人工智能概論

第1章 初識人工智能
1.1 人工智能的起源
1.2 人工智能發(fā)展史
1.3 人工智能的概念
1.4 人工智能的應(yīng)用
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第2章 人工智能的工具——Python介紹
2.1 認識Python
2.2 基本語法和數(shù)據(jù)類型
2.3 循環(huán)語句
2.4 條件語句
2.5 函數(shù)
2.6 Python應(yīng)用實例
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第3章 人工智能與大數(shù)據(jù)
3.1 互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)
3.2 云計算
3.3 大數(shù)據(jù)
3.4 區(qū)塊鏈技術(shù)
3.5 物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算與人工智能的關(guān)系
3.6 虛擬現(xiàn)實技術(shù)
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第4章 機器學習與深度學習
4.1 機器學習
4.2 深度學習
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第5章 人工智能之信息分類
5.1 分類任務(wù)
5.2 特征提取
5.3 分類器的介紹
5.4 分類器的訓練
5.5 分類器的測試與應(yīng)用
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第6章 人工智能至推薦系統(tǒng)
6.1 推薦系統(tǒng)介紹
6.2 利用用戶行為數(shù)據(jù)
6.3 推薦系統(tǒng)冷啟動問題
6.4 利用上下文信息
6.5 利用社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)
6.6 推薦系統(tǒng)的總體架構(gòu)
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第7章 自然語言處理概述
7.1 自然語言處理的概念及發(fā)展
7.2 自然語言處理的技術(shù)
7.3 自然語言處理的應(yīng)用領(lǐng)域
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第8章 知識圖譜概述
8.1 知識圖譜的概念與基礎(chǔ)知識
8.2 知識圖譜的發(fā)展歷程
8.3 知識圖譜的類型
8.4 知識表示和知識存儲
8.5 知識圖譜的構(gòu)建
8.6 知識圖譜的技術(shù)架構(gòu)
8.7 知識圖譜的應(yīng)用與展望
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第9章 人工智能之圖像識別
9.1 圖像識別的概念
9.2 圖像識別的原理
9.3 圖像識別技術(shù)
9.4 圖像識別的應(yīng)用
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參考文獻