Python數(shù)據(jù)分析編程超級魔卡

定　價(jià)：￥29.80

作　者：	明日科技著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121413148	出版時(shí)間：	2021-08-01	包裝：	袋裝
開本：	16開	頁數(shù)：	32	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　學(xué)編程用不用背知識點(diǎn)，用不用記筆記？哪些知識該記？這些都是困擾編程初學(xué)者的問題。我們從編程實(shí)際開發(fā)的角度出發(fā)，融匯了多位開發(fā)高手的經(jīng)驗(yàn)和總結(jié)設(shè)計(jì)了這套《Python數(shù)據(jù)分析編程魔卡》，將學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析時(shí)需要背記的內(nèi)容系統(tǒng)整理出來，讓學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中能隨時(shí)查找使用。本套卡片有很強(qiáng)的實(shí)用性，內(nèi)容包括python數(shù)據(jù)分析相關(guān)模塊的函數(shù)、方法、屬性等開發(fā)中常用內(nèi)容，既適合作Python數(shù)據(jù)分析初學(xué)者配套學(xué)習(xí)，又適合程序開發(fā)人員隨時(shí)查詢函數(shù)、方法、技巧等。

作者簡介

　　明日科技是一家管理規(guī)范、研發(fā)能力強(qiáng)的互聯(lián)網(wǎng)公司，同時(shí)從事圖書開發(fā)。人員規(guī)模50人明日的優(yōu)勢：？明日科技很注重員工經(jīng)驗(yàn)交流和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)整理、共享，內(nèi)部積累文檔已經(jīng)整理得非常完善，代碼講解非常細(xì)致，目前已經(jīng)出版圖書300多個(gè)品種，占據(jù)主流語言圖書銷售排行的前列。？案例完全來自本企業(yè)的項(xiàng)目，緊跟時(shí)代腳步，內(nèi)容質(zhì)量上無可挑剔。？明日科技配套資源豐富，提供從視頻講解到快學(xué)快用的整體配套資源，同時(shí)技術(shù)服務(wù)做的也比較完善。

圖書目錄

Pandas模塊超級魔卡――數(shù)據(jù)輸入/輸出（1）\t1
Pandas模塊超級魔卡――數(shù)據(jù)輸入/輸出（2）\t2
Pandas模塊超級魔卡――數(shù)據(jù)輸入/輸出（3）\t3
Pandas模塊超級魔卡――常用功能（1）\t3
Pandas模塊超級魔卡――常用功能（2）\t4
Pandas模塊超級魔卡――Series對象（1）\t5
Pandas模塊超級魔卡――Series對象（2）\t6
Pandas模塊超級魔卡――Series對象（3）\t7
Pandas模塊超級魔卡――Series對象（4）\t8
Pandas模塊超級魔卡――Series對象（5）\t9
Pandas模塊超級魔卡――Series對象（6）\t10
Pandas模塊超級魔卡――Series對象（7）\t11
Pandas模塊超級魔卡――Series對象（8）\t12
Pandas模塊超級魔卡――DataFrame對象（1）\t13
Pandas模塊超級魔卡――DataFrame對象（2）\t14
Pandas模塊超級魔卡――DataFrame對象（3）\t15
Pandas模塊超級魔卡――DataFrame對象（4）\t16
Pandas模塊超級魔卡――DataFrame對象（5）\t17
Pandas模塊超級魔卡――DataFrame對象（6）\t18
Pandas模塊超級魔卡――DataFrame對象（7）\t19
Pandas模塊超級魔卡――DataFrame對象（8）\t20
Matplotlib模塊超級魔卡――常用設(shè)置（1）\t20
Matplotlib模塊超級魔卡――常用設(shè)置（2）\t21
Matplotlib模塊超級魔卡――常用設(shè)置（3）\t22
Matplotlib模塊超級魔卡――matplotlib．pyplot()函數(shù)（1）\t23
Matplotlib模塊超級魔卡――matplotlib．pyplot()函數(shù)（2）\t24
Matplotlib模塊超級魔卡――matplotlib．pyplot()函數(shù)（3）\t25
Matplotlib模塊超級魔卡――matplotlib．pyplot()函數(shù)（4）\t26
Matplotlib模塊超級魔卡――matplotlib．pyplot()函數(shù)（5）\t27
Matplotlib模塊超級魔卡――matplotlib．pyplot()函數(shù)（6）\t28
Matplotlib模塊超級魔卡――matplotlib．patches\t29
常見問題與解決方法（1）\t29
常見問題與解決方法（2）\t30
Jupyter Notebook常用快捷鍵（1）\t31
Jupyter Notebook常用快捷鍵（2）\t32