圓跡合成孔徑雷達(dá)成像與應(yīng)用

第 1章概述
1．1引言
1．2圓跡SAR的重要意義
1．3圓跡SAR的發(fā)展現(xiàn)狀
1．3．1實(shí)驗(yàn)室研究
1．3．2機(jī)載試驗(yàn)研究

第 2章圓跡SAR成像分辨率理論
2．1引言
2．2圓跡SAR信號(hào)模型
2．2．1回波信號(hào)模型
2．2．2回波信號(hào)仿真
2．3圓跡SAR的采樣準(zhǔn)則
2．3．1距離向采樣
2．3．2方位向采樣率
2．4圓跡SAR的點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)和分辨率
2．4．1信號(hào)頻譜
2．4．2點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)和分辨率推導(dǎo)
2．4．3點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)仿真
2．5部分孔徑圓跡SAR的三維分辨能力
2．6小結(jié)

第3章圓跡SAR成像算法
3．1引言
3．2圓跡SAR FFBP算法
3．2．1極坐標(biāo)系下子孔徑圖像的像素間隔
3．2．2圓跡子孔徑圖像融合
3．2．3算法流程
3．2．4仿真實(shí)驗(yàn)
3．3基于NUFFT插值的笛卡兒坐標(biāo)系圓跡SAR FFBP算法
3．3．1笛卡兒坐標(biāo)系下圓跡SAR子孔徑圖像的方位頻譜和
像素間隔
3．3．2子孔徑圖像方位頻譜壓縮
3．3．3圖像融合的笛卡兒坐標(biāo)轉(zhuǎn)笛卡兒坐標(biāo)
3．3．4基于NUFFT方法的圖像插值
3．3．5笛卡兒坐標(biāo)系子圖像的融合流程
3．3．6全孔徑圖像融合
3．4RMA算法
3．4．1信號(hào)相位分析
3．4．2成像算法推導(dǎo)
3．4．3算法流程和運(yùn)算量分析
3．4．4仿真實(shí)驗(yàn)
3．5PFA算法
3．5．1斜距面數(shù)據(jù)到地平面數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換
3．5．2算法推導(dǎo)
3．5．3算法流程
3．5．4算法誤差分析
3．5．5仿真與分析
3．6小結(jié)

第4章圓跡SAR運(yùn)動(dòng)誤差分析與補(bǔ)償
4．1引言
4．2高分辨率圓跡SAR中自聚焦算法的局限性
4．2．1自聚焦算法概述
4．2．2圓跡SAR中PGA算法的局限性
4．3基于圖像域相位誤差估計(jì)的圓跡SAR運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償算法
4．3．1誤差模型
4．3．2算法原理
4．3．3仿真實(shí)驗(yàn)
4．3．4機(jī)載實(shí)際數(shù)據(jù)處理
4．4基于定標(biāo)器相位梯度提取的軌跡重建方法
4．4．1算法原理
4．4．2仿真實(shí)驗(yàn)
4．5小結(jié)

第5章圓跡SAR的成像優(yōu)化
5．1引言
5．2建筑物成像優(yōu)化
5．2．1建筑物的二面角散射模型
5．2．2建筑物的優(yōu)化成像方法
5．2．3機(jī)載圓跡SAR建筑物優(yōu)化成像試驗(yàn)
5．3輸電線的成像優(yōu)化
5．3．1各處等高的輸電線高度計(jì)算
5．3．2各處非等高且高度變化小的實(shí)際輸電線高程提取及
優(yōu)化成像
5．3．3機(jī)載圓跡SAR輸電線優(yōu)化成像
5．4自適應(yīng)成像優(yōu)化
5．4．1目標(biāo)方位響應(yīng)提取方法
5．4．2目標(biāo)方位特征提取方法
5．4．3自適應(yīng)成像算法原理
5．4．4實(shí)際數(shù)據(jù)驗(yàn)證
5．5小結(jié)

第6章圓跡SAR地形反演
6．1引言
6．2高度誤差對機(jī)載圓跡SAR二維聚焦成像的影響
6．2．1高度誤差對全孔徑聚焦成像的影響
6．2．2高度誤差對子孔徑聚焦成像的影響
6．3DEM提取基本原理
6．4DEM提取步驟
6．4．1圓弧劃分
6．4．2子孔徑圖像匹配
6．4．3目標(biāo)三維位置解算
6．4．4綜合提取場景DEM
6．5DEM理論精度分析
6．6實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
6．6．1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)介紹
6．6．2實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的DEM提取流程
6．7小結(jié)

第7章地球同步軌道圓跡SAR
7．1引言
7．2星載圓跡SAR軌道模型
7．3分辨率理論
7．3．1二維分辨率
7．3．2三維分辨率
7．4地球同步軌道圓跡SAR的PFA算法
7．4．1基本原理
7．4．2算法流程
7．4．3算法誤差分析
7．4．4采樣策略
7．4．5仿真分析
7．5小結(jié)

第8章圓跡SAR動(dòng)目標(biāo)檢測
8．1引言
8．2動(dòng)目標(biāo)信號(hào)模型分析
8．2．1動(dòng)目標(biāo)回波模型
8．2．2等距離等多普勒方程
8．2．3信號(hào)模型理論分析
8．2．4仿真實(shí)驗(yàn)
8．3基于背景差分法的動(dòng)目標(biāo)檢測算法
8．3．1背景差分法
8．3．2實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
8．3．3測試場景及成像參數(shù)介紹
8．3．4目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)描述
8．4基于道路信息的動(dòng)目標(biāo)速度矢量估計(jì)算法
8．4．1算法流程
8．4．2速度矢量估計(jì)方法
8．4．3目標(biāo)真實(shí)軌跡獲取方法
8．4．4實(shí)際數(shù)據(jù)處理
8．5小結(jié)

第9章干涉 多基線圓跡SAR三維成像
9．1引言
9．2單孔徑圓跡SAR三維聚焦成像的局限性
9．3干涉圓跡SAR三維成像方法
9．3．1系統(tǒng)模型
9．3．2干涉相位分析
9．3．3雙頻干涉方法
9．3．4干涉圓跡SAR三維成像處理流程
9．3．5仿真和分析
9．3．6實(shí)際暗室數(shù)據(jù)驗(yàn)證
9．4多基線圓跡SAR三維成像方法
9．4．1成像模型
9．4．2稀疏重構(gòu)方法
9．4．3仿真實(shí)驗(yàn)
9．4．4暗室實(shí)驗(yàn)
9．4．5GOTCHA機(jī)載試驗(yàn)數(shù)據(jù)
9．5小結(jié)

參考文獻(xiàn)