)境下的VIKOR方法
7.1.3 VIKOR方法的運(yùn)用
7.2 評估模型構(gòu)建
7.2.1 VIKOR評價方法的基礎(chǔ)理論研究
7.2.2 VIKOR評價方法的基本原理
7.2.3 VIKOR評價方法的計算步驟
7.2.4 Lp—metric聚合函數(shù)與幾種常見距離定義
7.2.5 VIKOR評價方法的約束條件分析
7.3 應(yīng)用實(shí)例
7.3.1 模型構(gòu)建思路
7.3.2 房產(chǎn)價格影響因子確定及量化
7.3.3 影響因子權(quán)重確定
7.3.4 交易案例時間修正
7.3.5 房產(chǎn)價格評估的vIKOR方法
7.4 平臺開發(fā)與模型應(yīng)用
7.4.1 系統(tǒng)需求分析及解決思路
7.4.2 系統(tǒng)設(shè)計
7.4.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用
7.5 本章小節(jié)
第8章 融合GIS和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的住宅房地產(chǎn)評估模型
8.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論
8.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義與發(fā)展
8.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究內(nèi)容
8.1.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀
8.1.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在房地產(chǎn)評估中的應(yīng)用
8.2 評估模型構(gòu)建
8.2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
8.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
8.2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在房地產(chǎn)評估中的可行性和優(yōu)越性
8.2.4 基于BP神