應急大數據的空間分析與多因素關聯挖掘

　　本書共分6章，通過多源數據匯聚，按照災害體、承災體和抗災體進行數據組織與管理，應用空間分析、機器學習和應急管理的理論與方法，進行多因素關聯挖掘分析，力求實現突發(fā)事件的狀態(tài)透明、過程透明和變化透明，服務于應急救援。本書是基于國家重點研發(fā)項目計劃“國家公共安全應急平臺”支持下完成的。全書共六章，shou先通過多源數據匯聚，對災害體、承災體和抗災體進行數據組織和管理，然后應用空間分析、機器學習和應急管理的理論和方法，進行多因素關聯挖掘分析。后，以美國紐約市的交通事故、犯罪事件、公共衛(wèi)生事件數據為例進行分析，得出本研究模型的可行性。

　　李英冰，男，博士，副教授，碩士生導師（大地測量學與測量工程、地圖制圖學與地理信息工程、測繪工程），創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導師，測繪學院空間信息工程研究所所長，公共安全科學技術學會海洋安全專業(yè)工作委員會委員。