移動商務精準服務推薦方法與應用：基于用戶隱私關注視角

定　價：￥59.80

作　者：	郭飛鵬，盧琦蓓，劉東升著
出版社：	浙江工商大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787517844044	出版時間：	2021-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	229	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書的研究成果豐富了用戶理性行為、隱私關注及個性化推薦等相關理論體系，有助于“后疫情時期”新零售企業(yè)提升移動商務服務質(zhì)量，對加速形成強大的國內(nèi)市場和構建現(xiàn)代商貿(mào)流通體系，發(fā)揮消費作為經(jīng)濟增長“第一引擎”對生產(chǎn)生活的引領作用，加快形成國內(nèi)國際雙循環(huán)的新發(fā)展格局，具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。本書具體分為移動商務精準推薦服務中用戶隱私關注影響因素、復雜場景下的典型移動精準推薦方法等內(nèi)容。

作者簡介

　　郭飛鵬（1984～），浙江東陽人，博士，浙江工商大學副教授，國家一級電子商務師。主持國家自然科學基金、教育部人文社科項目及其它省部級以上項目6項，發(fā)表學術論文20余篇，授權發(fā)明專利3項，獲浙江省科學技術進步獎1項。

圖書目錄

第一章緒論
第一節(jié) 移動商務精準推薦服務研究背景與意義
第二節(jié) 主要內(nèi)容與章節(jié)安排
第二章隱私關注下移動商務精準推薦服務相關理論
第一節(jié) 移動商務精準推薦服務概述
第二節(jié) 隱私及隱私關注概述
第三節(jié) 本章小結
第三章復雜場景下的典型移動精準推薦方法
第一節(jié) 協(xié)同過濾推薦方法概述
第二節(jié) 基于情境貢獻度和項目關聯(lián)度的協(xié)同過濾推薦方法
第三節(jié) 融入用戶興趣漂移特征的情境化協(xié)同過濾推薦方法
第四節(jié) 本章小結
第四章移動商務精準推薦服務中用戶隱私關注影響因素
第一節(jié) 研究提出及描述
第二節(jié) 研究思路
第三節(jié) 研究變量和研究假設
第四節(jié) 用戶隱私關注影響因素的研究變量測量和數(shù)據(jù)分析
第五節(jié) 基于SEM的移動商務精準推薦服務隱私關注影響因素假設檢驗與模型擬合度分析
第六節(jié) 本章小結
第五章隱私關注下基于情感傾向性分析的移動上下文推薦方法
第一節(jié) 研究提出及描述
第二節(jié) 基于情感詞匯本體庫的文本情感傾向性分析
第三節(jié) 考慮隱私關注的基于情感傾向性分析的混合協(xié)同推薦方法
第四節(jié) 實驗與分析
第五節(jié) 本章小結
第六章隱私關注下基于人格特質(zhì)與用戶關系強度的移動社交網(wǎng)絡推薦方法
第一節(jié) 研究提出及描述
第二節(jié) 隱私關注下基于人格特質(zhì)和用戶關系強度的移動社交網(wǎng)絡推薦方法
第三節(jié) 實驗及分析
第四節(jié) 本章小結
第七章面向用戶隱私關注問題的移動商務精準推薦服務應用
第一節(jié) 面向用戶隱私關注問題的移動商務精準推薦系統(tǒng)設計
第二節(jié) 面向移動商務精準推薦服務的本體建模
第三節(jié) 移動社交網(wǎng)絡中的情感傾向性分析
第四節(jié) 基于MRecommend框架的移動商務精準推薦系統(tǒng)實現(xiàn)
第五節(jié) 本章小結
第八章總結與展望
第一節(jié) 對移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在隱私關注和推薦策略的管理啟示
第二節(jié) 研究結論總述
第三節(jié) 未來研究方向
參考文獻
附錄