數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)：從方法論到落地實(shí)戰(zhàn)

第1章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢(shì)所趨
第2章 認(rèn)知數(shù)據(jù)中臺(tái)
2.1 什么是數(shù)據(jù)中臺(tái)
2.2 建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值
2.3 數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)目標(biāo)
2.4 數(shù)據(jù)中臺(tái)與上下游平臺(tái)的關(guān)系
2.5 數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的9大誤區(qū)
2.6 行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)的4個(gè)認(rèn)知階段
2.7 數(shù)據(jù)中臺(tái)服務(wù)化發(fā)展階段
第3章 數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)方法論
3.1 數(shù)字化戰(zhàn)略
3.2 數(shù)據(jù)中臺(tái)的整體框架
3.2.1 統(tǒng)一數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)
3.2.2 數(shù)據(jù)接入和匯聚平臺(tái)
3.2.3 統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型平臺(tái)
3.2.4 統(tǒng)一ID和標(biāo)簽平臺(tái)
3.2.5 數(shù)據(jù)開發(fā)和運(yùn)維平臺(tái)
3.2.6 數(shù)據(jù)智能平臺(tái)
3.2.7 數(shù)據(jù)管理平臺(tái)
3.2.8 數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)
3.3 數(shù)據(jù)中臺(tái)的8大設(shè)計(jì)準(zhǔn)則
3.3.1 有數(shù)能用
3.3.2 讓數(shù)據(jù)可用
3.3.3 讓數(shù)據(jù)好用
3.3.4 讓數(shù)據(jù)易用
3.3.5 讓數(shù)據(jù)放心用
3.3.6 讓數(shù)據(jù)更智能
3.3.7 讓數(shù)據(jù)服務(wù)化
3.3.8 讓數(shù)據(jù)可控
3.4 數(shù)據(jù)中臺(tái)行動(dòng)攻略
3.4.1 “九看”方法論
3.4.2 數(shù)據(jù)中臺(tái)MVP建設(shè)路徑
3.5 數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)選型
第4章 統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型：讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)化
4.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化體系的價(jià)值
4.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系介紹
4.3 高效數(shù)據(jù)建模，讓數(shù)據(jù)好用起來
4.3.1 統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的意義
4.3.2 統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型具體做什么
4.3.3 如何建設(shè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型
4.4 對(duì)維度建模進(jìn)一步探索
4.5 統(tǒng)一建模的注意事項(xiàng)
第5章 數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)：讓數(shù)據(jù)“飛”起來
5.1 計(jì)算平臺(tái)的應(yīng)用場(chǎng)景
5.2 應(yīng)用場(chǎng)景一：批處理
5.3 應(yīng)用場(chǎng)景二：實(shí)時(shí)計(jì)算
5.4 應(yīng)用場(chǎng)景三：實(shí)時(shí)查詢
5.5 應(yīng)用場(chǎng)景四：海量日志和信息檢索
5.6 應(yīng)用場(chǎng)景五：多維分析
5.7 應(yīng)用場(chǎng)景六：圖計(jì)算
5.8 應(yīng)用場(chǎng)景七：人工智能計(jì)算
第6章 算法即服務(wù)：最大化實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值
6.1 算法的價(jià)值
6.2 建模標(biāo)準(zhǔn)化流程
6.2.1 業(yè)務(wù)理解貫穿始終
6.2.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
6.2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
6.2.4 特征工程
6.2.5 模型構(gòu)建
6.2.6 模型評(píng)估
6.2.7 模型部署，讓模型服務(wù)化
6.2.8 模型監(jiān)控和迭代
6.3 算法即服務(wù)應(yīng)用實(shí)踐
6.4 算法即服務(wù)須遵循的原則
6.4.1 算法即服務(wù)需要業(yè)務(wù)知識(shí)的輸入，業(yè)務(wù)理解貫穿建模始終
6.4.2 算法不是萬能的，有適用的場(chǎng)景
6.4.3 要合理地平衡算法的計(jì)算性能和效果
6.4.4 要優(yōu)先選擇混合模型
6.4.5 要盡量實(shí)現(xiàn)建模全流程自動(dòng)化
第7章 數(shù)據(jù)產(chǎn)品：讓數(shù)據(jù)應(yīng)用更便捷
7.1 自助取數(shù)和自助分析
7.2 數(shù)據(jù)爬蟲
7.3 客戶畫像
7.4 標(biāo)簽圈選
7.5 客戶分群
7.6 數(shù)據(jù)可視化工具
7.7 規(guī)則引擎
第8章 營銷中臺(tái)：讓營銷更精準(zhǔn)、更及時(shí)
8.1 數(shù)字化營銷是大勢(shì)所趨
8.2 營銷體系升級(jí)
8.3 營銷中臺(tái)建設(shè)
8.3.1 營銷中臺(tái)框架圖
8.3.2 營銷中臺(tái)功能介紹
8.4 營銷中臺(tái)應(yīng)用案例
8.4.1 電話營銷續(xù)保精準(zhǔn)營銷
8.4.2 廣告精準(zhǔn)投放獲客+線索轉(zhuǎn)化
8.4.3 保險(xiǎn)智能銷售助手
第9章 風(fēng)險(xiǎn)管理中臺(tái)：360°的風(fēng)險(xiǎn)管家
9.1 風(fēng)險(xiǎn)管理中臺(tái)
9.1.1 主要風(fēng)險(xiǎn)管理節(jié)點(diǎn)示例
9.1.2 風(fēng)險(xiǎn)管理中臺(tái)框架圖
9.1.3 風(fēng)險(xiǎn)管理中臺(tái)功能介紹
9.1.4 風(fēng)險(xiǎn)管理的標(biāo)準(zhǔn)化流程
9.2 風(fēng)險(xiǎn)管理中臺(tái)的應(yīng)用案例
9.2.1 反“薅羊毛”
9.2.2 語音質(zhì)檢風(fēng)險(xiǎn)篩查
9.2.3 車險(xiǎn)理賠反欺詐
9.2.4 團(tuán)體保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)管理體系
9.2.5 人身險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)管理建設(shè)