Keras實(shí)戰(zhàn)：基于TensorFlow2.2的深度學(xué)習(xí)實(shí)踐

　　Keras是一個(gè)用Python編寫的開(kāi)源人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)，可以作為TensorFlow、CNTK和Theano的高階應(yīng)用程序接口，進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型的設(shè)計(jì)、調(diào)試、評(píng)估、應(yīng)用和可視化。本書從初學(xué)者的角度出發(fā)，為讀者構(gòu)建一個(gè)完整的Keras技術(shù)體系。 本書共分為9章，主要內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)框架Keras的背景、搭建學(xué)習(xí)環(huán)境、深度學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)、卷積層與MNIST實(shí)戰(zhàn)、多層感知機(jī)與MNIST實(shí)戰(zhàn)、TensorFlow Datasets和TensorBoard、ResNet及其兄弟ResNext，最后是兩個(gè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)案例——詞嵌入與情感分類。 本書既適合Keras深度學(xué)習(xí)初學(xué)者、深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)人員閱讀，也適合作為高等院校與培訓(xùn)機(jī)構(gòu)人工智能相關(guān)專業(yè)的師生參考。

　　王曉華，計(jì)算機(jī)專業(yè)講師，長(zhǎng)期講授面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Hadoop程序設(shè)計(jì)等研究生和本科生相關(guān)課程；主要研究方向?yàn)樵朴?jì)算、數(shù)據(jù)挖掘。曾主持和參與多項(xiàng)國(guó)家和省級(jí)科研課題，獨(dú)立科研項(xiàng)目獲省級(jí)成果認(rèn)定，發(fā)表過(guò)多篇論文，擁有一項(xiàng)專利。著有《Spark MLlib機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐》《TensorFlow深度學(xué)習(xí)應(yīng)用實(shí)踐》《OpenCV+TensorFlow深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)實(shí)戰(zhàn)》《TensorFlow 2.0卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)》等圖書。