大規(guī)模水風(fēng)光互補(bǔ)調(diào)度技術(shù)與應(yīng)用

定　價(jià)：￥58.00

作　者：	唐茂林，黃煒斌，余銳，趙永龍，張蓓 ... 著
出版社：	企業(yè)管理出版社有限公司
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

購買這本書可以去

ISBN：	9787516422496	出版時(shí)間：	2021-05-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	200	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書就水風(fēng)光互補(bǔ)調(diào)度原理概述、梯級水電互補(bǔ)調(diào)度、跨流域水電站群互補(bǔ)調(diào)度、水風(fēng)光多能互補(bǔ)調(diào)度技術(shù)、清潔能源智慧服務(wù)平臺、西南電網(wǎng)水風(fēng)光互補(bǔ)調(diào)度應(yīng)用、水風(fēng)光互補(bǔ)調(diào)度技術(shù)發(fā)展展望等方面內(nèi)容進(jìn)行了專業(yè)論述。

作者簡介

　　唐茂林，男，碩士，重慶大學(xué)電氣工程專業(yè)。現(xiàn)任國網(wǎng)西南分部副總工程師兼調(diào)控分中心主任，目前主要從事電網(wǎng)調(diào)控運(yùn)行、調(diào)度計(jì)劃及市場交易等管理工作。獲得四川省科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)5項(xiàng)，國家電網(wǎng)公司科技進(jìn)步獎(jiǎng)2項(xiàng)，中國電力科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)1項(xiàng)，取得發(fā)明專利3項(xiàng)，出版《電力系統(tǒng)機(jī)網(wǎng)協(xié)調(diào)理論與管理》《大規(guī)模風(fēng)電儲能聯(lián)合系統(tǒng)運(yùn)行與控制》專著2項(xiàng)，在國內(nèi)核心期刊及國際會議發(fā)表文章9篇，其中EI收錄4篇。黃煒斌，男，博士，四川大學(xué)水文與水資源工程專業(yè)。四川大學(xué)水利水電學(xué)院副教授，目前主要從事水利電力經(jīng)濟(jì)管理、水庫水電站群優(yōu)化調(diào)度、電力市場研究，近年來先后主持完成了國家及企事業(yè)單位重點(diǎn)科研生產(chǎn)項(xiàng)目多項(xiàng)，獲四川省科技進(jìn)步獎(jiǎng)、貴州省科技進(jìn)步獎(jiǎng)、能源局軟科學(xué)研究獎(jiǎng)等省部級科技成果獎(jiǎng)5項(xiàng)，在國內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物發(fā)表論文100余篇，有多篇論文被SCI/EI收錄。參與編寫電力行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)一部，《流域梯級水電站集中控制規(guī)程》（DL/T 1313-2013）。余銳，男，碩士，重慶大學(xué)電氣工程專業(yè)?，F(xiàn)任國網(wǎng)西南分部調(diào)控分中心副主任，目前主要從事電網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行、繼電保護(hù)等管理工作。完成《電網(wǎng)繼電保護(hù)在線安全預(yù)警及裝置自適應(yīng)技術(shù)研究應(yīng)用》項(xiàng)目，獲得四川省科學(xué)技術(shù)進(jìn)步三等獎(jiǎng)；完成《智能電網(wǎng)適用于換位模型的輸電線路精確測距及繼電保護(hù)研究》等項(xiàng)目，獲得四川省電力公司科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)3項(xiàng)，二等獎(jiǎng)3項(xiàng)；在國內(nèi)核心刊物上發(fā)表文章13篇，參與編制的《省級以上電網(wǎng)繼電保護(hù)一體化整定計(jì)算技術(shù)規(guī)范》等5項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)在電力行業(yè)內(nèi)獲得廣泛應(yīng)用。

圖書目錄

第1章　水風(fēng)光互補(bǔ)調(diào)度原理概述
1.1　風(fēng)光出力特性
1.1.1　風(fēng)電
1.1.2　光伏發(fā)電
1.1.3　風(fēng)光電源對電網(wǎng)運(yùn)行的影響
1.2　水風(fēng)光互補(bǔ)調(diào)度原理
1.2.1　水風(fēng)光發(fā)電基本原理
1.2.2　水風(fēng)光互補(bǔ)原理
1.3　水風(fēng)光互補(bǔ)調(diào)度意義和作用
1.3.1　有利于電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行
1.3.2　有利于清潔能源消納
1.3.3　有利于促進(jìn)新能源快速發(fā)展
1.3.4　有利于提高風(fēng)光水電站群集約化管理水平
1.3.5　有利于提高輸電通道利用率

第2章　梯級水電互補(bǔ)調(diào)度
2.1　互補(bǔ)調(diào)度模型
2.1.1　單一水電互補(bǔ)調(diào)度模型
2.1.2　梯級水電互補(bǔ)調(diào)度模型
2.2　求解算法
2.2.1　動態(tài)規(guī)劃算法
2.2.2　逐步優(yōu)化算法
2.2.3　群集智能化算法

第3章　跨流域水電站群互補(bǔ)調(diào)度
3.1　跨流域補(bǔ)償調(diào)節(jié)方法
3.1.1　綜合k系數(shù)法
3.1.2　水庫蓄滿率法
3.2　資源利用率均衡方案研究
3.3　基于知識推理的水庫電站協(xié)調(diào)調(diào)度規(guī)則
3.3.1　知識推理技術(shù)
3.3.2　協(xié)調(diào)調(diào)度規(guī)則制定的理論與方法
3.3.3　協(xié)調(diào)調(diào)度規(guī)則檢驗(yàn)與評價(jià)

第4章　水風(fēng)光多能互補(bǔ)調(diào)度技術(shù)
4.1　水風(fēng)光多能互補(bǔ)協(xié)調(diào)調(diào)度研究架構(gòu)
4.2　中長期多能互補(bǔ)協(xié)調(diào)調(diào)度策略
4.2.1　互補(bǔ)協(xié)調(diào)調(diào)度模型
4.2.2　模型求解算法
4.2.3　案例分析
4.3　短期多能互補(bǔ)協(xié)調(diào)調(diào)度策略
4.3.1　互補(bǔ)協(xié)調(diào)調(diào)度模型
4.3.2　模型求解算法
4.3.3　案例分析

第5章　西南地區(qū)水電智慧服務(wù)平臺建設(shè)
5.1　西南地區(qū)水電智慧服務(wù)平臺建設(shè)愿景
5.1.1　建設(shè)背景
5.1.2　建設(shè)目標(biāo)
5.1.3　建設(shè)思路
5. 2　西南地區(qū)水電智慧服務(wù)平臺主要內(nèi)容
5. 2. 1　平臺功能框架
5. 2. 2　水電發(fā)電能力全方位感知　　
5. 2. 3　水電棄水風(fēng)險(xiǎn)全周期感知
5. 2. 4　水庫群智能優(yōu)化調(diào)度
5. 2. 5　水電跨省跨區(qū)全時(shí)空優(yōu)化決策
5. 2. 6　水電運(yùn)行智能統(tǒng)計(jì)分析
5. 2. 7　水電運(yùn)行全景展示
5. 3　建設(shè)愿景及預(yù)期成效
5. 3. 1　實(shí)現(xiàn)途徑
5. 3. 2　實(shí)現(xiàn)方法
5. 3. 3　預(yù)期成效
5. 3. 4　未來場景

第6 章　西南電網(wǎng)水風(fēng)光互補(bǔ)調(diào)度應(yīng)用
6. 1　水風(fēng)光互補(bǔ)調(diào)度消納分析工具包
6. 1. 1　評估指標(biāo)
6. 1. 2　水電發(fā)電能力計(jì)算
6. 1. 3　水電消納能力計(jì)算
6. 1. 4　敏感性分析
6. 1. 5　軟件設(shè)計(jì)
6. 2　水風(fēng)光互補(bǔ)電量庫及備用服務(wù)運(yùn)用實(shí)踐
6. 2. 1　水風(fēng)光互補(bǔ)電量庫
6. 2. 2　水風(fēng)光互補(bǔ)電量庫交易組織
6. 2. 3　水風(fēng)光互補(bǔ)電量庫電量結(jié)算
6. 3　其他互補(bǔ)調(diào)度場景
6. 3. 1　跨網(wǎng)跨省水庫調(diào)度優(yōu)化協(xié)調(diào)
6. 3. 2　基于互聯(lián)大電網(wǎng)的水風(fēng)光互補(bǔ)消納探索與實(shí)踐

第7 章　水風(fēng)光互補(bǔ)調(diào)度技術(shù)發(fā)展展望
7. 1　水風(fēng)光發(fā)電預(yù)測技術(shù)7. 1. 1　水文預(yù)報(bào)
7. 1. 2　風(fēng)電功率預(yù)測技術(shù)
7. 1. 3　光電功率預(yù)測技術(shù)
7. 2　計(jì)及風(fēng)光調(diào)節(jié)的水庫群多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度技術(shù)
7. 2. 1　基于優(yōu)化的水風(fēng)光互補(bǔ)多目標(biāo)調(diào)度
7. 2. 2　基于規(guī)則的水風(fēng)光互補(bǔ)調(diào)度
7. 2. 3　水風(fēng)光互補(bǔ)調(diào)度多目標(biāo)求解技術(shù)
7. 3　水風(fēng)光互補(bǔ)調(diào)度智能決策技術(shù)
7. 3. 1　群集智能化算法
7. 3. 2　智能化調(diào)度系統(tǒng)
7. 3. 3　分布式并行化
7. 3. 4　多時(shí)空與多維決策
7. 4　其他新技術(shù)
7. 4. 1　云計(jì)算技術(shù)
7. 4. 2　區(qū)塊鏈技術(shù)
參考文獻(xiàn)